Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Gramps Evidence

von iandersoVersion 2.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ianderso/gramps-evidence-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read/write a self-hosted Gramps Web family tree where every fact carries a citation.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: GRAMPS_MCP_API_URL, GRAMPS_MCP_USERNAME, GRAMPS_MCP_PASSWORD, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GRAMPS_MCP_API_URL, GRAMPS_MCP_USERNAME, GRAMPS_MCP_PASSWORD, GRAMPS_MCP_CONFIG, GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATE, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGET, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "gramps-evidence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gramps-evidence-mcp"
      ],
      "env": {
        "GRAMPS_MCP_API_URL": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_USERNAME": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_PASSWORD": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_CONFIG": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATE": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGET": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gramps-evidence --env GRAMPS_MCP_API_URL=your-value --env GRAMPS_MCP_USERNAME=your-value --env GRAMPS_MCP_PASSWORD=your-value --env GRAMPS_MCP_CONFIG=your-value --env GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATE=your-value --env GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME=your-value --env GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD=your-value --env GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGET=your-value --env GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URL=your-value -- uvx gramps-evidence-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gramps-evidence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gramps-evidence-mcp"
      ],
      "env": {
        "GRAMPS_MCP_API_URL": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_USERNAME": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_PASSWORD": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_CONFIG": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATE": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGET": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gramps-evidence": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gramps-evidence-mcp"
      ],
      "env": {
        "GRAMPS_MCP_API_URL": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_USERNAME": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_PASSWORD": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_CONFIG": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATE": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGET": "your-value",
        "GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GRAMPS_MCP_API_URL erforderlich env
    Base URL of your Gramps Web API, e.g. http://gramps.example.org:5000.
  • GRAMPS_MCP_USERNAME erforderlich env
    A dedicated Gramps Web user with at least the editor role.
  • GRAMPS_MCP_PASSWORD geheim erforderlich env
    That user's password.
  • GRAMPS_MCP_CONFIG env
    Absolute path to the TOML file listing reference GEDCOMs and the privacy setting.
  • GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATE env
    Set true to turn off living-person and private-record filtering of bulk output.
  • GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME env
    Optional. A Transkribus account (Scholar plan or above), for ocr_media's handwriting routes. Every page costs credits.
  • GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD geheim env
    That Transkribus account's password.
  • GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGET env
    Pages a calendar month ocr_media may send to Transkribus without the caller's per-call spend_credits. 0 asks every time.
  • GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URL env
    Transkribus' processing API.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ianderso bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18477 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 61 % der anderen 18477 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18477 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Gramps Evidence sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GRAMPS_MCP_API_URL, GRAMPS_MCP_USERNAME, GRAMPS_MCP_PASSWORD, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORD

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.3.0) kam vor 29 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Readfirst

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Readfirst

What to read and check before changing a file: project rules, risks, checks and tests per file.

von jeonghun917Wachsend↓ 5325/Wo.Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

gramps-evidence-mcp

An MCP server that gives an AI assistant read/write access to a Gramps genealogy tree, plus a read-only "reference layer" over legacy GEDCOM exports.

97 tools, built around evidence discipline. The premise is that an assistant turned loose on a family tree will happily invent a plausible ancestor, so the write paths here are shaped to make every claim carry its source: facts are created with citations attached, uncite deletes what it orphans, parent-child links are cited independently because one citation object cannot carry two confidences, and an audit set — list_unsourced_facts, get_backlinks, find_duplicates, and server-side queries through query_objects and query_records — exists to find the places where that discipline slipped.

Legacy trees (Ancestry / FamilySearch exports) are consulted through the read-only reference layer as untrusted hints, never a source of truth.

The server is a REST client of [Gramps Web](https://www.grampsweb.org/) (`gramps-webapi`). It never touches the Gramps database files directly — see How it connects.

Living-person privacy filtering is on by default — see Privacy.

This is an independent project. It is not made, endorsed or supported by the Gramps project.


Contents

  • How it connects
  • Setup
  • Configuration
  • Client configuration
  • Remote access (Claude web / mobile)
  • The evidence model & transactions
  • Privacy
  • Tool reference
  • Reading documents: ocr_media
  • Reference layer (legacy GEDCOMs)
  • Worked example
  • Development
  • Limitations
  • Repository layout

How it connects

The server speaks HTTP to gramps-webapi and never opens the Gramps database files. The API server is the sole owner of the database, so this server and the Gramps Web frontend can both write without contending for the desktop app's exclusive lock. The package imports no gramps.gen.* module and needs no sys.path surgery.

One caveat: *side by side* means the Gramps Web frontend and this server, both talking to the same gramps-webapi. It does not mean pointing the Gramps desktop app at the same database file that gramps-webapi is serving -- that reintroduces the two-writer problem. Treat the Gramps Web tree as the source of truth and round-trip with the desktop app through export/import.

See docs/ARCHITECTURE.md for the layer breakdown.


Setup

You need a running Gramps Web instance, and uv to run the server.

Option A — you already run Gramps Web

If Gramps Web is already up anywhere you can reach, you don't need the bundled docker-compose. Just point the MCP at it:

  1. Note the API base URL, e.g. http://gramps.example.org:5000. The REST API lives under …/api.
  2. Create a dedicated MCP user with at least the editor role (writes need editor; owner also works). From a shell on the Gramps Web host / container:
   gramps-web user add mcp 'A_STRONG_PASSWORD' --fullname 'MCP client' --role 3

(On the official image the wrapper is gramps-web; the underlying command is python3 -m gramps_webapi user add ….)

  1. Put the URL + credentials in your environment (see Configuration).
Option B — run Gramps Web locally with the bundled compose

A ready-to-go stack is in docker/docker-compose.yml: SQLite backend, bind-mounted data and media directories (a plain directory tree you can copy or back up like any other), and host port 5555 → container 5000. Port 5555 avoids macOS's AirPlay Receiver, which occupies 5000.

docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

Then create the first owner (browser wizard at http://localhost:5555, or CLI) and the dedicated MCP editor user:

docker compose -f docker/docker-compose.yml exec grampsweb \

gramps-web user add owner 'OWNER_PW' --fullname 'Owner' --role 4 docker compose -f docker/docker-compose.yml exec grampsweb \ gramps-web user add mcp 'MCP_PW' --fullname 'MCP client' --role 3

The tree named by GRAMPSWEB_TREE (default MyTree) is created on first start.

Install the MCP server
uvx gramps-evidence-mcp

That runs the server over stdio, which is how an MCP client starts it. You normally put it in the client's configuration (below) rather than running it yourself.


Configuration

Secrets live in the environment; everything else in a TOML file. The TOML file therefore never contains credentials.

Environment variables

Set them in the client configuration, or in a .env file in the directory the server starts in (see .env.example). Real environment variables win over the file.

VarMeaning
GRAMPS_MCP_API_URLBase URL of gramps-webapi, e.g. http://gramps.example.org:5000
GRAMPS_MCP_USERNAMEThe dedicated MCP user
GRAMPS_MCP_PASSWORDIts password
GRAMPS_MCP_CONFIGPath to the TOML config (default ./gramps_mcp.toml, from the working directory)
GRAMPS_MCP_EXPOSE_PRIVATEOverride the TOML expose_private flag
GRAMPS_MCP_TRANSPORTstdio (default) or http — see Remote access
GRAMPS_MCP_HOST, GRAMPS_MCP_PORTWhere http listens (default 127.0.0.1:8090)
GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_USERNAME, GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PASSWORDOptional. A Transkribus account (Scholar plan or above), for ocr_media's handwriting routes. Both or neither. See Reading documents
GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_PAGE_BUDGETPages a calendar month ocr_media may send to Transkribus without the caller's per-call spend_credits. Default 0: every page asks
GRAMPS_MCP_TRANSKRIBUS_API_URLTranskribus' processing API (default https://transkribus.eu/processing/v1, Metagrapho v1)
TOML file (see gramps_mcp.example.toml)
[server]

expose_private = false # see Privacy below

[[reference]] path = "~/gedcoms/export_one.ged" label = "Ancestry (one branch)" trust = "User-built; many hints unsourced. Verify everything."

A desktop client starts the server in a directory of its own choosing, so give GRAMPS_MCP_CONFIG as an absolute path.


Client configuration

Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json (on macOS, ~/Library/Application Support/Claude/):

{

"mcpServers": { "gramps": { "command": "uvx", "args": ["gramps-evidence-mcp"], "env": { "GRAMPS_MCP_API_URL": "http://gramps.example.org:5000", "GRAMPS_MCP_USERNAME": "mcp", "GRAMPS_MCP_PASSWORD": "MCP_PW", "GRAMPS_MCP_CONFIG": "/path/to/gramps_mcp.toml" } } } }

Claude Code:

claude mcp add gramps \

-e GRAMPS_MCP_API_URL=http://gramps.example.org:5000 \ -e GRAMPS_MCP_USERNAME=mcp -e GRAMPS_MCP_PASSWORD=MCP_PW \ -e GRAMPS_MCP_CONFIG=/path/to/gramps_mcp.toml \ -- uvx gramps-evidence-mcp

Any other MCP client that launches stdio servers works the same way: the command is uvx gramps-evidence-mcp, with the variables above in its environment. Restart the client after editing its configuration.

To run from a clone instead, replace uvx gramps-evidence-mcp with uv --directory /path/to/gramps-evidence-mcp run gramps-evidence-mcp.


Remote access (Claude web / mobile)

The configuration above uses the stdio transport: the client launches the server as a local subprocess. Claude web (claude.ai) and the mobile apps can't do that — they connect to a remote server over HTTPS using the *Streamable HTTP* transport, added as a Custom Connector. Three differences to plan for:

  1. Transport must be HTTP, not stdio.
  2. Reachability — Anthropic's servers dial *out* to yours, so it needs a public HTTPS URL. A LAN address like http://192.168.1.50:5000 won't work.
  3. Auth — it's write access to a database of living relatives, so it must sit behind authentication. The server has none of its own. Never expose it authless.

If you don't specifically need a browser/phone, **a desktop client already

gives you the same models with this server working locally** (stdio, no

public exposure). The steps below are only for genuine remote access.

1. Serve it over HTTP
GRAMPS_MCP_TRANSPORT=http uvx gramps-evidence-mcp

That serves the MCP endpoint at http://127.0.0.1:8090/mcp; GRAMPS_MCP_HOST and GRAMPS_MCP_PORT change where. The other GRAMPS_MCP_* variables apply as before.

Bound to a loopback address, the server accepts only requests whose Host is localhost or 127.0.0.1 — the MCP SDK's protection against DNS rebinding. A tunnel or proxy on the same machine must therefore send Host: localhost (cloudflared's httpHostHeader setting does this). In a container, bind 0.0.0.0 instead, as below, and let the container network do the isolating.

2. Deploy it next to Gramps Web

Run it in a container on the same host as Gramps Web so it talks to the API over the internal network. A minimal Dockerfile:

FROM python:3.13-slim

RUN pip install uv ENV GRAMPS_MCP_TRANSPORT=http GRAMPS_MCP_HOST=0.0.0.0 GRAMPS_MCP_PORT=8090 EXPOSE 8090 CMD ["uvx", "gramps-evidence-mcp"]

Add it to your Gramps Web compose (same network), pointing at the API by service name and reading secrets from the environment:

  gramps_evidence_mcp:

build: /path/to/dockerfile-dir restart: unless-stopped environment: GRAMPS_MCP_API_URL: "http://grampsweb:5000" # internal service name GRAMPS_MCP_USERNAME: "mcp" GRAMPS_MCP_PASSWORD: "${MCP_PW}"

no host port needed if the tunnel (below) runs in the same compose network

3. Expose it publicly with TLS

A reverse tunnel avoids port-forwarding and gives you TLS and a stable hostname. Any of these work:

  • Cloudflare Tunnel — run cloudflared alongside the server and route a hostname such as https://gramps-mcp.example.org → http://gramps_evidence_mcp:8090.
  • Tailscale Funnel — public HTTPS over your own tailnet.
  • ngrok http 8090 for a quick throwaway test.

Or terminate TLS yourself with any reverse proxy in front of port 8090.

4. Put auth in front

claude.ai custom connectors speak the MCP OAuth 2.0 flow. Put an identity proxy in front of the tunnel hostname — Cloudflare Access, Authelia, oauth2-proxy and similar all tie into the OAuth flow the connector expects. The server does not authenticate callers itself; see docs/ROADMAP.md.

5. Add the connector in claude.ai

Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://gramps-mcp.example.org/mcp, complete the auth prompt, and the 97 tools appear in chat. (Custom connectors require a paid Claude plan; on Team/Enterprise an admin may need to enable them.)

Security reminder: this endpoint can create, edit, and delete records in a tree containing living people. Keep it behind auth, prefer a private tunnel over an open port, and consider a Gramps Web user with a read-only role if you only need lookups r

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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