Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI agent interface to Apache DolphinScheduler: 58 MCP tools for workflow orchestration & data ops.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
DS_URL, DS_TOKEN, DS_USER, DS_PASSWORD, DS_TENANT_CODEDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"dolphin-pilot": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DS_URL",
"-e",
"DS_TOKEN",
"-e",
"DS_USER",
"-e",
"DS_PASSWORD",
"-e",
"DS_TENANT_CODE",
"ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1"
],
"env": {
"DS_URL": "your-value",
"DS_TOKEN": "your-value",
"DS_USER": "your-value",
"DS_PASSWORD": "your-value",
"DS_TENANT_CODE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add dolphin-pilot --env DS_URL=your-value --env DS_TOKEN=your-value --env DS_USER=your-value --env DS_PASSWORD=your-value --env DS_TENANT_CODE=your-value -- docker run -i --rm -e DS_URL -e DS_TOKEN -e DS_USER -e DS_PASSWORD -e DS_TENANT_CODE ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"dolphin-pilot": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DS_URL",
"-e",
"DS_TOKEN",
"-e",
"DS_USER",
"-e",
"DS_PASSWORD",
"-e",
"DS_TENANT_CODE",
"ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1"
],
"env": {
"DS_URL": "your-value",
"DS_TOKEN": "your-value",
"DS_USER": "your-value",
"DS_PASSWORD": "your-value",
"DS_TENANT_CODE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"dolphin-pilot": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DS_URL",
"-e",
"DS_TOKEN",
"-e",
"DS_USER",
"-e",
"DS_PASSWORD",
"-e",
"DS_TENANT_CODE",
"ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1"
],
"env": {
"DS_URL": "your-value",
"DS_TOKEN": "your-value",
"DS_USER": "your-value",
"DS_PASSWORD": "your-value",
"DS_TENANT_CODE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
DS_TOKEN envDS_USER envDS_PASSWORD envDS_TENANT_CODE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto iflytek bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: DS_URL
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
English | 简体中文
A production-ready MCP server for Apache DolphinScheduler (小海豚).
dolphin-mcp-pilot exposes 53+ tools for projects, workflows, DAG creation, schedules, instances, resources, logs, monitoring and raw API passthrough — designed for AI agents that need to operate DolphinScheduler beyond basic read-only usage.
Most public DolphinScheduler MCP servers only cover basic read/list/start/stop scenarios. This project is designed for real operations work:
X-DS-Token) or User/Password (X-DS-User + X-DS-Password)docker compose version)# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/iflytek/dolphin-mcp-pilot.git cd dolphin-mcp-pilot
cp .env.example .env
docker compose --profile dev up -d dolphin-mcp-pilot-dev
docker compose --profile dev ps
The MCP endpoint is now http://localhost:8001/mcp/ (the trailing slash is required). Add it to an HTTP/SSE-capable MCP client:
{
"mcpServers": { "dolphinscheduler": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8001/mcp/", "headers": { "X-DS-Token": "your_api_token" } } } }
As a safe first check, ask your agent: “List my DolphinScheduler projects and workflows. Do not make any changes.” For client-specific configuration and username/password auth, see Client Config.
| Scenario | Example request | Main tools |
|---|---|---|
| Investigate a failed run | “Find the latest failed workflow, show the failed task and its log, and suggest the next action without changing anything.” | ds_list_process_instances, ds_list_task_instances, ds_get_latest_failure_log |
| Backfill missing data | “Backfill 2026-08-01 through 2026-08-07 serially, starting from the validation task and including downstream tasks.” | ds_complement_data |
| Create and schedule a workflow | “Create a daily SQL workflow, add its cron schedule, and show me the definition before putting it online.” | ds_create_workflow, ds_set_schedule, ds_online_schedule |
| Give multiple agents controlled access | Run one HTTP MCP service while each caller supplies its own DolphinScheduler credentials. | Per-request X-DS-* headers |
The tools can also pause, resume, rerun, clone, and roll back workflows; manage resources; and fall back to raw DolphinScheduler APIs for uncovered operations. Start with ds_help(category="quickstart") inside your MCP client to discover the recommended workflow for each task.
| Document | Description |
|---|---|
| 📦 Installation | Docker Compose (dev/prod), from source, as package, run modes |
| ⚙️ Configuration | Environment variables, auth options, Compose tunables |
| 🚀 Deployment | Production deployment, Compose reference, verify, troubleshoot |
| 📊 Features | Feature comparison table, tool categories |
| 🔐 Client Config | MCP client setup (CodeBuddy, Claude Desktop, etc.), multi-tenant auth |
| 📖 API Reference | All 53+ tools, parameter conventions, error handling (中文) |
| ❓ FAQ | Common issues and solutions (中文) |
ds_list_process_instances attaches a next_action hint to RUNNING/FAILURE instances, pointing agents to ds_list_task_instances to inspect individual task nodes.complementStartDate/complementEndDate range format so DolphinScheduler generates instances in strict day-by-day order.ds_update_task_param accepts both snake_case and camelCase field names and reports ignored fields.Contributions are welcome. See CONTRIBUTING.md for project changes, or follow the example contribution guide to share a tested MCP client configuration.
Used dolphin-mcp-pilot for something real? Write it up in cases/ — a gallery of community usage stories (agent-driven DolphinScheduler ops), each linked to a public post.
Apache-2.0
Built with the official MCP Python SDK and inspired by the Apache DolphinScheduler community.