Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Argus Console — AI Agent Test Lab

von igor-viiVersion 0.1.2i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.igor-vii/argus-console

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Adversarial testing for AI agents that move money: engine battery, Ed25519-sealed verdict reports.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 5 Dinge (Tools) argus_verify_agent, argus_list_agents, argus_run_simulation, argus_run_engine …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://console.argus-lab.tech/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http argus-console https://console.argus-lab.tech/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "argus-console": {
      "url": "https://console.argus-lab.tech/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "argus-console": {
      "type": "http",
      "url": "https://console.argus-lab.tech/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://console.argus-lab.tech/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • argus_verify_agent

    Verify ownership of an agent endpoint: checks that the verify token is served at https:// /.well-known/argus-verify.txt. Run this before registering the agent in Argus Console.

  • argus_list_agents

    List the user's registered agents (name, role, endpoint) and their free tier. MOCK simulation is FREE: no payment, nothing to deploy, rolling cap 25 runs / 24h (paid quota untouched). The response includes freeSimulation { used, limit, resetsAt }.

  • argus_run_simulation

    Run a free MOCK battery against a registered agent: the full pipeline (money guard gate + fault probes) as a deterministic simulation seeded by the endpoint. Simulation only — this is a stand demo, no request reaches the agent endpoint. Does not touch paid quota; rolling cap 25 r

  • argus_run_engine

    Run the REAL Argus engine battery (canonical S8 + fault scenarios) against a live agent using paid quota. CLIENT agents only. Agents that do not speak x402 fail the money-guard gate and the run is auto-refunded (net 0). May take minutes — returns the run id to poll via argus_get_

  • argus_get_run_report

    Fetch the report of a finished run: money guard outcome, verdict counts, per-probe verdicts, proven/violations/not-established lists.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto igor-vii bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 1272 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 5 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 96 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Argus Console — AI Agent Test Lab sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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topo^alpin

von topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Argus Agent Test Lab — public proof layer

Adversarial testing for AI agents that move money · argus-lab.tech

The lab breaks AI agents that spend, receive and settle money — buyer and merchant agents, and the SDKs, protocols and rails that sign and settle on their behalf — then seals every verdict in a public, hash-chained registry.

This repository is the public proof layer of Argus: the sealed, hash-chained evidence registry, the verification tooling, and the source of argus-lab.tech. It exists so that every public claim the lab makes can be checked by anyone, without trusting anyone:

git clone https://github.com/igor-vii/Argus-Agent-Test-Lab

cd Argus-Agent-Test-Lab node tools/registry/verify-registry.mjs

→ registry intact: N records, chain head …

Verification uses only the Node.js standard library — no npm install, no network access, no trust in this README.

MCP server (runnable, zero-dependency)

This repository also ships a working MCP server: mcp-server.mjs is a stdio bridge (Model Context Protocol, JSON-RPC 2.0 over stdin/stdout) that connects any MCP client — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code — to the hosted Argus Console endpoint at https://console.argus-lab.tech/mcp.

Pure Node.js 18+ stdlib. No npm install, no build step.

ARGUS_MCP_KEY=argmcp_yourkey node mcp-server.mjs

ARGUS_MCP_URL overrides the remote endpoint (default is the hosted console). initialize and tools/list work without a key (per the MCP spec — clients can inspect the server before signing up); tools/call requires your personal connector key: Argus Console → Agents → cheat sheet → MCP.

Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "argus": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-server.mjs"], "env": { "ARGUS_MCP_KEY": "argmcp_yourkey" } } } }

Tools: argus_verify_agent, argus_list_agents, argus_run_simulation (free simulation stand — nothing touches your agent), argus_run_engine (live battery against your agent's public URL, money-guard gate + fault probes, x402-ready), argus_get_run_report (sealed PASS / FAIL / HOLD / OBSERVED / DX verdicts with evidence).

The testing engine itself runs server-side at console.argus-lab.tech; this bridge is the protocol layer that speaks MCP on its behalf.

What is sealed here

Records in attestations/records/ are Ed25519-signed and hash-chained (prev_record_hash → chain head). Each record pins the sha256 of its evidence files. A seal attests run validity and findings completeness — never bug-freeness.

  • attestations/INDEX.md — human-readable index
  • attestations/records/ — the signed records
  • attestations/keys/ — public key argus-lab-2026q4r2
  • CI (.github/workflows/latest-seal.yml) re-verifies the whole registry on every push; a tampered or broken seal turns the build red, publicly.

Repository boundary (record 0013)

As of sealed record #0013, the product layer — the testing engine, scenario library, SUT harnesses, rail adapters and engagement archives — is developed in a private repository. The public repository retains the proof layer only. The exact moment of the split and the last public snapshot are themselves sealed and hash-pinned:

  • Record: argus-seal-0013 (see attestations/records/)
  • Manifest: attestations/evidence/0013-boundary/product-layer-manifest.json — sha256 of every file that moved, pinned at the last public snapshot efbf51ef8604040c74aa1d40593af9a08fa553de

The split is forward-only: no history rewrite, no force-push. Versions up to the snapshot commit remain public history, and everything referenced from public threads (e.g. docs/block-b/fixtures/S-BS-06/ on branch block-b/v1-scenarios, referenced from x402 issue #3866) stays public and byte-identical. Sealed evidence paths pinned by records #0000–#0012 are permanent and were retained.

Repository layout

attestations/        signed, hash-chained records + public key + index

tools/registry/ sign / verify tooling (node stdlib only) mcp-server.mjs runnable MCP server: stdio bridge to the hosted console (Node 18+ stdlib only) package.json manifest for the MCP bridge (bin: argus-mcp) tools/paypal-adapter/evidence/ sealed live-run evidence (records 0001–0002) site/ argus-lab.tech source (Next.js; prebuild re-verifies the registry) docs/block-b/ sealed fixtures and evidence (S-BS series, records 0003+) docs/inngest-battery/ sealed evidence + repro harness (record 0005) docs/t1-mcp-tool-idempotency/ sealed external verification (record 0009) sut-x402-pr3920/ sealed SUT evidence, x402 PR #3920 cycles (records 0008, 0012) src/tests/blockb/SBS19_BlockRunNano.test.ts sealed evidence (record 0006) .github/ CI: verify registry → OG cover → IndexNow → Vercel deploy

About Argus

Argus is an independent black-box testing laboratory for AI agents and agent-based payment systems. It runs controlled failure scenarios against observable systems under test (SUTs), captures evidence at protocol boundaries, evaluates explicit assertions, and produces evidence-backed verdicts — the public ones are the sealed records above.

Agent → Scenario → SUT → Evidence → Verdict

  • Sealed case work: x402 (#3866, PR #3920), Inngest (#5091), BlockRun (blockrun-nano-client #18), Nevermined, mcp-tool-idempotency
  • Commercial engagements (scenario conformance runs, release verification): argus-lab.tech

Argus lives in a repository separate from the systems it tests and interacts with SUTs through defined external interfaces and observable behavior only.

Status

Public case studies and production-capability claims are added only when supported by verified run evidence — the registry is the source of truth, not this README.

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