Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agentpack

von ihorponomVersion 1.11.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ihorponom/agentpack

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Repo-native task continuity for AI coding agents: a reviewed task-state ledger served over MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Buchhaltung, Finanzen & Steuern

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agentpack": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentpack-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agentpack -- npx -y agentpack-cli mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agentpack": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentpack-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agentpack": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentpack-cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ihorponom bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Buchhaltung, Finanzen & Steuerni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1720 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 75 % der anderen 1720 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1720 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agentpack sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.11.1) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Finance Toolkit

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500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

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SolidInvoice

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Läuft in der Cloud★ 981MITAktualisiert vor 7 Tagen
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Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

Läuft auf deinem Computer★ 97MITAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Agentpack

Repo-native task continuity for AI coding agents.

Agent memory remembers how you work. Agentpack remembers where the task stands.

Your agent spent an hour on a task. It found the cause, rejected two approaches, and wrote down the next step. Then the context was compacted, or the chat closed. The next session starts from zero and does the same investigation again.

Agentpack keeps the task state in your repo. Connected agents record the goal, decisions, dead ends, verification evidence, and checkpoints in .agentpack/ while they work. Then the next session loads that state and continues: the same agent after compaction, a different client, or you next week.

Here it is in action. In session 1, an agent works on a flaky test and records a decision, a dead end, and a checkpoint through the Agentpack MCP tools. In session 2, the next day with an empty context, one load_context call brings the task back:

▶ Watch the 80-second explainer, with sound

To try the same flow by hand from the CLI, see docs/DEMOS.md.

  • Local-first. Plain files in your repo. No cloud, no telemetry, no network calls.
  • Made for agents. A local MCP server and generated project instructions (AGENTS.md, CLAUDE.md, Cursor rules) tell agents when to load and record state.
  • Open to people. The CLI shows the same state, so you can inspect it, fix it, or hand it off yourself.

How is this different from agent memory?

Claude Code memory, Codex memories, and CLAUDE.md or AGENTS.md keep how to work: your preferences, project conventions, and facts that stay true. Agentpack keeps where the work is: the goal of the current task, its constraints, decisions, dead ends, next actions, and verification result.

Agent memoryAgentpack
HoldsPreferences, conventions, long-lived factsThe state of one task
Lives inThe profile or account of one client.agentpack/ in the repo, local by default, portable with task bundles
Read byThat client onlyAny MCP client: Claude Code, Codex, Cursor, Claude Desktop
ShapeFree-form notes, recalled by relevanceA Task Passport per task: goal, lifecycle, the paths it may change, and verification bound to a commit
StalenessNot tied to file changesNotes about files store the file hash, so Agentpack flags a note when its file changes

Use both. Memory keeps how you like to work. Agentpack keeps what the task needs next.

Quick start

Agentpack needs Node.js 20 or later.

npm install -g agentpack-cli

cd path/to/your/repo agentpack init # once per repo agentpack install claude --write # per client: codex | claude | cursor | claude-desktop agentpack install git-hooks --write # optional: task gate check before each commit

Restart or reconnect your coding agent, and approve the Agentpack server or hooks when the client asks. From then on, the agent loads the task state when a session starts, records decisions and evidence while it works, and creates checkpoints at meaningful points.

To check the setup, run agentpack doctor. To see the task state yourself, run agentpack resume --preset agent --query " ".

In a Git repository, init adds the local Agentpack files to .git/info/exclude. The list includes .agentpack/, .mcp.json, .claude, .codex, .cursor, AGENTS.md, and CLAUDE.md. Agentpack does not change your .gitignore. Files that Git already tracks stay tracked.

For each client, docs/INTEGRATIONS.md shows what the installer writes and why.

How it works

  1. When a session starts, the agent loads a compact summary: the current Task Passport, recent checkpoints, decisions, and source conclusions.
  2. While it works, the agent records what is worth keeping: decisions, failed approaches, and verification evidence. It can also record a source conclusion: a short note about what a file does, stored with the file hash. If the file changes later, Agentpack flags the conclusion. A matching hash shows that the file is unchanged, not that the conclusion is correct.
  3. At a natural stop, the agent creates a checkpoint with the status, the next actions, and the Git state.
  4. The next session, in any MCP client, continues from that state. It does not rebuild the task from chat history.

Each task has a Task Passport: the goal, status, constraints, write scope (the paths the task may change), next actions, and verification. You can start, park, switch, and finalize tasks, so each handoff is explicit.

The task gate checks edits against the current Passport. The client installers add native hooks for Claude Code, Codex, and Cursor. install git-hooks adds a pre-commit check. By default, the gate only warns. Set "gateMode" in .agentpack/config.json to "block" to stop edits outside the write scope or outside an active task, or to "off" to turn the gate off. Hooks are a guardrail, not a sandbox. See docs/CLI.md.

The summary stays inside a token budget. The agent gets the useful state back, not the full history.

More features

  • Task bundles. Export a task to one JSON file, and import it in a fresh clone or on another machine. See docs/TASK-PASSPORT.md.
  • Tasks across repositories. One Passport can cover changes in several repositories, each with its own write scope.
  • Monorepo focus. Give each part of a monorepo (api/, frontend/, cron/) short tasks with their own write scope. The task gate warns when the agent leaves that part.
  • Usage reports. agentpack usage report reads local Claude Code and Codex transcripts and shows the token use of a task, including the Agentpack share. Nothing leaves your machine.
  • Read-only inspector. agentpack tui shows tasks, evidence, and checkpoints in the terminal. See docs/TUI.md.
  • Builder subagent. Codex, Claude Code, and Cursor installs include an optional builder for larger implementation work. The main agent says what it will hand off before it uses the builder. Small tasks stay with the main agent.

When it helps

  • The context is compacted in the middle of a task, and the next turn needs the state back.
  • You start a new chat on a task that is still open.
  • You change between Claude Code, Cursor, Codex, or another MCP client.
  • You come back to a refactor or a bug fix days later.
  • Another agent continues from your checkpoint.

Agentpack context also uses tokens. The compact output keeps the task state available without the full ledger history.

Security posture

  • Zero runtime dependencies, exact dev dependencies, a committed lockfile, and ignore-scripts=true.
  • No telemetry and no network calls in normal CLI or MCP operation.
  • Best-effort redaction of values that look like secrets in stored context and handoff output.
  • GitHub Actions publishes each release with npm provenance (Trusted Publisher, no long-lived tokens). To verify, run npm audit signatures.

See SECURITY.md for the full policy, including what Agentpack reads outside the repo.

Documentation

  • docs/INTEGRATIONS.md: setup for Codex, Claude Code, Cursor, Claude Desktop, and Git hooks
  • docs/TASK-PASSPORT.md: task lifecycle, handoffs, additional repositories, and task bundles
  • docs/CLI.md: full CLI reference, budgets, and manual workflows
  • docs/MCP.md: MCP server contract and tools
  • docs/DEMOS.md: short continuity demos to run yourself
  • docs/TUI.md: the read-only terminal inspector
  • docs/LEDGER-HYGIENE.md: keep the ledger small and useful

Contributing

Clone the repo and use Node.js 20 or later:

npm ci --ignore-scripts

npm test npm run mcp:smoke node dist/src/agentpack.js --help

See docs/SETUP.md for the development setup and docs/RELEASING.md for the release steps.


Mirror: Codeberg. Issues, releases, and npm provenance stay on GitHub.

PopNx fragen