DoableClaw Research
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI research on companies and industries — one MCP tool per research domain.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
- Das musst du eintragen: Authorization
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Das trägst du selbst ein:
Authorization
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http doableclaw https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/mcp/research-v4 --header 'Authorization: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"doableclaw": {
"url": "https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/mcp/research-v4",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"doableclaw": {
"type": "http",
"url": "https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/mcp/research-v4",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
Authorizationgeheim erforderlich HTTP headerBearer token from your DoableClaw account (Account -> API Access -> Keys). Format: 'Bearer '.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ikshan-ai bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5689 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 30 % der anderen 5689 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5689 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist DoableClaw Research sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: Authorization
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
DoableClaw Research MCP
An MCP server exposing DoableClaw's AI research agent — one tool per research domain, callable individually against a company, an industry, or a pitch deck. Backed by doableclaw.com.
- Server:
https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/mcp/research-v4 - Transport: Streamable HTTP
- Auth:
Authorization: Bearer— see Getting a token - Registry entry:
io.github.ikshan-ai/doableclaw-mcp
Tools
Each tool runs one research agent standalone. Most take company_name and/or root_url (at least one required); identity is run automatically by any tool that needs it, so you don't call it yourself unless identity is all you want. Every call costs credits from your DoableClaw account — see cost below.
| Tool | What it researches | Credits |
|---|---|---|
deck | Extract and verify claims from a pitch deck's text | 1 |
identity | Legal entity, licenses/registrations, operating footprint | 2 |
market | Market size/segments/regulatory factors — works company-scoped or industry-only | 3 |
brand_signal | Media coverage, social presence, hiring signals, growth proxy | 3 |
market_structure | Market players, share, demand signals, value chain | 3 |
technology | Tech stack, AI/ML capabilities, infrastructure, patents, trademarks | 4 |
product | Products, pricing plans, product gaps | 4 |
people | Founders, leadership, headcount trend, key-person risk | 4 |
financial | Funding history, inferred financial metrics | 5 |
customer_voice | Reviews, success stories, sentiment, pain points, ICP | 5 |
global_benchmark | Comparable companies in other markets, each profiled via nested research — cost varies a lot with how many analogs get found | 6 |
competitive | Competitors, competitive landscape — the most expensive tool by a wide margin, since profiling each competitor runs a full nested research pass | 18 |
whoami | Who you're authenticated as, plus the credit cost table | 0 |
Costs are set from measured median LLM/tool spend per agent across real research runs, including the identity (and, where relevant, product) resolution every standalone call re-runs from scratch — competitive costs what it does because profiling each competitor genuinely re-runs identity/product/people/etc. research against that competitor.
market is the only tool that works with no company at all — pass just industry (optionally geography) for an industry-wide view.
deck takes deck_text (the deck's extracted text) instead of a company.
Every other tool takes:
company_name— the company's nameroot_url— the company's website
At least one of company_name/root_url is required.
Tool output is JSON (not prose) — the point of calling one of these is the structured research data, not a chat reply.
Getting a token
- Sign in at doableclaw.com, then go to Account → API Access (doableclaw.com/account/api-keys).
- Enter a label (e.g. "my laptop") and click Create Key. The plaintext token is shown once — copy it immediately, it can't be retrieved again. It looks like
dcresearch_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx. - The same page shows your
mcp_research_apicredit balance and a Buy credits button if you're out.
Revoke a key any time from the same page — an MCP client using a revoked key starts getting 401s immediately.
Prefer the API directly (e.g. for scripting key rotation)? The page is a thin client over:
# List your keys
curl -s https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/api/v1/account/mcp/research-v4/tokens \ -H "Authorization: Bearer "
Create one
curl -s -X POST https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/api/v1/account/mcp/research-v4/tokens \ -H "Authorization: Bearer " \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"label": "my laptop"}'
Revoke one
curl -s -X DELETE https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/api/v1/account/mcp/research-v4/tokens/ \ -H "Authorization: Bearer "
The "session token" here is your doableclaw.com login JWT, not the dcresearch_... MCP key itself — these endpoints are how the account page manages MCP keys, not something an MCP client calls.
Client setup
Most MCP clients speak stdio, not remote HTTP directly — bridge with mcp-remote:
{
"mcpServers": { "doableclaw-research": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/mcp/research-v4", "--header", "Authorization:Bearer ${DOABLECLAW_MCP_TOKEN}" ] } } }
Set DOABLECLAW_MCP_TOKEN in your environment, or hardcode the token in place of ${DOABLECLAW_MCP_TOKEN} (less safe — avoid committing it anywhere). Restart your client fully after editing its config.
Credits and pricing
Every call is metered against your DoableClaw account's credit balance for the mcp_research_api capability — the same credits system used for other paid features. A call that would exceed your balance is refused before any research runs (nothing is charged). Check your balance and buy more from Account → API Access on doableclaw.com.
Status
v1.0.0 — first public release. synthesis (the full-pipeline join step) and the underlying skill-level primitives are intentionally not exposed as separate tools; the 12 agents above are the supported granularity.
Support
Issues and questions: open a GitHub issue on this repo.