Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Review classifiers & lead data for Google Maps, Naver and AliExpress — via Apify MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http leoworks-data-tools 'https://mcp.apify.com/?tools=leoworks/naver-shopping-rank-tracker,leoworks/naver-blog-brand-monitor,leoworks/naver-ai-briefing-monitor,leoworks/korean-review-classifier,leoworks/kbeauty-ranking-review-monitor,leoworks/aliexpress-reviews-classifier,leoworks/aliexpress-search-scraper,leoworks/social-…' --header 'Authorization: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"leoworks-data-tools": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=leoworks/naver-shopping-rank-tracker,leoworks/naver-blog-brand-monitor,leoworks/naver-ai-briefing-monitor,leoworks/korean-review-classifier,leoworks/kbeauty-ranking-review-monitor,leoworks/aliexpress-reviews-classifier,leoworks/aliexpress-search-scraper,leoworks/social-…",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"leoworks-data-tools": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=leoworks/naver-shopping-rank-tracker,leoworks/naver-blog-brand-monitor,leoworks/naver-ai-briefing-monitor,leoworks/korean-review-classifier,leoworks/kbeauty-ranking-review-monitor,leoworks/aliexpress-reviews-classifier,leoworks/aliexpress-search-scraper,leoworks/social-…",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto illee bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.0) kam vor 19 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Seventeen Apify actors for Google Maps review analysis, review health checks and lead scoring, Naver Place review analysis, review sentiment and complaint classification (Korean, Japanese, Spanish, Amazon, social comments), Naver Shopping and Naver Blog data, K-beauty rankings, AliExpress reviews and search, and B2B lead data — exposed as tools through the official Apify MCP server (hosted by Apify). This repository holds no server code: it describes a preconfigured server URL, a Claude Code plugin, and one page per tool with example prompts and sample output.
Each call runs on your Apify account and is billed per result at the actor's price; Apify's free monthly credit covers small tests.
/plugin install leoworks-data-tools --marketplace illee/leoworks-data-tools-mcp
On older Claude Code versions, use two steps:
/plugin marketplace add illee/leoworks-data-tools-mcp
/plugin install leoworks-data-tools@leoworks
Then run /mcp, pick leoworks-data-tools and sign in with your Apify account (OAuth).
Server URL (streamable HTTP):
https://mcp.apify.com/?tools=leoworks/naver-shopping-rank-tracker,leoworks/naver-blog-brand-monitor,leoworks/naver-ai-briefing-monitor,leoworks/korean-review-classifier,leoworks/kbeauty-ranking-review-monitor,leoworks/aliexpress-reviews-classifier,leoworks/aliexpress-search-scraper,leoworks/social-comment-classifier,leoworks/japanese-review-classifier,leoworks/spanish-review-classifier,leoworks/google-maps-review-classifier,leoworks/google-maps-lead-qualifier,leoworks/amazon-review-classifier,leoworks/job-posting-classifier,leoworks/company-website-classifier,leoworks/naver-place-review-classifier,leoworks/google-maps-review-health-check
Auth: Authorization: Bearer (Apify Console → Settings → API & Integrations), or leave the header out to sign in with OAuth. Keep only the tools you need in ?tools=.
Claude Code, without the plugin
claude mcp add --transport http leoworks "<server URL>" --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
Claude Desktop / Cursor (mcp.json)
{ "mcpServers": { "leoworks": { "url": "<server URL>", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }
Google Maps
Review & comment classifiers
Korea: Naver & K-beauty
AliExpress
B2B lead data
More prompts, an input example and sample output for every tool are in tools/.
Call any tool without an AI agent: examples/ has a folder for each of the first fifteen tools with a ready-to-run input.json, Python (apify-client), JavaScript (Node 18+) and curl scripts, plus the MCP setup for Claude Code, Cursor and Claude Desktop. Put your Apify token in the APIFY_TOKEN environment variable — the files never contain a token.
export APIFY_TOKEN="<your token>"
python examples/korean-review-classifier/example.py
| Tool | What it does | Price | Code |
|---|---|---|---|
leoworks--google-maps-review-classifier | Classify Google Maps reviews from any Google Maps reviews scraper's dataset: complaint types, what customers praise, serious issues (safety, discrimination, fraud), sentiment and unanswered reviews — plus a reply queue and per-place CSV. No LLM key. | $0.50 / 1,000 reviews (+ compass' Google Maps scraper, billed separately, when the tool collects the reviews — see the cost note) | examples |
leoworks--google-maps-review-health-check | Free review health check for one Google Maps business: average stars, owner reply rate, 1–3 star reviews with no owner reply, and the last 90 days versus before. It only counts — no AI, no login. | Free (+ compass' Google Maps scraper, billed separately: about $0.02 for 30 reviews) | — |
leoworks--google-maps-lead-qualifier | Score Google Maps places from any Google Maps scraper against your ideal customer in plain language: lead score, tier A–D, a reason per lead, chain check, emails and socials kept, LEADS.csv. Free filters. No LLM key. | $2 / 1,000 places (+ compass' Google Maps scraper, billed separately, when the tool collects the places — see the cost note) | examples |
| Tool | What it does | Price | Code |
|---|---|---|---|
leoworks--korean-review-classifier | Classify Korean customer reviews — Coupang reviews (쿠팡 리뷰), Olive Young reviews, Naver Shopping and Naver Place reviews — into complaint types, sentiment and purchase motive with probabilities. Korean review sentiment analysis for any review scraper's dataset — no scraping, no prompt writing. | $0.50 / 1,000 reviews | examples |
leoworks--amazon-review-classifier | Classify Amazon reviews from any Amazon reviews scraper: complaint and return reasons, what buyers praise, sentiment, star-vs-text mismatch and worst variants — plus an action queue and per-product CSV. No LLM key. | $0.50 / 1,000 reviews | examples |
leoworks--japanese-review-classifier | Classify Japanese customer reviews — Rakuten (楽天レビュー), Amazon.co.jp and any review scraper's dataset — into complaint types, sentiment and purchase motive with probabilities. Japanese review sentiment analysis (レビュー分析), no prompts, no LLM key. | $0.50 / 1,000 reviews | examples |
leoworks--spanish-review-classifier | Classify Spanish customer reviews — MercadoLibre (reseñas y opiniones), AliExpress and any review scraper's dataset — into complaint types, sentiment and purchase motive with probabilities. Spanish review sentiment analysis (análisis de reseñas), no prompts, no LLM key. Beta. | $0.50 / 1,000 reviews (beta) | examples |
leoworks--social-comment-classifier | Classify Instagram, TikTok, Facebook and YouTube comments from any comment scraper's dataset: purchase intent, questions, complaints, requests, praise, spam and sentiment, with probabilities. Comment sentiment analysis, no prompts, no LLM key. | $0.50 / 1,000 comments | examples |
| Tool | What it does | Price | Code |
|---|---|---|---|
leoworks--naver-shopping-rank-tracker | Track where your products, URLs or Smartstore stores rank in Naver Shopping search for any Korean keyword (네이버 쇼핑 순위, 스마트스토어 순위). Organic rank 1–35 plus ad slot position, price, reviews and rating — a Naver Shopping scraper built for scheduled rank monitoring. | $3 / 1,000 keyword checks (+$0.50 / 1,000 competitor rows) | examples |
leoworks--naver-blog-brand-monitor | Monitor a brand or product on Naver Blog (네이버 블로그), Korea's biggest review platform. This Naver Blog scraper collects posts by keyword and labels each one sponsored (체험단/협찬) or self-paid with evidence, plus sentiment and brand mentions — Korean social listening in one run. | $4 / 1,000 posts + $1 / 1,000 judgments | examples |
leoworks--naver-ai-briefing-monitor | Track your brand in Naver's AI briefing (네이버 AI 브리핑), the generative answer atop Korea's #1 search engine — Google AI Overviews for Korea. Capture the answer, cited sources, AI ads and related questions, and see if your brand or rivals are mentioned and recommended (GEO). | $3 / 1,000 queries + $12 / 1,000 briefings captured | examples |
leoworks--naver-place-review-classifier | Analyze Naver Place reviews (네이버 플레이스 리뷰) of restaurants and cafés: 9 complaint types, sentiment, serious issues and reviews that still have no owner reply, as a reply queue — plus optional sponsored-or-not labels for blog posts about the place. No prompts, no LLM key. | $0.50 / 1,000 reviews judged (+ a separate Naver Place scraper, billed separately, about $1 / 1,000 reviews, when the tool collects the reviews) | — |
leoworks--kbeauty-ranking-review-monitor | Track K-beauty bestseller rankings on Olive Young Global (OliveYoung, 올리브영) and Amorepacific's Amore Mall (아모레몰: Sulwhasoo, Laneige, Hera…) and collect Korean cosmetics reviews with optional AI classification — complaint types, sentiment and purchase motive in Korean, English and Japanese. | $2 / 1,000 ranking rows · $1 / 1,000 reviews · $0.50 / 1,000 classifications | examples |
| Tool | What it does | Price | Code |
|---|---|---|---|
leoworks--aliexpress-reviews-classifier | Scrape AliExpress product reviews — text, English translation, star rating, date, buyer country, option (SKU) and photos — from any product URL. Optional AI classification adds complaint types, sentiment and purchase motive, plus a per-product summary. No login. | $1.50 / 1,000 reviews + $0.50 / 1,000 classifications | examples |
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo