Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
apifacts
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Verified facts and typed fixes for failing third-party API calls (Stripe, GitHub, Google…)
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Onlineshops & Zahlungen
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"apifacts": {
"command": "uvx",
"args": [
"apifacts",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add apifacts -- uvx apifacts mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"apifacts": {
"command": "uvx",
"args": [
"apifacts",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"apifacts": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"apifacts",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Illouminus bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Onlineshops & Zahlungeni
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 1748 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 72 % der anderen 1748 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1748 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist apifacts sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 12 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Stripe MCP
MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.
MCP Cn Commerce
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
apifacts
A verified changelog of reality for AI agents. An open registry of typed, dated facts about what third-party machine interfaces (HTTP APIs, SDK packages, CLIs) actually do today, as opposed to what their docs say.
Why
Interfaces change, docs lag, and nobody tells the agent. Every session pays tokens to rediscover the same traps: a 200 with an empty array instead of a 429, a rate limit reported as status: 0 in the body, an SDK release that silently dropped a field. Documentation tools answer "give me the right docs"; apifacts answers "the docs are wrong about this endpoint right now, here is the verified difference".
Install
pip install apifacts-pytest # pytest plugin: a test failing on an HTTP error prints the known facts
uvx apifacts check https://api.stripe.com/v1/charges -X GET --status 401 # CLI (and library) npx skills add Illouminus/apifacts # agent skill: on an API error, ask the registry first
Both packages are on PyPI, carry the same version and ship together from one tag (release). The plugin sends nothing until a test fails. The skill (skills/apifacts/SKILL.md) tells Claude Code and other agents when to call apifacts check and how to read the answer.
CI
Agents that fix a red build read the failing step's log, the annotations and the job summary. The GitHub Action puts the known facts in all three (action/README.md):
- uses: Illouminus/apifacts/action@v0
with: run: pytest -q # same exit code as without the action; scanned only when it fails
Anywhere else, pipe a log through apifacts scan (uvx apifacts scan build.log): it finds the failed HTTP calls that requests, httpx, gh, axios and curl -f print, and asks about each.
MCP
One tool, check(target, method, status, body), over stdio; no resources, no prompts. Claude Code:
claude mcp add apifacts -- uvx --from 'apifacts[mcp]' apifacts mcp
Claude Desktop, Cursor and other clients (mcpServers in their JSON config):
{"mcpServers": {"apifacts": {"command": "uvx", "args": ["--from", "apifacts[mcp]", "apifacts", "mcp"]}}}
apifacts mcp --offline answers from the snapshot packaged in the wheel and sends nothing.
How a fact is verified
- One fact per YAML file in
facts/ /, with a kind (error_meaning,rate_limit,breaking_change, ...), the exact error signal, a one-sentence claim, dimensions (env,plan,region,account_state) and evidence. - Truth comes only from deterministic probes: declarative HTTP steps and assertions that our runner executes on a schedule. No language model is called anywhere in the verification path.
- Fixes are data, not advice: members of a closed vocabulary with typed parameters (no free text, no shell, no foreign URLs), rendered to one English sentence by us.
- A probe in another environment never refutes a fact; it adds a dimension.
Calling check()
One endpoint answers and learns at the same time: the request is the contribution. Send the target and, optionally, the error you got; receive matching facts with typed fixes and what the probes observe. If the target matches a registered template, a normalized observation is stored (no bodies, headers, query strings or raw IPs).
curl -s https://apifacts.dev/v0/check \
-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"target": {"method": "POST", "url": "https://api.stripe.com/v1/payment_intents"}, "error": {"status": 400, "body_excerpt": "Keys for idempotent requests can only be used with the same parameters they were first used with."}}'
The response is never empty: facts, observed, and an unknown.reason when nothing matches.
Status
The API is live at https://apifacts.dev (/v0/check, /v0/services, /openapi.json, /healthz; facts.baillot.dev, the old address, redirects there). The registry covers the services and facts listed at apifacts.dev/registry, each fact page showing how it was established; /llms.txt describes the API for agents. Design contracts live in docs/specs/.
Running your own copy: the API reads facts/ and services/ once, at startup, so after a git pull restart it; ops/deploy.sh checks out, syncs and restarts in one step.
Contributing
Calling check() is contributing. Pull requests are for humans and API producers: see CONTRIBUTING.md. Producer signatures are always free.
License
Code: MIT. Data (facts/ and the generated fact pages): CC BY 4.0.