humanizer-ru

Name: humanizer-ru
Author: ilyautov

von ilyautovVersion 3.32.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.ilyautov/humanizer-ru

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Следы нейросети в русском тексте: балл чистоты 0-100, запреты и маркеры с позициями, факт-замок.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-ru": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ru-humanizer",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add humanizer-ru -- uvx ru-humanizer mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-ru": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ru-humanizer",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "humanizer-ru": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ru-humanizer",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ilyautov bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 67 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist humanizer-ru sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.32.0) kam vor 18 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

zanadir

von MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

humanizer-ru: редактура русского текста для AI-агентов

Убирает канцелярит и шаблонные обороты из русского текста. Скилл даёт агенту процедуру локальной редактуры: найти лишнее, исправить конкретные места, сверить смысл и голос с исходником. В комплекте сканер, CLI, MCP и расширение Chrome. 67 признаков в каталоге, 21 жёсткий запрет с жанровыми исключениями.

English version · 中文

Было: «Стоит отметить, что данный инструмент помогает редактору находить канцелярит. Результат нужно перечитать».

Стало: «Этот инструмент помогает редактору находить канцелярит. Результат нужно перечитать».

Снята подводка и заменено одно слово. Новых фактов нет. Подробнее о процедуре.

Проверка в браузере и редактура разделены. Сайт подсвечивает обороты и считает балл; переписывание выполняет ваш агент со скиллом. Балл не определяет авторство и не подтверждает сохранение смысла. Факт-замок сравнивает извлечённые элементы, а связи между утверждениями требуют отдельной вычитки.

🧪 Живое демо: humanizer-ru.aifrontier.tech. Вставьте свой текст, получите оценку чистоты 0-100 и подсветку найденных оборотов. В браузере работают экспортированные правила сканера. Морфология не измеряется: балл может быть до 8 выше Python-версии.

Быстрый старт, одна команда для любого агента (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Cline и ещё десятки):

npx skills add ilyautov/humanizer-ru

CLI найдёт установленных агентов и спросит, куда ставить. В Claude Code можно и плагином, тогда обновления приходят через /plugin:

/plugin marketplace add ilyautov/humanizer-ru

/plugin install humanizer-ru@ilyautov-plugins

Claude.ai, DeepSeek Harness и раскатка на команду в разделе «Установка».

📖 Документация и разборы: humanizer-ru.aifrontier.tech: работают ли AI-детекторы на русском, каталог признаков AI-текста, антиплагиат и нейросеть.

🧰 Остальные инструменты: MCP-серверы к кабинетам Wildberries, Ozon, Яндекс Маркета и Авито, пять серверов к hh.ru, VK, Диадоку, СБИС и Честному знаку, 34 скилла для малого бизнеса, совет мыслителей с дословной проверкой цитат. Все одним списком: ilyautov.github.io.

Зачем это нужно

Русский текст требует внимания к канцеляриту, формальному регистру и оговоркам. В каталоге есть русские примеры, жанровые исключения и правила сохранения смысла. Часть стилистических признаков общая с англоязычным humanizer.

Сканер находит воспроизводимые совпадения с правилами. Агент оценивает контекст и правит текст. Автор перечитывает результат: ни список маркеров, ни высокий балл не гарантируют удачную редактуру.

Что внутри

67 паттернов AI-генерации в 16 категориях:

A. Контентные: пустые открытия, размытые авторитеты, формульные выводы
B. Языковые: канцелярит, кальки, «является», нагромождение причастий
C. Стилистические: длинные тире, навязчивые списки, болд
D. Коммуникативные: артефакты чатбота, заискивание, водянистость
E. Морфологические: падежные ошибки, деепричастия не к подлежащему
F. Тональные: эмоциональная стерильность (4 подтипа), нет иронии, нет метафор
G. Структурные: разорванные абзацы, narrative drift, галлюцинации
H. Человеческие мелочи: идеальная грамотность, вылизанная типографика
I. Паттерны убеждения: негативные параллелизмы, авторитетные трюизмы
J. Информационный ритм: равномерная плотность, гладкие переходы, macro-burstiness
K. Хеджирование и специфика: модальная неопределённость, translationese, нет идиом
L. Стилистические фингерпринты 2025-2026: рваная медитативность, контр-вопросы, эмодзи-декор, псевдо-терапия, пустой образ, самомаркировка честности
M. Формулы и артефакты 2026: неодушевлённый субъект, Title Case в заголовках, обрыв на полуслове, триада-отрицание
N. Дискурсный слой: явная мораль в финале, портретный ввод героя, эмоция только через тело, бесшовная причинность, линейная хронология, нет обращения к читателю. Признаки, которые переживают стилевую правку (StoryScope, COLM 2026)

21 жёсткий запрет: конструкции с абсолютным запретом. От «В современном мире...» и «Стоит отметить, что...» до маркетинговых клише «Раскрыть потенциал», «Комплексный подход», «Открывает новые горизонты».

Локальная редактура, не переписывание. Скилл размечает конкретные места (цитата, что мешает читателю, действие: оставить, срезать оболочку, сказать яснее, убрать дубль), снимает жёсткие запреты и маркеры по приоритету A-D и сверяет результат с исходником по утверждениям: кто что сделал, степень уверенности, условия, числа с единицами. Живость не дописывается: эмоции, частицы, образы и факты, которых нет в исходнике, в текст не идут. Парный прогон на 195 слепых оценках (сентябрь 2026, eval/LOCAL_EDIT_CHECK.md) показал, что квоты на «голос» дают чужую интонацию и постановочную риторику, а у локальной правки в этом прогоне было меньше смысловых замечаний. Это малая выборка и оценка агентами, не гарантия качества на любом тексте.

Калибровка под голос автора. Если дать образцы своего письма, скилл выписывает ритм, лексику, пунктуацию и тон и держит замены в этих рамках. Это ограничение, а не разрешение дописывать в вашей манере.

Четыре режима работы:

Редактура (по умолчанию): диагностика сканером, разметка, правка, сверка, отчёт «было N, стало M»
Аудит: только диагностика, текст не трогает
Точечная правка: работа с одной категорией
Свой черновик (молча, без просьбы): пока скилл установлен, агент прогоняет по таблице жёстких банов то, что пишет по-русски сам, до того как вы это увидите. Чужой текст молча не правится никогда: ваше сообщение, файл, цитата и чужой код идут только через режимы выше, и правку вы видите. «Не правь» выключает режим до конца разговора

Что ловят детекторы: секция с числами из исследований 2025-2026. DivEye: вторые производные surprisal дают 39.4% вклада в детекцию. Perplexity gap 29.5 vs 15.2 (человек vs LLM). AINL-Eval 2025: лучший результат на тесте около 86% (бенчмарк из 52 305 текстов, 12 доменов; в нашей калибровке использованы 35 158 научных аннотаций из него). Все ссылки и цифры верифицированы по первоисточникам, см. SOURCES.md.

Проверить текст без установки

На главной странице сайта работает тот же сканер на JavaScript: вставьте текст, получите оценку чистоты от 0 до 100, подсветку найденных оборотов и команду установки для своей среды. Считается в браузере, текст никуда не отправляется. Правила экспортируются из markers.py скриптом scripts/export_web_rules.py, а паритет с Python проверяет scripts/test_web_parity.py в CI.

Тот же сканер есть как расширение Chrome: выделили текст на любой странице, в контекстном меню «Проверить на шаблонные обороты», и попап показывает балл и подсветку. Разрешений у него два, контекстное меню и локальное хранилище, доступа к сайтам и сети нет. Папка extension/, сборка scripts/build_extension.py.

Установка

Скилл разворачивается тремя путями: загрузкой в веб-интерфейс Claude.ai, централизованной раскаткой на команду или установкой в локальные агенты (Claude Code, Cowork, API).

1. Claude.ai (веб-интерфейс)

Скачайте готовый архив скилла: humanizer-ru.zip
Откройте Claude.ai → Settings → Capabilities → Skills.
Нажмите Upload skill и выберите скачанный архив.

Не берите archive/refs/heads/main.zip: загрузчик ожидает папку скилла в корне архива, а в архиве репозитория она лежит внутри humanizer-ru-main/skills/humanizer-ru/. Если нужно собрать архив самому, архивируйте именно папку скилла:

`bash

git clone https://github.com/ilyautov/humanizer-ru.git

cd humanizer-ru/skills

zip -r ../../humanizer-ru.zip humanizer-ru -x '*/pycache/*'

`

2. Организации (Enterprise и Team)

Администраторы Claude for Work раскатывают скилл централизованно через workspace skill library, и он становится доступен всей команде без индивидуальной загрузки. Загрузите ZIP в Admin Console → Workspace Skills → Add skill.

3. Claude Code, Cowork и API (локальные агенты)

Через плагин-маркетплейс (рекомендуется):

/plugin marketplace add ilyautov/humanizer-ru

/plugin install humanizer-ru@ilyautov-plugins

После установки плагин подгружает скилл автоматически при триггерах вроде «очеловечь», «убери канцелярит», «перепиши как человек».

Через skills.sh CLI (универсальный путь для любого Claude-агента):

npx skills add https://github.com/ilyautov/humanizer-ru/tree/main/skills/humanizer-ru

CLI кладёт SKILL.md в ~/.claude/skills/humanizer-ru/ и регистрирует скилл в индексе skills.sh. Короткая форма тоже работает: npx skills add ilyautov/humanizer-ru находит скилл в репозитории и предлагает его к установке, а с флагом --skill humanizer-ru ставит без вопросов.

Через API (`/v1/messages` и аналоги): передайте скилл параметром container.skills. Детали в документации вашего клиента.

Вручную (если ничего из выше не подошло):

git clone --depth 1 https://github.com/ilyautov/humanizer-ru /tmp/humanizer-ru

mkdir -p ~/.claude/skills cp -r /tmp/humanizer-ru/skills/humanizer-ru ~/.claude/skills/

Копируйте папку целиком, а не один SKILL.md: вместе со скиллом едет детерминированный сканер scripts/scan.py (машинная половина режима «Аудит»). Ему нужны пакеты razdel и pymorphy3. Без них скилл проводит аудит вручную и обязан сказать об этом; балла «Чистота: N/100» вы не увидите.

Как поставить зависимости. На macOS с Python из Homebrew и на Debian/Ubuntu голый pip install падает с externally-managed-environment (PEP 668), поэтому любой из трёх способов:

uvx ru-humanizer файл.txt                       # без установки, нужен uv

pipx install ru-humanizer # команда ru-humanizer в PATH python3 -m venv ~/.humanizer-ru && ~/.humanizer-ru/bin/pip install razdel pymorphy3 ~/.humanizer-ru/bin/python ~/.claude/skills/humanizer-ru/scripts/scan.py файл.txt

Проверка, что сканер живой: python3 ~/.claude/skills/humanizer-ru/scripts/scan.py --help без строки [ошибка].

4. Codex CLI (OpenAI)

Codex использует тот же формат Agent Skills, отдельная версия не нужна:

git clone --depth 1 https://github.com/ilyautov/humanizer-ru

mkdir -p ~/.codex/skills cp -r humanizer-ru/skills/humanizer-ru ~/.codex/skills/

Либо изнутри Codex через skill-installer: укажите

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

humanizer-ru

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

zanadir

README vom Entwickler

humanizer-ru: редактура русского текста для AI-агентов

Зачем это нужно

Что внутри

Проверить текст без установки

Установка

1. Claude.ai (веб-интерфейс)

2. Организации (Enterprise и Team)

3. Claude Code, Cowork и API (локальные агенты)

4. Codex CLI (OpenAI)