Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Comment on AI-generated webpages; feedback flows back to your coding agent. Free, MIT, local-first.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://marigold.page/api/mcpÖffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"marigold": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"marigold-draft",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http marigold https://marigold.page/api/mcpclaude mcp add marigold -- npx -y marigold-draft mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"marigold": {
"url": "https://marigold.page/api/mcp"
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"marigold": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"marigold-draft",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"marigold": {
"type": "http",
"url": "https://marigold.page/api/mcp"
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"marigold": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"marigold-draft",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://marigold.page/api/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto immuneeb bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.9.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
marigold-draft)The Marigold review loop, on your machine, in milliseconds. An agent writes a rich HTML/SVG draft to a file; marigold-draft open serves it in the same comment shell as cloud Marigold; you highlight, comment, edit in place, and hit Send feedback to agent — the agent's blocked open --json call returns the feedback and it revises the file, which live-reloads in your tab.
No Postgres, no render tokens, no OAuth, no network. One warm background daemon (state in ~/.marigold-local/server.json) is reused across every open, so per-revision cost is a file write. Comments persist in a sidecar .marigold.json next to the draft — written *before* the handoff event fires, so feedback survives crashed waiters and daemon restarts.
Same anchoring engine as prod (@marigold/core's deterministic data-marigold-id instrumentation + resolveAnchor), so comments re-anchor across revisions, in-place edits write through to the source file, and a draft promoted to cloud Marigold (create_doc with the same HTML) instruments identically.
npm i -g marigold-draft
marigold-draft agent-setup # wires up Claude Code (skill) + Claude Desktop (MCP)
Or hand this prompt to your coding agent:
Install Marigold for me using
npm i -g marigold-draft, then read
https://marigold.page/draft/setup.md and set yourself up
to use it.
From the monorepo instead: pnpm --filter marigold-draft build, then link packages/local/dist/cli.cjs onto your PATH.
# 1. write draft.html (full document or fragment — fragments get a neutral wrapper)
marigold-draft open draft.html --json # opens the browser tab, BLOCKS
marigold-draft reply draft.html c1 "Bumped the chart to 34px" marigold-draft resolve draft.html c1
marigold-draft open draft.html --json --no-browser
Run the blocking open as a background process; its exit is the signal that feedback arrived. Keep stdout clean with --json (status goes to stderr). .svg files work too — they're inlined into the wrapper so every element is commentable.
Local drafts never leave your machine. When you want to share one — send it to someone, open it on your phone, or just keep it — graduate it to hosted Marigold. Two rungs:
marigold-draft share draft.html # prints a share link + a claim link
marigold-draft share draft.html --title "Q3 Review" --origin http://localhost:3000
share POSTs the draft to hosted Marigold's quick door and prints a URL whose ?k= *is* the capability — anyone with the link can view and comment. It's link-visible only (never listed) and expires ~30 days after the last write. share also prints a claim link.https://marigold.page/api/mcp.share defaults the title to the file's (or its filename) and posts to https://marigold.page — override with --origin or MARIGOLD_ORIGIN. Local comments stay in the local sidecar; the hosted copy starts a fresh thread on the same anchoring engine, so comments re-anchor across revisions there exactly as they do locally.
open <file> serve + open in browser, wait for feedback
--json --no-browser --no-wait --timeout --title listen [path…] stream submitted rounds as JSON lines; path args (files and/or dirs) scope it to those drafts — scope it when parallel agent sessions run at once (no paths = all drafts); reconnects forever — run under a persistent monitor share publish to hosted Marigold + print a share link and claim link --title --origin (default marigold.page) comments list threads [--json] reply reply to a comment (badged AI in the UI) resolve|reopen set comment status start | status | stop manage the background daemon (default port 4747, override with MARIGOLD_LOCAL_PORT or --port) mcp stdio MCP server for chat clients (see below)
marigold-draft mcp speaks MCP over stdio, for clients that can't run shell commands. Tools: create_draft (html in → file written under ~/.marigold-local/drafts/ → browser opens), open_draft, update_draft (tab live-reloads), get_feedback (with waitSeconds it blocks until the reviewer hits "Send feedback to agent"), reply_to_comment, resolve_comment, read_draft.
Claude Desktop registration (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "marigold-draft": { "command": "/opt/homebrew/bin/node", "args": [" /packages/local/dist/cli.cjs", "mcp"] } } }
For Claude Code, a marigold-draft skill (~/.claude/skills/marigold-draft/) teaches the agent the CLI loop — saying "spin up marigold draft" in chat does the whole thing. (The binary answers to both marigold-local and marigold-draft.)
Any MCP-capable assistant can drive the loop — the server spawns as { command: "marigold-draft", args: ["mcp"] }. And any assistant that can run shell commands can skip MCP entirely and use the CLI directly (add the AGENTS.md snippet that agent-setup prints so it knows the loop). Registration per assistant:
~/.codex/config.toml: [mcp_servers.marigold-draft] with command = "marigold-draft" and args = ["mcp"] (or codex mcp add marigold-draft -- marigold-draft mcp). Reads AGENTS.md.opencode.json → "mcp": { "marigold-draft": { "type": "local", "command": ["marigold-draft", "mcp"], "enabled": true } }. Reads AGENTS.md.~/.gemini/config/mcp_config.json) → "mcpServers": { "marigold-draft": { "command": "marigold-draft", "args": ["mcp"] } }. Reads AGENTS.md / .agents/rules/*.md.GUI apps may not inherit your shell PATH; if the server won't start, use the absolute path from which marigold-draft. Full copy-pasteable snippets and the AGENTS.md block: /draft/setup.md.
The daemon persists a docId→path registry (~/.marigold-local/docs.json) and lazily re-opens docs on demand, so browser tabs survive daemon restarts; the shell shows an inline banner while the daemon is unreachable and reconnects automatically. Comments live in the sidecar and are never lost with the daemon.
src/server.ts): node:http on 127.0.0.1. Watches each opened file; on change re-instruments, re-anchors every comment (marigoldId → css → textQuote, orphaning what can't resolve), bumps the version and pushes an SSE reload to the tab.src/shell.ts): vanilla-JS port of the prod viewer (apps/web/.../viewer-client.tsx) — same postMessage protocol, same anchor agent inside a sandbox="allow-scripts" iframe, same marigold styling. The frame gets the same CSP as the prod render origin, so a draft that works locally renders identically in cloud Marigold.GET /api/docs/:id/wait?since= long-poll; Send feedback persists the round to the sidecar, then resolves waiters. The since cursor closes the submit-before-wait race.applyInlineEdits) write through to the source file; fragment drafts are unwrapped back to fragments so the file stays clean.pnpm --filter @marigold/local test
marigold-draft sends anonymous usage counts on five actions (draft.opened, feedback.submitted, listen.started, share.cloud, agent-setup.run). The entire payload per event is:
{ "event": "draft.opened", "version": "0.9.0", "platform": "darwin", "nodeMajor": 22 }
No arguments, paths, file names, doc content, hostname, username, locale, or hardware info — and no client-side identifier of any kind: nothing is persisted to identify your machine. Approximate unique counts come from a salted, truncated server-side hash of the request IP (never reversible, raw address never stored) — the same posture as every anonymous signal on marigold.page.
Turn it off any of these ways (any one wins):
marigold-draft telemetry off (persisted; on/status also available)MARIGOLD_TELEMETRY=0DO_NOT_TRACK=1 (the console.dev standard)MARIGOLD_TELEMETRY_DEBUG=1 prints every payload to stderr as it is sent. Sends are fire-and-forget with a 1.5s cap and can never slow, block, or break a command. The implementation is src/telemetry.ts — audit it. If you point MARIGOLD_ORIGIN at a self-hosted instance, pings go there, not to us.
MIT — free forever. See LICENSE. Source on GitHub: github.com/immuneeb/marigold-collab (directory packages/local).