Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Metric ⇄ imperial for technical drawings: dimensions, tolerances, ISO fits, threads, roughness.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"drawing-converter": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"drawing-converter-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add drawing-converter -- npx -y drawing-converter-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"drawing-converter": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"drawing-converter-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"drawing-converter": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"drawing-converter-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain imnoo.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Convert technical drawings (PDF) and engineering callouts between metric and imperial — from any MCP-enabled AI assistant.
This Model Context Protocol server exposes the conversion engine behind metric-to-imperial-converter.imnoo.com (by Imnoo): shop-floor-precision unit conversion for dimensions, ± tolerances, ISO fit classes, threads, surface roughness and weights — including producing a converted copy of a drawing PDF with every value stamped in place.
"Convert bracket.pdf to imperial and tell me what replaces the M8 thread"
│ ▼ (your AI assistant calls the tools) extract_drawing_text ──► classify values ──► convert_drawing_pdf │ ▼ bracket.imperial.pdf ✓ Ø30 H7 → Ø1.1811 H7 ✓ M8 → 5/16-18 UNC
| Tool | What it does |
|---|---|
convert_value | One value, engineering-grade rounding: length (mm⇄in), tolerance deviation, GD&T value, surface roughness (Ra µm⇄µin), weight (kg⇄lb), thread designation. Returns exact + display values, derivation method and confidence. |
convert_text | A printed callout string, notation preserved: Ø30 H7 → Ø1.1811 H7, 84±0.1 → 3.3071±0.0039, M8 → 5/16-18 UNC, 1/4-20 UNC → M6. Angles stay untouched. |
lookup_thread | ISO metric ⇄ Unified (UNC) cross-reference: major diameters, pitch/TPI, nearest-standard matching. Omit the designation for the full M2–M30 chart. |
extract_drawing_text | Reads a drawing PDF's text layer: indexed tokens with positions/rotation, page geometry, and a heuristic guess of the drawing's unit system. |
convert_drawing_pdf | Writes a converted copy of the PDF with every recognised value stamped over the original callout (size and rotation matched). The source file is never modified. |
Plus a convert-drawing prompt that walks the assistant through extract → classify → convert.
The AI-analysis step stays with your assistant. extract_drawing_text hands the model every printed token with its position; the model decides which tokens are real values (and whether a bare 3.2 is a length or an Ra roughness) and passes that as classifications to convert_drawing_pdf. No API keys, no cloud calls — the server itself is fully deterministic and offline.
Requires Node.js ≥ 18.
claude mcp add drawing-converter -- npx -y drawing-converter-mcp
Add to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "drawing-converter": { "command": "npx", "args": ["-y", "drawing-converter-mcp"] } } }
Add to Cursor — or add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "drawing-converter": { "command": "npx", "args": ["-y", "drawing-converter-mcp"] } } }
code --add-mcp '{"name":"drawing-converter","command":"npx","args":["-y","drawing-converter-mcp"]}'
Any client that launches stdio servers works with:
npx -y drawing-converter-mcp
You: Convert
C:\drawings\flange.pdfto imperial.
Assistant: *calls
extract_drawing_text* — 63 tokens, source system: metric (high confidence — "mm", ISO 2768). *classifies tokens, skips the title block, marks1.6next to the surface symbol as roughness, callsconvert_drawing_pdf* — wroteC:\drawings\flange.imperial.pdf, 17 values converted: Ø40 H7 → Ø1.5748 H7, 2× M6 → 1/4-20 UNC (nearest standard — not interchangeable), Ra 1.6 → Ra 63 µin…
Quick one-liners work too: *"what's 84±0.1 mm in inches?"* → convert_text → 3.3071±0.0039.
Conversions follow the same rules as the web app:
table for charted rows or nearest when snapped by major diameter. Metric and inch threads are never interchangeable — the tools say so on every thread conversion.exact / rounded / table / nearest) and a confidence score.page parameter, default 1); other pages pass through unchanged.1 3/4) aren't converted yet — decimal-inch drawings work fine.This package is built from the Drawing Converter monorepo at Imnoo, where it imports the web app's conversion engine directly — so the web app and this server convert identically by construction. Every release is gated on 31 end-to-end checks that drive all five tools over stdio against a generated sample drawing.
Issues and feature requests are welcome in this repository.
Imnoo — The System for Manufacturers | AI Planning, Scheduling & Quoting · Complete Assemblies · DFM · Tool & Material Libraries · Quoted-Parts Database · Toolpath & G-Code · Machine Connection · Webshop · ERP · Shop Analytics & Optimization · Drawing Masking & IP Security
*Plan It. Schedule It. Quote It. Win It.* — trusted by over 3,000 manufacturers.
Imnoo is the AI-powered planning, scheduling, and quoting platform for CNC manufacturers — your automatic production platform. One system that covers it all: automatic manufacturing planning with raw-material, catalog and purchase-part, and subcontracting sourcing; scheduling with smart reminders and AI-driven customer workflows; and AI cost and cycle-time estimation for milling, turning, and EDM — even from a 2D PDF alone. Quote complete assemblies: drop in one file and Imnoo explodes it into single parts automatically — with DFM checks, quality protocols, tolerance extraction and 2D-to-3D matching, toolpath and G-code generation, tool and machine recommendations, and connected machines feeding real production data back into every quote. Built on your own tool and material libraries and a growing database of every part you've ever quoted — powering statistics, benchmarks, and shop optimization. Extends to deep hole drilling, sheet metal, casting, and profile parts — with a 24/7 webshop, built-in ERP, hourly-rate calculation, market-price benchmarking, and imperial ⇄ metric conversion. Your data lives in its own physically separated environment — automatic drawing masking, Swiss hosting, end-to-end encryption. From messy RFQ to production-ready order, on one platform.
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo