Koragraph

Name: Koragraph
Author: Koragraph

von KoragraphVersion 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryin.koragraph/koragraph

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local multi-repo code graph over MCP. Blast radius, call graphs, and memory anchored to code.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "koragraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "koragraphmcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add koragraph -- npx -y koragraphmcp mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "koragraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "koragraphmcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "koragraph": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "koragraphmcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain koragraph.in bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 38 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Koragraph sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

The ultimate context layer for your AI coding agent.

Completely free. Runs entirely on your machine.

A local knowledge graph of every repo you point it at, plus a memory layer that knows when the code it remembers has changed.

Install

npm install -g koragraphmcp

koragraph ingest /path/to/repo # point it at as many repos as you like claude mcp add koragraph -s user -- koragraph mcp

koragraph doctor checks the whole chain and prints the exact line for any editor.

Two ways to use it from here: your agent calls the tools over MCP, or you (or a script, or a Claude Code hook) run them straight from the shell, for example koragraph explore "how does checkout work" or koragraph blast src/pay.js. Same graph either way.

Then run KORAINIT in your editor

This is the step that lights up the memory layer, so don't skip it. In your coding agent (Claude Code, Cursor, Windsurf, whatever you use), tell it:

### "Read KORAINIT.md and follow it."

It imports your existing CLAUDE.md / AGENTS.md into koragraph's memory, anchored to the code each rule is about, flags any rule that points at code that's already gone, and finishes wiring koragraph into the session. Run it once per project.

Prefer zero setup? Hand the whole thing to your agent instead. Paste this from the repo you want indexed, and it installs, indexes, wires itself in, and runs KORAINIT for you:

Install koragraph and set it up for this repo, then report back:

npm install -g koragraphmcp
koragraph ingest .
koragraph doctor, then run the claude mcp add … line it prints (or wire koragraph mcp into my editor's MCP config).
Find KORAINIT.md in the installed package (npm root -g, then koragraphmcp/KORAINIT.md) and follow it: it imports my existing CLAUDE.md / AGENTS.md into memory, verified against the code.

Report: nodes/edges indexed, whether the MCP connected, and KORAINIT's summary.

Works with

Adoption is highest on Claude Code: its hooks let koragraph put the graph in front of the agent on every turn, so it actually gets used instead of falling back to grep. Other editors reach koragraph over MCP, where the agent decides when to call it.

One map of everything you've built

Koragraph turns every repo you point it at into one live graph: a resolved structure, with an edge only where there really is one.

Every service, file, endpoint, and table.
The real calls between them, resolved against the syntax tree, not guessed by name.
The edges that cross a repo boundary, where single-repo tools go quiet.

koragraph serve : code (cool nodes) and its memory (gold diamonds), one local page.

A memory that knows when the code changed

Everything your agent learns is saved locally, anchored to the exact declaration, not a line number. Rename the code and the fact follows; delete it and the fact retires. No CLAUDE.md to maintain, and it survives every upgrade.

Failures and their fixes. The fix surfaces before you hit the same wall twice.
Hazards, rules, corrections. Stated once, honoured every session after.
The "let's push this to Wednesday." Deferrals and half-finished intent, parked against the code and surfaced the moment you're back.

Measurably the most accurate, scored by the compilers

Every graph is graded by an independent compiler front-end (CPython ast, go/parser, Roslyn, syn, tsc, Ripper, php-ast, ctags, swiftc), never the tool under test. koragraph wins 34 of 39 language×plane cells, and leads precision on all 39.

Call-graph recall, the hardest plane:

Language	koragraph	CodeGraph	GitNexus	Graphify
JavaScript	87.6	39.4	41.9	45.1
TypeScript	70.6	55.2	50.2	44.2
Python	86.1	85.1	54.6	53.3
Go	89.1	85.0	63.8	65.3
Java	86.0	73.1	68.6	53.5
C#	83.6	79.8	50.5	54.4
PHP	88.9	88.0	77.1	31.7
Ruby	51.5	41.3	28.7	40.8
Rust	68.7	76.5	48.9	47.6

Reproduces from test/benchmark: pinned corpus, pinned competitor versions, pinned oracles. Full breakdown in test/benchmark/REPORT.md.

The tools

Nine tools, reachable two ways: as MCP tools in your editor, and as CLI commands in your shell. On Claude Code a hook also calls the CLI to push the relevant slice into context on every turn, so the graph gets used whether or not the agent thinks to ask. Every tool returns file:line, never pasted source. Exactly one writes.

Tool	Shell	What it's for
`blast_radius`	`koragraph blast`	Run before editing. Everything that depends on this, across repos, and what has no test coverage.
`explore`	`koragraph explore " "`	Ranked declarations, source, callers, callees, in one call.
`search_code`	`koragraph search`	Find a name in the graph, not raw text.
`neighbours`	`koragraph neighbours`	Callers and callees of one symbol.
`changes_with`	`koragraph cochange`	What has historically shipped together with a symbol.
`file_symbols`	`koragraph symbols`	Declarations in one file.
`overview`	`koragraph overview`	Orient on turn one, across every repo.
`recall`	`koragraph recall`	A past failure and its fix, a hazard, an open loop.
`remember`	`koragraph remember " "`	Save a durable, code-anchored fact. The only writer.

Every query verb takes --format compact|json|paths and --budget , so a result can be trimmed before it ever enters an agent's context. Plus the operational CLI: ingest, serve, status, doctor, diff, trace, hooks, practice, report.

Languages

c · c++ · c# · go · java · javascript · php · python · ruby · rust · swift · typescript / tsx, fully resolved, tree-sitter throughout. Plus experimental kotlin · scala · elixir · solidity · vue · zig · objective-c · ocaml · rescript.

License

BUSL-1.1. Free to use, including at work. Converts to Apache-2.0 on the change date.

Built by Akhil Katakam · Ethan Faleiro · founders@koragraph.in

Koragraph

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

The ultimate context layer for your AI coding agent.

Install

Then run KORAINIT in your editor

One map of everything you've built

A memory that knows when the code changed

Measurably the most accurate, scored by the compilers

The tools

Languages

License