Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

dr-mcp

von InferensysVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Inferensys/dr-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Audits MCP configs, scores risk, and creates reversible repair plans.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "dr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@inferensys/dr-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add dr -- npx -y @inferensys/dr-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "dr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@inferensys/dr-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "dr": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@inferensys/dr-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Inferensys bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 9 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist dr-mcp sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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Tools MCP

von First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

dr-mcp

Clean your MCPs.

dr-mcp is a local-first MCP audit and cleanup tool for developers who use agentic coding every day. It scans the Model Context Protocol configs your tools load, finds stale servers, abandoned packages, duplicate entries, context-heavy tools, risky permissions, and major upgrades, then generates reversible patch plans.

If you use Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, VS Code, Cline, Roo Code, Continue, or Zed across multiple projects, your MCP setup can grow quietly: old demo servers, duplicate GitHub tools, broad filesystem access, package pins behind npm latest, abandoned repositories, and large tool surfaces your agent has to consider before it writes code.

dr-mcp shows what to clean up without deleting anything during scan.

npx @inferensys/dr-mcp cleanup

That starts a local cleanup scan in the current project. You get a redacted report, a ranked list of context-heavy MCPs, package and repository freshness signals, and patch plans you can apply after review.

For the full cleanup scan with package/repo checks and local install-history tracking:

npx @inferensys/dr-mcp cleanup --registry --track-usage

Inside Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, or any MCP client that exposes server prompts/tools, use dr_mcp_scan or dr_mcp_cleanup. If your client maps MCP prompts into slash commands, use /dr-mcp scan.

Why Clean Your MCPs?

MCP servers are powerful because they put tools directly into an agent's loop. That also means every extra server can add tool-selection noise, context-window pressure, startup failures, stale dependencies, or permissions you no longer intend to grant.

dr-mcp helps with:

  • MCP audit: one report across global and project MCP configs.
  • MCP cleanup: review candidates for duplicates, dead entries, abandoned packages, long-lived installs, and heavy tool surfaces.
  • MCP context hygiene: estimated tool counts and context weight for servers that do not belong in every coding session.
  • MCP security review: broad filesystem access, inline secrets, secret-looking args, and broken environment references.
  • MCP upgrade planning: semver drift against npm latest, including major upgrades that deserve review.
  • MCP repair plans: explicit operations with backups and diffs before writing.

What It Helps You Fix

  • Reclaim context. See which MCPs add the biggest tool lists to your agent's prompt.
  • Cut unwanted tool calls. Remove old servers your agent keeps considering even when the project does not need them.
  • Ditch abandoned MCPs. With --registry, check npm metadata and GitHub activity for archived or stale projects.
  • See major upgrades. Find MCP packages pinned far behind npm latest and review upgrade plans.
  • Find leftovers. Turn on --track-usage and build a local ledger of MCPs that keep showing up across scans.
  • Remove duplicates. Spot the same MCP registered in Claude, Cursor, VS Code, Codex, Windsurf, or project files.
  • Fix risky configs. Flag broad filesystem access, inline secrets, secret-looking args, missing commands, dead paths, and broken env refs.
  • Stop floating installs. Catch npx packages using latest or no version.

How The Audit Works

dr-mcp uses practical static analysis and package metadata checks:

  1. Discover config files for Claude Desktop, Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, VS Code, Cline, Roo Code, Continue, Zed, and .mcp.json.
  2. Parse and normalize JSON, TOML, and YAML config shapes into one internal MCP server model.
  3. Score the setup across reliability, security, context hygiene, and maintainability.
  4. Check package freshness with npm metadata, semver classification, dist-tags.latest, and optional official registry matching.
  5. Estimate context weight with tool-cardinality heuristics for high-surface MCPs such as GitHub, browser automation, Slack, Jira, filesystem, and databases.
  6. Review maintenance signals from GitHub archive status and recent push activity when repository metadata is available.
  7. Generate patch plans with JSON Pointer targets, idempotent operations, timestamped backups, and diffs.

Commands

# Local audit in the current project

npx @inferensys/dr-mcp

Deeper cleanup report with package/repo checks and local install history

npx @inferensys/dr-mcp cleanup

Full scan alias for agent workflows

npx @inferensys/dr-mcp scan --deep

Local-only cleanup flow with no network checks or usage ledger writes

npx @inferensys/dr-mcp cleanup --local

JSON for scripts or CI

npx @inferensys/dr-mcp scan --workspace . --json --registry

Shareable cleanup report

npx @inferensys/dr-mcp report --workspace . --format html > dr-mcp-report.html

Preview a repair plan

npx @inferensys/dr-mcp patch --workspace . --plan remove-duplicate-servers npx @inferensys/dr-mcp patch --workspace . --plan upgrade-stale-packages

Apply a reviewed repair plan with backups

npx @inferensys/dr-mcp patch --workspace . --plan remove-duplicate-servers --apply

Run as an MCP server

npx @inferensys/dr-mcp server

Report Sections

  • Score: reliability, security, context hygiene, maintainability.
  • Package upgrades: MCP package pins behind npm latest, including major upgrades.
  • Context weight: MCPs ranked by estimated tool load.
  • Install history: long-lived servers from the local usage ledger.
  • Findings: concrete issues with source config paths.
  • Patch plans: safe edits such as removing duplicates, dead entries, abandoned servers, or context-heavy servers.

Cleanup Plans

dr-mcp separates findings from action. A finding tells you what looks wrong; a patch plan tells you the exact config edit it can make.

  • remove-duplicate-servers: remove duplicate MCP server entries while keeping the first enabled definition.
  • remove-dead-servers: remove entries that cannot launch or packages missing from npm.
  • upgrade-stale-packages: update MCP package refs to npm latest.
  • remove-abandoned-servers: remove servers from archived or abandoned repositories.
  • remove-heavy-context-servers: remove servers estimated to load many tools into every session.
  • remove-long-lived-servers: remove servers that have stayed installed across multiple tracked scans after you confirm they are no longer useful.

Supported Tools

ToolConfigs scanned
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Claude Code / cc~/.claude.json, ~/.claude/settings.json, .claude/settings.json
OpenAI Codex~/.codex/config.toml, .codex/config.toml
Cursor~/.cursor/mcp.json, .cursor/mcp.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, .windsurf/mcp.json
GitHub Copilot in VS CodeVS Code user settings, VS Code Insiders settings, .vscode/mcp.json, .vscode/settings.json
GitHub Copilot CLI~/.copilot/mcp-config.json, .copilot/mcp-config.json
Cline~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json, .cline/data/settings/cline_mcp_settings.json
Roo Code.roo/mcp.json, common Roo Code VS Code global storage paths
Continue~/.continue/config.yaml, .continue/config.yaml
ZedZed user settings, .zed/settings.json
Generic MCP.mcp.json

Add dr-mcp To Your Agent

Once added, start from the shortest in-session action:

dr_mcp_scan

For cleanup candidates, upgrades, abandoned servers, and long-lived installs:

dr_mcp_cleanup

Clients that expose MCP prompts as slash commands may show these as dr_mcp_scan, dr_mcp_cleanup, or a prompt such as /dr-mcp scan.

Codex
codex mcp add dr-mcp -- npx -y @inferensys/dr-mcp server
Claude Code
claude mcp add dr-mcp -- npx -y @inferensys/dr-mcp server
JSON config clients

Use this for Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, VS Code, and GitHub Copilot in VS Code:

{

"mcpServers": { "dr-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@inferensys/dr-mcp", "server"] } } }

VS Code and GitHub Copilot may use servers:

{

"servers": { "dr-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@inferensys/dr-mcp", "server"] } } }

Zed
{

"context_servers": { "dr-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@inferensys/dr-mcp", "server"] } } }

Continue
mcpServers:

dr-mcp: command: npx args:

  • -y
  • @inferensys/dr-mcp
  • server

MCP Tools

When running as a server, dr-mcp exposes:

  • dr_mcp_scan
  • dr_mcp_cleanup
  • scan_mcp_setup
  • explain_issue
  • generate_patch_plan
  • apply_patch_plan
  • export_report

MCP Prompts

  • dr_mcp with action=scan or action=cleanup
  • dr_mcp_scan
  • dr_mcp_cleanup

Safety

Scans never edit MCP client configs.

Patch plans create timestamped backups before writing. Reports redact secrets, tokens, emails, home paths, and private GitHub repo URLs.

Usage tracking is opt-in. --track-usage writes a local ledger at ~/.dr-mcp/usage-ledger.json. It tracks what remains installed across scans; it does not claim true per-tool usage unless a client exposes that data.

dr-mcp does not auto-install, uninstall, upgrade packages, or run destructive cleanup.

Development

npm install

npm run check node dist/cli.js scan --workspace tests/fixtures/mixed --json

Registry name: io.github.Inferensys/dr-mcp

Package: @inferensys/dr-mcp

PopNx fragen