Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

InferIndex

von InferIndexVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.InferIndex/inferindex

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

LLM API prices across 70+ providers: cheapest offer, comparisons, history and cost estimates.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.inferindex.dev/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http inferindex https://mcp.inferindex.dev/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "inferindex": {
      "url": "https://mcp.inferindex.dev/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "inferindex": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.inferindex.dev/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.inferindex.dev/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto InferIndex bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 44 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist InferIndex sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

InferIndex

InferIndex finds the cheapest provider for a given LLM, across more than 60 tracked pricing sources — direct provider APIs and aggregators/routers — with price history and promotion detection.

Live API: https://api.inferindex.dev

Service status: https://status.inferindex.dev (external uptime monitoring)

This repository holds the public documentation, examples and (eventually) a client SDK for that API. The backend itself — collection, parsers, data model — lives in a separate private repository.

curl "https://api.inferindex.dev/cheapest?model=deepseek/deepseek-v3.2"

_Example response as of 2026-10-07 — prices, providers and statuses change._

{

"query": "deepseek/deepseek-v3.2", "model": { "id": "deepseek/deepseek-v3.2", "name": "DeepSeek: DeepSeek V3.2" }, "other_matches": [], "sort": "blended", "cheapest": { "provider": "GMICloud", "via": "openrouter", "via_name": "OpenRouter", "offer_url": "https://openrouter.ai/models", "offer_url_kind": "pricing", "tier": "standard", "input_per_1M": 0.2088, "output_per_1M": 0.3096, "cache_read_per_1M": 0.0216, "blended_per_1M": 0.234, "currency": "USD", "quantization": "fp8", "quantization_source": "declared", "context_length": 163840, "promo": true, "also_via": [ "kilo" ], "unverified": [] }, "offers": [ { "provider": "GMICloud", "via": "openrouter", "via_name": "OpenRouter", "blended_per_1M": 0.234, "…": "…" }, { "provider": "Nous Portal", "via": "nous", "via_name": "Nous Portal", "blended_per_1M": 0.234, "…": "…" } ], "hidden_tiers": { "flex": 1 }, "filters_unknown": {}, "strict": false }

Prices are in USD per million tokens, converted at the day's ECB rate when the source publishes another currency. blended_per_1M is (3 × input + output) / 4, a rough proxy for a typical chat workload. Each offer appears once, at its cheapest source: via is "direct" or the aggregator it comes from, and also_via lists other sources selling the same offer. promo is false unless a promotion was detected, in which case confidence and price_before_promo are filled in.

Status

Early / actively developed. The API is public and free to use, without authentication, but there is no uptime guarantee, no versioned API contract yet, and endpoints or response shapes may change. If you build something on it, expect to adjust when they do. Feedback and issues are welcome.

Service status: https://status.inferindex.dev (external uptime monitoring). It shows current and past availability; it is not an uptime guarantee.

Why

Provider pricing pages disagree, change without notice, and rarely show what resellers actually charge for the same model. InferIndex collects prices from more than 60 sources, each read from its own listing on its own schedule (from hourly to daily depending on the source), stores every change, and answers "who is cheapest for model X right now" from that history — client requests never trigger a live call to a provider.

Data freshness and limits

  • Cache: successful responses carry Cache-Control: public, max-age=300 (5 minutes) (except /health/ready, never cached). On the custom domain, responses are additionally held in Cloudflare's edge cache for the same 5 minutes.
  • Collection frequency: most sources are polled hourly; a few (exchange rates, model catalog) once a day.
  • Rate limits: 60 requests per minute per IP on /cheapest, /history, /resellers, /self-host, /gpus and /gpu-rentals, counting only requests not answered from cache. An optional API key (x-api-key header) raises this to 300 requests per minute per key; free keys will be offered, self-service sign-up isn't available yet. An invalid key returns
  1. Over the limit, requests get 429. The MCP server has its own limits, see Use with AI assistants.
  • Cost estimate: add prompt_tokens, output_tokens, cached_ratio and requests_per_day to /cheapest or /resellers to get an estimated cost per request and per month for each offer, and sort=estimated_cost to rank by it. See docs/api.md.
  • Hidden tiers by default: degraded service tiers (flex, batch — lower priority, variable latency, in exchange for a lower price) are excluded from /cheapest and /resellers unless you ask for them with include_tiers=flex,batch. The number hidden is reported in hidden_tiers.

Reliability of the prices — read this before trusting a number

Data corrections are listed in the changelog.

InferIndex is a comparison tool, not a source of truth. Treat every price as "what our collector last saw", not as a guarantee of what you will be billed:

  • Prices come from public APIs and, for some sources, HTML pages parsed with source-specific code — a page redesign can silently break a parser until it's caught.
  • A price that looks unusually low may be a promotion, a misparsed unit, or a provider that hasn't updated its page yet. InferIndex applies guard rails (rejecting implausible prices, quarantining sudden jumps, flagging outliers against a second reference source) and reports detected promotions with a confidence level, but these are heuristics, not certainties.
  • Reseller aggregators can add their own margin. When a source's pricing model isn't fully understood, it is either excluded or flagged.
  • Always confirm the price on the provider's own page or dashboard before committing to real spend.

Endpoints

RouteWhat it does
GET /cheapest?model=deepseek/deepseek-v3.2Cheapest offer across all active sources, and every matching offer deduplicated and sorted
GET /resellers?model=deepseek/deepseek-v3.2Current prices across every reseller (direct and via aggregators), one line per source, paginated beyond 100 offers
GET /history?model=deepseek/deepseek-v3.2&days=30&granularity=dayPrice history, paginated by cursor
GET /models?search=deepseekSearch tracked models
GET /gpusGPU types tracked for rental prices, with the lowest price of each tier — see GPU rental prices
GET /gpu-rentals?gpu=h100-sxm-80gbRental offers for one GPU, one block per tier — see GPU rental prices
GET /self-host?model=qwen/qwen3-32b&tokens_per_day=50000000Is it cheaper to rent GPUs and run an open-weights model yourself, or to use the cheapest API offer? An estimate, hardware rental only — see how the answer is built
GET /trendingUp to 10 models currently getting attention, recomputed about every 6 hours
GET /index?series=marketWeekly market index, published every Monday since 2026-10-05 — see the methodology
GET /health/liveLiveness only: the service is up, no database access
GET /health/readyReadiness: data freshness and scheduler health, see below
/mcpMCP server for AI assistants, see Use with AI assistants
/cheapest filters
  • sort=blended\|input\|output — sort order (default blended)
  • min_context=100000 — minimum context window
  • quantization=fp8,bf16 — accepted quantizations
  • min_uptime=95 — minimum 30-minute uptime (%), as observed by an aggregator (not measured by InferIndex)
  • tools=true, json=true, vision=true — only offers declared to support tool calling, JSON output, image input
  • region=eu — only offers processed in that region (eu, us, cn, uk, ch, sg, id, my, vn, kr, jp, in, ca, au), per the providers' official documents
  • no_training=true — only offers whose providers state they don't train on prompts
  • no_waitlist=true — only providers whose signup is open to everyone
  • strict=true — also drop offers for which the filtered data is unknown (by default they're kept and flagged in unverified, counted in filters_unknown)
  • include_tiers=flex,batch — include degraded service tiers (excluded by default, see above)
  • explain=true — list every excluded offer with its reason codes (an explanation summary is always included)

Offers also carry conditions (data region, retention, training on prompts, and what it takes to open an account — each with its official source link), quantization_source (whether the compute precision is declared by the source or inferred), and, on /resellers, reliability from the providers' official status pages. See docs/api.md.

/history

granularity=raw returns one row per price change; day / week (weeks start Monday) return one point per period and per offer (provider, quantization, variant) with min, max and last price. Use days or from/to for a period, or at=2026-09-15 for the prices in force at a given moment. Prices are converted to USD at the ECB rate of the day of the price.

Model search (/models):

curl "https://api.inferindex.dev/models?search=deepseek"

_Example response as of 2026-09-15 — prices, providers and statuses change._

{

"count": 19, "models": [ { "id": "deepseek/deepseek-v3.2", "name": "DeepSeek: DeepSeek V3.2" }, { "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash", "name": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash" } ] }

/health/ready

_Example response as of 2026-09-15 — prices, providers and statuses change._

{

"ready": true, "status": "ok", "failures": [], "degraded": [], "warnings": ["2 price source(s) in error", "1 announcement source(s) in error"], "prices": { "current_offers": 5664, "latest_check_at": "2026-09-15T05:01:05.639Z", "latest_check_age_minutes": 1.5 }, "watcher": { "active_sources": 84, "errors": 1, "persistent_errors": 0, "latest_check_at": "2026-09-15T05:02:08.890Z", "latest_check_age_minutes": 0.4 }, "schedulers": { "active": 62, "ok": 62, "starting": 0, "late": 0, "not_started": 0 }, "source_errors": { "count": 1, "persistent": 0 }, "version": { "id": "…", "tag": "", "deployed_at": "…" }, "checked_at": "2026-09-15T05:02:34.383Z" }

status is ok, degraded (a non-critical part is having trouble — see the degraded array for which) or unavailable (no usable price data). HTTP 200 for ok/degraded, 503 for unavailable. Useful as an uptime-monitor target if you depend on this API.

Full route and parameter reference: docs/api.md.

Use with AI assistants (MCP)

InferIndex is also available as a remote MCP server, so an AI assistant can look up prices for you:

  • Endpoint: https://mcp.inferindex.dev/mcp (Streamable HTTP) (https://api.inferindex.dev/mcp also works, as an alias)
  • Listed in the official MCP Registry as io.github.InferIndex/inferindex.
  • Read-only, no authentication. An API key can be passed in the x-api-key header.
  • Limits: 120 requests per minute per IP on /mcp, at most 10 JSON-RPC messages per batch and 64 KB per request (otherwise 400 or 413 with JSON-RPC error -32600). Over the rate limit: 429 with JSON-RPC error -32000. Each tool call also counts toward the limit of the API route it uses (/cheapest, /resellers, /history, /self-host, /gpus, /gpu-rentals).
ToolWhat it does
search_models(query)Find the exact id of a model
cheapest(model, …)Cheapest offers, with the same filters as /cheapest (min_context, tools, json, vision, region, no_training, no_waitlist, strict, include_tiers), optional usage (prompt_tokens, output_tokens, cached_ratio, requests_per_day) and limit
compare_providers(model, sort, limit, …)Every offer, one line per provider, with usage conditions and reliability

| `price_history(model, days \| from +

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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