Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Exec Sandbox

von inhumanVersion 0.5.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.inhuman/mcp-exec

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Single exec tool running caller Python in a network-isolated locked-down sandbox.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: MCP_EXEC_AUTH_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: MCP_EXEC_TRANSPORT, MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES, MCP_EXEC_AUTH_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "exec": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add exec --env MCP_EXEC_TRANSPORT=your-value --env MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S=your-value --env MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S=your-value --env MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES=your-value --env MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES=your-value --env MCP_EXEC_AUTH_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e MCP_EXEC_TRANSPORT -e MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES -e MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES -e MCP_EXEC_AUTH_TOKEN docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "exec": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "exec": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • MCP_EXEC_TRANSPORT env
    MCP transport. Must be 'stdio' for direct docker/stdio use.
  • MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S env
    Default wall-clock timeout per exec, seconds.
  • MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S env
    Maximum wall-clock timeout a caller may request, seconds.
  • MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES env
    Cap on combined stdout/stderr before truncation.
  • MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES env
    Cap on stdin passed to the sandboxed code.
  • MCP_EXEC_AUTH_TOKEN geheim env
    Optional X-MCP-AUTH token (http/sse transports only).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto inhuman bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Exec Sandbox sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: MCP_EXEC_AUTH_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.4) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-exec

English | Русский

Public OSS MCP server (Go, MIT) exposing a single powerful tool — `exec` — that runs caller-supplied Python code in a network-isolated, locked-down sandbox and returns stdout / stderr / exit_code. It is the "code-execution mode" building block: instead of flooding an agent's context with hundreds of tool schemas, the agent writes code that orchestrates the work.

Works over three transports — stdio / HTTP / SSE — with an identical tool set everywhere (official modelcontextprotocol/go-sdk).

The exec tool

Input: { code: string (required), timeout_s?: int, stdin?: string } Output: { stdout, stderr, exit_code, duration_ms, truncated, timed_out }

  • A non-zero exit_code or timed_out=true is a normal result, not a tool error. Only invalid input (empty code, oversized stdin) is a tool-call error.
  • Sandbox v1: Python 3 with stdlib + PyYAML, Jinja2, Pillow, numpy, pandas, matplotlib.

Security model (invariants)

Per execution: no network, non-root, cap-drop=ALL, no-new-privileges, read-only rootfs, no CAP_SYS_ADMIN, ephemeral tmpdir (cleaned up), wall-clock timeout (kills the whole process-group), memory/PID/CPU limits, capped output (1 MiB → truncated). Runs are serialized within an instance; scale out with replicas. Caller data (code/stdin/output) is never persisted and never logged in full — only metadata.

exec is the most powerful surface there is. When embedding it in an agent, gate it behind that

agent's tool-policy (trusted roles only).

Network note: --network none only applies to stdio. In HTTP/SSE the container needs networking to serve its port, so sandboxed code would inherit egress — deny it at the orchestrator. In k8s, a NetworkPolicy that allows ingress to the port and denies all egress:

apiVersion: networking.k8s.io/v1

kind: NetworkPolicy metadata: { name: mcp-exec-lockdown } spec: podSelector: { matchLabels: { app: mcp-exec } } policyTypes: [Ingress, Egress] ingress: [{ ports: [{ port: 8080 }] }] egress: [] # deny all egress → sandbox has no network

Run

go build -o mcp-exec ./cmd/mcp-exec

MCP_EXEC_TRANSPORT=stdio ./mcp-exec

Docker (recommended production posture):

docker run --rm -i --network none --read-only --cap-drop ALL \

--security-opt no-new-privileges --user 65532:65532 \ --tmpfs /tmp:rw,noexec,nosuid,size=64m \ --memory 256m --pids-limit 128 --cpus 1 \ idconstruct/mcp-exec

--tmpfs /tmp is required: the rootfs is read-only, and each run needs a writable ephemeral workspace (cleaned up after).

Optional auth (HTTP/SSE)

Set MCP_EXEC_AUTH_TOKEN to require every HTTP/SSE request to carry a matching X-MCP-AUTH header (constant-time compare; 401 otherwise). Empty token disables it. Not applicable to stdio.

Configuration

Env varPurposeDefault
MCP_EXEC_TRANSPORTstdio \http \ssestdio
MCP_EXEC_ADDRlisten address for http/sse:8080
MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_Sdefault wall-clock timeout30
MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_Stimeout ceiling300
MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTEScombined stdout+stderr cap1048576
MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTESstdin size cap1048576
MCP_EXEC_PYTHONinterpreter pathpython3
MCP_EXEC_AUTH_TOKENif set, http/sse require X-MCP-AUTH header (constant-time); empty = off

Not in v1

bash / multi-language, network from the sandbox, proxying other MCP servers into the sandbox.

License

MIT.

PopNx fragen