Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Single exec tool running caller Python in a network-isolated locked-down sandbox.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
MCP_EXEC_TRANSPORT, MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES, MCP_EXEC_AUTH_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"exec": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"MCP_EXEC_TRANSPORT",
"-e",
"MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
"-e",
"MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
"docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
],
"env": {
"MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
"MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
"MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add exec --env MCP_EXEC_TRANSPORT=your-value --env MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S=your-value --env MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S=your-value --env MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES=your-value --env MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES=your-value --env MCP_EXEC_AUTH_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e MCP_EXEC_TRANSPORT -e MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES -e MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES -e MCP_EXEC_AUTH_TOKEN docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"exec": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"MCP_EXEC_TRANSPORT",
"-e",
"MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
"-e",
"MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
"docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
],
"env": {
"MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
"MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
"MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"exec": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"MCP_EXEC_TRANSPORT",
"-e",
"MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
"-e",
"MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
"docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
],
"env": {
"MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
"MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
"MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
MCP_EXEC_TRANSPORT envMCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S envMCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S envMCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES envMCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto inhuman bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: MCP_EXEC_AUTH_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.4) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
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Public OSS MCP server (Go, MIT) exposing a single powerful tool — `exec` — that runs caller-supplied Python code in a network-isolated, locked-down sandbox and returns stdout / stderr / exit_code. It is the "code-execution mode" building block: instead of flooding an agent's context with hundreds of tool schemas, the agent writes code that orchestrates the work.
Works over three transports — stdio / HTTP / SSE — with an identical tool set everywhere (official modelcontextprotocol/go-sdk).
exec toolInput: { code: string (required), timeout_s?: int, stdin?: string } Output: { stdout, stderr, exit_code, duration_ms, truncated, timed_out }
exit_code or timed_out=true is a normal result, not a tool error. Only invalid input (empty code, oversized stdin) is a tool-call error.Per execution: no network, non-root, cap-drop=ALL, no-new-privileges, read-only rootfs, no CAP_SYS_ADMIN, ephemeral tmpdir (cleaned up), wall-clock timeout (kills the whole process-group), memory/PID/CPU limits, capped output (1 MiB → truncated). Runs are serialized within an instance; scale out with replicas. Caller data (code/stdin/output) is never persisted and never logged in full — only metadata.
execis the most powerful surface there is. When embedding it in an agent, gate it behind that
agent's tool-policy (trusted roles only).
Network note: --network none only applies to stdio. In HTTP/SSE the container needs networking to serve its port, so sandboxed code would inherit egress — deny it at the orchestrator. In k8s, a NetworkPolicy that allows ingress to the port and denies all egress:
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy metadata: { name: mcp-exec-lockdown } spec: podSelector: { matchLabels: { app: mcp-exec } } policyTypes: [Ingress, Egress] ingress: [{ ports: [{ port: 8080 }] }] egress: [] # deny all egress → sandbox has no network
go build -o mcp-exec ./cmd/mcp-exec
MCP_EXEC_TRANSPORT=stdio ./mcp-exec
Docker (recommended production posture):
docker run --rm -i --network none --read-only --cap-drop ALL \
--security-opt no-new-privileges --user 65532:65532 \ --tmpfs /tmp:rw,noexec,nosuid,size=64m \ --memory 256m --pids-limit 128 --cpus 1 \ idconstruct/mcp-exec
--tmpfs /tmp is required: the rootfs is read-only, and each run needs a writable ephemeral workspace (cleaned up after).
Set MCP_EXEC_AUTH_TOKEN to require every HTTP/SSE request to carry a matching X-MCP-AUTH header (constant-time compare; 401 otherwise). Empty token disables it. Not applicable to stdio.
| Env var | Purpose | Default | ||
|---|---|---|---|---|
MCP_EXEC_TRANSPORT | stdio \ | http \ | sse | stdio |
MCP_EXEC_ADDR | listen address for http/sse | :8080 | ||
MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S | default wall-clock timeout | 30 | ||
MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S | timeout ceiling | 300 | ||
MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES | combined stdout+stderr cap | 1048576 | ||
MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES | stdin size cap | 1048576 | ||
MCP_EXEC_PYTHON | interpreter path | python3 | ||
MCP_EXEC_AUTH_TOKEN | if set, http/sse require X-MCP-AUTH header (constant-time); empty = off | |
bash / multi-language, network from the sandbox, proxying other MCP servers into the sandbox.
MIT.