Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Ask questions across your WhatsApp inbox from Claude, ChatGPT, Cursor or any MCP client.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.services.timelines.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http whatsapp-by-timelinesai https://mcp.services.timelines.ai/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"whatsapp-by-timelinesai": {
"url": "https://mcp.services.timelines.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"whatsapp-by-timelinesai": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.services.timelines.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.services.timelines.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto InitechSoftware bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 30 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Run your team's WhatsApp inbox from Claude, ChatGPT, Cursor or any AI assistant.
Connect your TimelinesAI WhatsApp inbox to Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Grok or any MCP client. Ask what needs a reply, then reply, react, label and assign chats from a prompt. 34 tools, all running as you, for both regular WhatsApp numbers and WhatsApp Business API (WABA) numbers.
Included in every TimelinesAI plan at no extra charge. Website · Setup guide · MCP Academy
The TimelinesAI MCP server is a remote control for your real WhatsApp inbox inside TimelinesAI. Connect once with your TimelinesAI login, then your AI assistant gains 34 tools across chat discovery, messaging, triage (labels + assignments) and workspace introspection, for both regular WhatsApp numbers (connected by QR code) and WhatsApp Business API (WABA) numbers.
It's a hosted server: nothing to install, no API keys. Your assistant connects to https://mcp.services.timelines.ai/mcp and you sign in once.
No sandbox. Writes are real and visible to your contacts. Recipients cannot tell whether a message came from the UI or from an AI assistant: it's all just you.
Don't have a TimelinesAI account yet? [Start a 10-day free trial →](https://app.timelines.ai/register/?utm_source=github&utm_medium=mcp_directory&utm_campaign=mcp_launch&utm_content=readme_requirements)
Server URL for every client: https://mcp.services.timelines.ai/mcp
Open the [TimelinesAI plugin in ChatGPT](https://chatgpt.com/plugins/plugin_asdk_app_6a26d97bd46081918642a70d07cf07d4), click Connect and sign in with your TimelinesAI account. Then ask: *"@TimelinesAI what needs me today?"*
In Claude, open Customize → Connectors → Add custom connector, paste the server URL and sign in with your TimelinesAI account.
claude mcp add --transport http timelinesai https://mcp.services.timelines.ai/mcp
Claude Code opens a browser tab the first time a tool is used. Sign in with your TimelinesAI account.
Prefer a plugin? /plugin marketplace add InitechSoftware/whatsapp-mcp-by-timelinesai, then /plugin install timelinesai-whatsapp@timelinesai. The plugin launches a local proxy, so it needs Node.js 18+; the command above doesn't.
[Add to Cursor](cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=timelinesai&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5zZXJ2aWNlcy50aW1lbGluZXMuYWkvbWNwIn0%3D) (one click), or add this to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "timelinesai": { "url": "https://mcp.services.timelines.ai/mcp" } } }
The sign-in window opens on the first tool call.
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.timelinesai]
url = "https://mcp.services.timelines.ai/mcp"
Then run codex mcp login timelinesai once and approve in the browser. Codex doesn't start the sign-in on its own.
grok mcp add timelinesai https://mcp.services.timelines.ai/mcp
Then type /mcps, select timelinesai and press `i` to sign in. Grok Build doesn't start the sign-in on its own.
Add https://mcp.services.timelines.ai/mcp as a remote server (Streamable HTTP) and sign in when prompted.
See
examples/for ready-to-copy config files.
After connecting, ask your assistant:
*"What needs me today?"*
or, for a tour:
*"What tools does the timelinesai MCP server expose? Group them by purpose and give me one example prompt per group."*
Two parallel sets of tools (one for regular WhatsApp numbers connected by QR code, one for WhatsApp Business API (WABA) numbers) plus three workspace tools shared by both. Use the set that matches the number: workspace_whatsapp_accounts lists QR numbers, waba_accounts lists WABA numbers.
| Group | Tools |
|---|---|
| Workspace (shared) | 3 |
| WhatsApp: QR-connected numbers | 14 |
| WhatsApp Business API (WABA) | 17 |
| Total | 34 |
Read-only introspection. Cheap to call. Shared by both sets.
| Tool | Purpose |
|---|---|
workspace_quotas | Current plan, seats, messaging + API call quotas, billing period |
workspace_whatsapp_accounts | Connected QR WhatsApp accounts (id, phone, owner, status) |
workspace_team | Teammates, roles, invitation status, account bindings. Use for assign emails in both sets |
Browse and read. No writes.
| Tool | Purpose |
|---|---|
list_chats | Filter chats by status, labels, assignee, group/direct, phone, name, dates, WA account. Paginated 50/page |
chat_details | Full metadata for a single chat |
chat_history | List messages in a chat. Filter by date and direction, page with message-UID cursors |
message_details | Inspect a single message |
Quota-consuming. Same monthly messaging budget as the TimelinesAI UI.
| Tool | Purpose |
|---|---|
chat_send_message | Send a message (text, attachment, or reply) in an existing chat |
whatsapp_account_send_message | Send a message to any phone via a specific WA account (creates the chat if none exists: a cold send) |
message_reply | Threaded reply to a specific message |
message_react | Set or clear an emoji reaction on a message |
State + triage operations on chats. Idempotent label and assign ops.
| Tool | Purpose |
|---|---|
chat_open | Reopen a closed chat |
chat_close | Close a chat |
chat_assign | Assign chat to a teammate by email (use workspace_team to discover emails) |
chat_unassign | Unassign current responsible teammate |
chat_set_label | Add a label to a chat |
chat_remove_label | Remove a label from a chat |
Browse and read. No writes.
| Tool | Purpose |
|---|---|
waba_accounts | WABA numbers you can send from. Use id as waba_account_id |
waba_list_chats | WABA chats you can see. Filter by open/closed, assignee, WABA account, phone; 50/page. Check service_window_is_open before sending |
waba_chat_details | One WABA chat: service window, assignment, labels, WABA account |
waba_chat_history | Messages in a WABA chat, newest first. Filter by date and direction, page with message-UID cursors |
waba_message_details | Inspect one WABA message; failed sends include failure_reason |
| Tool | Purpose |
|---|---|
waba_templates | Message templates you can use, 50/page. Only APPROVED templates can be sent |
waba_template_details | One template's components, status, and the WABA accounts it can be sent from. Call before any template send |
Template sends incur a Meta charge. Free text only works while the chat's service window is open.
| Tool | Purpose |
|---|---|
waba_start_chat | Start a new chat with a phone number using an approved template. Meta charge |
waba_chat_send_message | Free-text message in an existing WABA chat, only while service_window_is_open is true |
waba_chat_send_template | Send an approved template in an existing WABA chat: the way to message when the service window is closed. Meta charge |
waba_message_react | Set or clear an emoji reaction on a WABA message |
State + triage operations on WABA chats. After any mutation, waba_chat_details returns the authoritative state.
| Tool | Purpose |
|---|---|
waba_chat_open | Reopen a closed WABA chat |
waba_chat_close | Close a WABA chat |
waba_chat_assign | Assign a WABA chat to a teammate by email (from workspace_team) |
waba_chat_unassign | Clear the WABA chat's assignee |
waba_chat_set_label | Add a label, keeping existing labels |
waba_chat_remove_label | Remove one label, keeping the others; no-op if the label isn't on the chat |
→ Full schemas and example prompts: docs/tools.md
The server uses OAuth. The first time your assistant connects, a browser window opens on TimelinesAI. Sign in to your TimelinesAI account and approve access. Your assistant keeps the sign-in, so later sessions reconnect without asking.
If you're already signed in to TimelinesAI in your browser, approval can take a single click.
Every action runs as you: your role's permissions in TimelinesAI apply to MCP calls exactly as they apply to UI actions.
⚠️ This MCP server controls a real WhatsApp inbox. Read this section before sending writes.
workspace_quotas to see headroom.waba_start_chat and waba_chat_send_template send approved templates, which Meta bills for. Free-text waba_chat_send_message only works while the chat's service window is open.https://mcp.services.timelines.ai/mcpNur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo