Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Per-app CPU, efficiency-core and memory control for Apple Silicon Macs, with suggestions and undo.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto IntarsO bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.7.1) kam vor 25 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
AppWrangler
Keep every app on your Mac in check — CPU, efficiency cores and memory, per app.
A free, open-source menu bar app for Apple Silicon Macs.
Helps the app you're using stay fast, even on an 8 GB Mac with lots of apps open.
Free and open source (GPL-2.0), for macOS 13+ on Apple Silicon. It typically uses 1–2% of one core and about 30 MB of memory, and never connects to the network.
brew tap intarso/appwrangler https://github.com/IntarsO/AppWrangler
brew install --cask appwrangler
Or download the zip from Releases. AppWrangler isn't notarized yet, so the first time, right-click it → Open.
| 🪄 Auto mode | On by default. The app you're using runs at full speed. Background apps move to efficiency cores, and only when your Mac is busy do they share the CPU fairly, so everything stays usable. Optionally, when memory runs out, it freezes apps you haven't used for a while, and they resume the moment you switch back. It adapts to what the Mac needs: background work runs free when there's room or you're away, apps are held sooner on battery or when hot, low-priority work like updaters is paused while you need the resources, and it learns which apps you usually use around now (kept on your Mac). |
| 🎛 CPU limit | Cap an app *and all of its helper processes* (Chrome tabs, Electron helpers, Safari web content…) at any share of the CPU. Optionally limit it only while it's in the background. |
| 🍃 Efficiency cores only | Move an app onto the Apple Silicon E-cores, with slower disk and network access. It stays usable while saving battery and heat. |
| 🧠 Memory limit | When an app's memory stays above your limit, get notified, or freeze, quit or force-quit it. (macOS doesn't let one app hard-cap another's memory, so AppWrangler watches and acts.) |
| 🚨 Low-memory protection | When your Mac runs short of memory, automatically freeze or quit apps you've marked as expendable, and resume them afterwards. Free memory now does it on demand. |
| ⏱ Conditions | Make any rule apply only on battery or on the charger, in Low Power Mode, when the Mac is hot, or during set hours and days. |
| 🔥 Runaway alerts | "Chrome Helper has used 150% CPU for 3 minutes" — a card in the panel and a notification with *Limit*, *E-cores* and *Ignore* buttons. |
| 📞 Calls and meetings | When an app records from the microphone, it gets everything it needs until the call ends, and everything else steps back; nothing touching the call is slowed or frozen. Make room for any app for 30 minutes, an hour or three from the menu bar, and mark apps Prioritized or Can wait. |
| ❄️ Freeze, quit, force quit | Suspend any app instantly and resume it later. |
| 📊 Impact | How much CPU time and energy it saved, how often your Mac ran short of memory and how much it swapped, and what AppWrangler itself cost to run. |
| 💡 Suggestions | "Brave uses more than your 8 GB of RAM — here's what to do." Concrete recommendations, each with the reason, the benefit and a one-click fix. appwrangler undo takes changes back. |
| 🤖 AI assistants (MCP) | Ask Claude or OpenAI Codex what's slowing your Mac down and have it fix it, with your OK. Set up with one command: appwrangler mcp install. |
| ⌨️ Command line & links | appwrangler suggest, show Slack, set Slack efficiency_cores=on, stats, prefs… and appwrangler:// links for Shortcuts. |
| 🖥 Desktop widget | CPU, memory, Auto mode, the busiest apps and suggestions on your desktop (macOS 14+), with Pause, Auto and Free memory buttons. |
| 📖 Built-in help | The full manual inside the app, searchable and offline, with a ? next to every setting. |
| AppWrangler | App Tamer | AppPolice | Activity Monitor | |
|---|---|---|---|---|
| Price | Free | $14.95 (15-day trial) | Free | Free (built in) |
| Apple Silicon native | ✅ | ✅ | ❌ (2016, Intel-era) | ✅ |
| Move apps to efficiency cores | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| Per-app CPU limit | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| Per-app memory limit (notify / freeze / quit) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Automatic background management | ✅ Auto mode | ✅ | ❌ | ❌ |
| Freeze idle apps when memory runs low | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| AI assistants (MCP) / command line | ✅ / ✅ | ❌ / AppleScript | ❌ | ❌ |
| Open source | ✅ GPL-2.0 | ❌ | ✅ GPL-2.0 | ❌ |
| Last updated | 2026 | 2024 (2.8.4); 3.0 in beta | 2016 | with macOS |
App Tamer is a polished, long-standing commercial app, and if you already use it, it does its job well. AppWrangler is for people who want something free and open source with memory handling and AI control. Facts checked in October 2026 against each project's own pages; tell us if something has changed.
./build.sh --install --run.👉 Read the full [Getting Started guide](docs/getting-started.md).
AppWrangler is a fork of [AppPolice](https://github.com/fuyu/AppPolice) by Maksym Stefanchuk (2013–2015), a menu bar app that let you throttle an app's CPU with a slider. That project inspired AppWrangler, and its source is where AppWrangler began.
The original no longer built on modern macOS and its limiter didn't work on Apple Silicon. AppWrangler is a ground-up rewrite (Swift + C) that keeps the idea and adds:
See NOTICE.md and the CHANGELOG for details. AppPolice 1.x limits and AppPolice 2.x rules are imported automatically.
AppWrangler is free and always will be. If it saves your battery or your sanity, you can buy me a coffee ☕. Thank you!
xcode-select --install # Command Line Tools — full Xcode is not required
./build.sh # → build/AppWrangler.app ./test.sh # unit + integration tests ./Tests/e2e/run.sh # end-to-end tests against the built app
Contributions are welcome — see CONTRIBUTING.md and our Code of Conduct. Please report security issues privately as described in SECURITY.md.
AppWrangler is free software, licensed under the GNU General Public License v2 (LICENSE), the same license as AppPolice. Original AppPolice code © 2013–2015 Maksym Stefanchuk; AppWrangler © 2026 AppWrangler contributors.