Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Long-term memory for AI agents: local-first PKM with provenance and hybrid search.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"tacitus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dashiro/tacitus-mcp-server"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add tacitus -- npx -y @dashiro/tacitus-mcp-serverIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"tacitus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dashiro/tacitus-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"tacitus": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dashiro/tacitus-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ionasrobert bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 7 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Long-term memory for your AI agents — local-first, with provenance.
Tacitus is an MCP server that turns any folder of Markdown notes into an agent-native knowledge base. It gives AI agents (Claude Code, Claude Desktop, and any MCP client) three things they actually need:
get_note discloses progressively (outline → frontmatter → full); the wikilink graph is a queryable API. Hybrid lexical + semantic search, with an optional neural embedder.Notes stay as plain .md files in your folder. No cloud, no lock-in.
*Recorded from a real session — the memory id, changeset id, version id and audit line above are what the binary actually returned (how).*
npx -y @dashiro/tacitus-mcp-server /path/to/your/vault
claude mcp add tacitus -- npx -y @dashiro/tacitus-mcp-server /path/to/your/vault
claude_desktop_config.json){
"mcpServers": { "tacitus": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dashiro/tacitus-mcp-server", "/path/to/your/vault"] } } }
Prefer a single, zero-dependency binary? The Rust server ships prebuilt for macOS, Linux, and Windows on every release.
# macOS / Linux — installs `tacitus-mcp` into your Cargo bin dir
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf \ https://github.com/ionasrobert/tacitus-mcp-server/releases/latest/download/tacitus-mcp-installer.sh | sh
# Windows (PowerShell)
irm https://github.com/ionasrobert/tacitus-mcp-server/releases/latest/download/tacitus-mcp-installer.ps1 | iex
Or grab a .tar.xz / .zip for your platform from the latest release. Then point any MCP client at the binary instead of npx:
claude mcp add tacitus -- tacitus-mcp /path/to/your/vault
The native binary is the flagship server (25 tools; the npm server has the core 16 — see the table below). Both share the same on-disk formats, so a vault works with either. Set TACITUS_SCOPE=read-only to run the native server without write permissions.
| Group | Tools |
|---|---|
| Memory | remember, recall, forget |
| Retrieval | search, get_note, graph_query, list_notes, properties_query* |
| Write-back | propose_changes, commit_changes, revert, rename_note*, delete_note*, get_version* |
| Convenience | create_note, update_note, link, tag, audit_log |
| Templates | list_templates*, create_from_template* |
| Tasks | list_tasks*, toggle_task* |
| Meta | capabilities |
\* Native-Rust-server first (the npm server will catch up): properties_query — Bases-like structured queries over YAML frontmatter (filters eq|ne|contains|exists|not_exists|gt|lt|gte|lte, sort, select, token_budget). Templates — Markdown files in .tacitus/templates/ whose {{var}} placeholders form a schema; substitution happens before YAML parsing so numeric vars stay typed, {{date}}/{{time}}/{{datetime}} auto-fill, and creation is versioned + audited like any agent write. Tasks — every checklist line (- [ ]) as a typed entity (done, due from due:YYYY-MM-DD or 📅, #tags), queryable and toggleable; toggling takes the task text as a concurrency guard so a stale caller gets a CONFLICT instead of flipping the wrong task. rename_note retargets every wikilink that resolves to the note (alias/heading kept) in one atomic changeset — a single revert undoes the whole rename; delete_note is versioned too.
Every tool validates input with a schema and returns structured, actionable errors ({ code, reason, suggestion }) rather than stack traces.
In Tacitus, a plugin is an MCP client — the tool contract above is the public API, with permission scoping, versioning, and audit built in.
@dashiro/tacitus-sdk: every tool as a typed method, {code, reason, suggestion} errors thrown as TacitusToolError: const tacitus = await TacitusClient.spawn({ vault: '/path/to/vault' });
const hits = await tacitus.search({ query: 'client X', token_budget: 500 });
- **Sandboxed WASM plugins (experimental)** — crate `tacitus-plugins` runs
guest wasm under Wasmtime with manifest-declared permissions (tool allowlist
tacitus.call *is* tools/call. The native binary embeds the runtime: tacitus-mcp plugin list|run for cron agents and scripts. See docs/PLUGINS.md §5TACITUS_EMBEDDER=ollama uses a local Ollama daemon for embeddings (TACITUS_OLLAMA_EMBED_MODEL, default nomic-embed-text; needs an Ollama with embedding support). Vectors cached in .tacitus/vectors/; falls back to the deterministic hashing embedder when unavailable.tacitus-mcp sync init; sync status shows how much of the relay quota a vault uses).tacitus/ internals, stable ids, note conventions)Left: two devices, plain Markdown. Right: everything the relay stores for that vault. Those blobs were read out of a real log.jsonl after the recording — no note title, no path, no plaintext. The vault code is the key and never leaves your devices; lose it and the relay's copy is undecryptable forever.
The relay is MIT like everything else — self-host it with no limits, or use the hosted one at sync.tacitus.md: free up to 100 MB per vault, Pro 1 GB for €5/month or €48/year (tacitus.md/#pro). No account — Pro is bought per vault id.
search defaults to hybrid mode (lexical + a deterministic, offline embedder that catches morphological variants). For synonym/paraphrase matching, opt into a neural embedder:
npm i @huggingface/transformers
TACITUS_EMBEDDER=transformers npx @dashiro/tacitus-mcp-server /path/to/vault
Vectors are cached under .tacitus/vectors/. Falls back to the deterministic embedder if the optional dependency or model isn't available.
your-vault/
├── notes... ← your Markdown files (untouched format) └── .tacitus/ ├── memory/*.md ← agent memories (Markdown + YAML frontmatter) ├── vectors/*.json ← cached embeddings ├── history/*.json ← version snapshots (for revert) └── audit.log ← JSONL log of every agent write
Polyglot monorepo. The reference server (shipped on npm) is TypeScript in packages/mcp-server. A native Rust server in crates/ provides a single-binary, zero-runtime-deps build (crates/tacitus-core engine + crates/tacitus-mcp rmcp server) — a superset of the TS server (25 vs 16 tools). Its stable_id matches the TS engine byte-for-byte, so memory ids are identical across both engines.
# TypeScript server
npm ci npm test # vitest npm run typecheck npm run lint npm run build # tsup → packages/mcp-server/dist npm run eval # retrieval quality report
cargo test cargo clippy --all-targets -- -D warnings cargo fmt --check cargo run -p tacitus-mcp -- /path/to/vault # runs the MCP server on stdio cargo build --release # → target/release/tacitus-mcp
Cross-platform release binaries are built and published to GitHub Releases by cargo-dist (dist-workspace.toml + .github/workflows/release.yml) on every v* tag.
MIT — see LICENSE.