Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Rarefaction

von ip2kVersion 0.4.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ip2k/rarefaction-lsp-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

LSP call graph for coding agents: a symbol's callers, callees, tests and live files in one call.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "rarefaction-lsp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rarefaction-lsp-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add rarefaction-lsp -- npx -y rarefaction-lsp-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "rarefaction-lsp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rarefaction-lsp-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "rarefaction-lsp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rarefaction-lsp-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ip2k bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 69 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Rarefaction sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.2) kam vor 17 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativen

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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

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MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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FlyDocs

von flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Rarefaction — LSP call graph MCP server for AI coding agents

Rarefaction is a Model Context Protocol (MCP) server that gives a coding agent the call graph and code context for one symbol straight from the project's language server (Language Server Protocol, LSP). Ask about a function, method or type and get, in one call: its signature and doc, its body, who calls it (tests marked), what it calls, who implements it, the tests that reach it and the short list of files a change can affect. The agent reads that instead of opening whole files and grepping, which keeps its context window small and spends fewer tokens on exploration.

Works with Claude Code, Codex and any MCP client over stdio. Profiles cover Swift, Rust, C/C++, TypeScript/JavaScript, Python and WebAssembly text (WAT).

Run against the bundled TypeScript fixture (fixtures/SampleTypeScript):

# scale — engine.ts:2:17
function scale(value: number): number

Double one input sample.

Callers (2, 1 in tests)

  • render — render.ts:2 (calls at 3)
  • · testScale — engine.test.ts:2 (calls at 3) [test]

Tests that reach it (1)

  • testScale — engine.test.ts:2

Run only these:

npm test -- "engine.test.ts"

Live files (3 of 3)

  • engine.test.ts
  • engine.ts
  • render.ts

_11 LSP requests, 6430 ms (includes language-server cold start); index on-open_

Once the language server has indexed, a call takes a fraction of a second (median 80 ms on ripgrep, 220 ms on the 800-file IronRDP workspace); the server's cold start, 6–16 s on those projects, is paid once per session.

What it helps with

  • Reducing token usage in AI coding agents. One bounded answer replaces several whole-file reads and searches. Measured on 50 real commits in ripgrep and IronRDP, the answer was a median 6–7% of the bytes of reading the files it names once. How much that saves in a whole agent session is not measured yet; see docs/measurement.md, including where the live set falls short.
  • Call graph and impact analysis. "What calls this function, and what would break if I change it?" By default two levels of callers and one of callees, plus implementations and type hierarchy, each bounded and marked when truncated.
  • Choosing which tests to run. Tests that reach the symbol, with a "run only these" command for the project's test runner.
  • Orientation in an unfamiliar codebase. Bare names, qualified names or exact path:line:column positions; ambiguity comes back as a list of exact positions rather than a guess.
  • Honest answers about coverage. Stale indexes, servers still indexing and servers without call hierarchy are reported in the answer, not hidden.

Why an MCP server for LSP call graphs

Language servers already know the call graph precisely — that is what "find references" and "call hierarchy" are. Editors and LSP tools expose them one hop at a time, so an agent pays a tool call and a round of context per hop. An agent needs the *closure*: everything within a couple of hops, filtered to the project, with the tests picked out, small enough to read in one go. That composition is what this server does. It is deliberately language-agnostic: the core speaks LSP and nothing else, and everything a language needs is a small profile.

How it relates to nearby tools:

approachwhat the agent gets
reading files and grepwhole files; text matches, not calls
per-request LSP tools (definition, references, call hierarchy)precise answers, one hop per tool call
Serenasymbol navigation and semantic editing over LSP; works well alongside this
Rarefactionthe bounded multi-hop call graph, tests and live files for one symbol in one call

Install

Requires Node 22.22.2 or later; used on macOS and Linux (CI runs on Ubuntu), untested on Windows. The TypeScript and Python language servers are bundled. Install the others you need and put them on the PATH your client launches with — see Languages and configuration. Swift needs macOS with Xcode (or a Swift toolchain with sourcekit-lsp).

As a plugin (Claude Code and Codex)

The plugin bundles the server, launched with npx -y rarefaction-lsp-mcp, and an orient-first skill that tells the agent to call status and orient before reading whole files, and scope before editing.

# Claude Code

claude plugin install rarefaction --marketplace ip2k/rarefaction

Codex

codex plugin marketplace add ip2k/rarefaction codex plugin add rarefaction@rarefaction

In a Claude Code session, /plugin install rarefaction --marketplace ip2k/rarefaction does the same. Restart or reconnect the session afterwards.

As an MCP server
claude mcp add --scope user --transport stdio rarefaction -- npx -y rarefaction-lsp-mcp

codex mcp add rarefaction -- npx -y rarefaction-lsp-mcp

Add --env PATH="$HOME/.local/bin:$HOME/.cargo/bin:$PATH" before the -- if rust-analyzer or wat_server live outside the client's PATH. The tools are status, orient and scope (in Claude Code, mcp__rarefaction__status, mcp__rarefaction__orient and mcp__rarefaction__scope); all three are read-only, so you can allow them in your permissions to avoid repeated prompts. For Codex, give the first index time in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.rarefaction]

startup_timeout_sec = 20 tool_timeout_sec = 180

The server takes --root and --profile . Explicit --root takes precedence over Claude Code's CLAUDE_PROJECT_DIR, then the working directory. Leave both unset in a user-wide registration so every project can use all supported profiles. See the MCP documentation for Claude Code and Codex.

From a clone

To run your own changes, build and register the compiled entry instead:

git clone https://github.com/ip2k/rarefaction.git

cd rarefaction npm ci && npm run build claude mcp add --scope user --transport stdio rarefaction -- "$(command -v node)" "$PWD/dist/index.js"

Rebuild after changing the server, then restart or reconnect (/mcp) the client session.

Check it works

Start a new chat in a project and ask the agent to call status, then orient on a symbol you know. status.root should match the project and the selected entry in status.profiles should have ok: true. One registration serves all supported languages; each language server starts lazily.

Agent guidance

The plugin's skill covers this. Without the plugin, add this to ~/.claude/CLAUDE.md, AGENTS.md or a project instruction file:

Use rarefaction's status tool once in a new project, then orient on the

relevant symbol before reading whole files, and scope on a symbol before

editing it (advisory: also look outside the files it lists). In mixed

repositories pass profile or a workspace-relative path:line:column, and

pass project for a nested package that is not a workspace member. Start

with the default graph bounds; expand only when necessary. Follow freshness

and coverage advice, and inspect FFI/generated bindings separately when

relevant.

Xcode projects

Xcode projects need a build-server config so sourcekit-lsp gets compiler flags (SwiftPM packages need nothing):

brew install xcode-build-server

cd /path/to/App && xcode-build-server config -project App.xcodeproj -scheme App echo buildServer.json >> .gitignore

Then build once in Xcode or with xcodebuild; the index is only as fresh as the last build, and orient says so when a source file is newer. Saved source edits are sent to open LSP documents before later queries, but Xcode projects still need a new build to refresh their cross-file index.

Tools

toolwhat
orient{symbol, profile?, project?, up?, down?, max_nodes?, include_body?, max_body_lines?} — the bundle above. symbol may be updateLocation, Engine.updateLocation, or path/File.swift:204:10. Ambiguous names come back as an error listing exact positions.
scope{symbol, profile?, project?, up?, down?, max_nodes?} — the working set for a change to that symbol: the call-graph files from orient plus files that have historically changed in the same commits as the symbol's file or the call-graph files (from git history), each with its reason. Advisory: it lists what to read and check, not what is safe to ignore (measured coverage).
status{profile?, project?} — what the server can see: the profile inventory and which one is selected, prerequisites such as a build-server config, index freshness, and which LSP features the server offers. Call this first if orient finds nothing.

Planned: impacted_tests (the upward walk restricted to tests, as a runnable selection).

Languages and configuration

ProfileLanguage serverPrerequisites / scope
swiftsourcekit-lspXcode or a Swift toolchain; SwiftPM, or Xcode with a build-server config
rustrust-analyzerCargo.toml or rust-project.json; embedded/no_std/Wasm target settings supported; a project that pins a toolchain needs rustup component add rust-analyzer --toolchain (status says so)
cclangdC/C++; compile_commands.json or compile_flags.txt for accurate include paths and defines
typescripttypescript-language-serverTypeScript/JavaScript, TSX/JSX; server and TypeScript bundled as dependencies
pythonPyrightPython and stubs; bundled; configure interpreter/import paths for your environment
wasmwat_serverWebAssembly .wat text; install the prebuilt server on PATH

The server probes each language server's capabilities. When call hierarchy is absent, orient reports references and enclosing symbols, without claiming those references are calls. Native Rust/C sources compiled to WebAssembly use rust/c; .wasm binaries need disassembly to .wat. WAST test scripts, vendor assembly, indirect runtime dispatch and cross-language FFI edges are not indexed as a unified graph.

Optional .rarefaction.json in the workspace root configures each profile. Paths in project, profile root, and relative position queries are relative to that workspace. A position query without project is answered from the outermost Cargo w

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen