Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Search2chart MCP

von iqingyoungVersion 0.4.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.iqingyoung/search2chart-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

跨客户端 ECharts 图表 MCP server:数据 -> 可交互 HTML 与内联图片

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "search2chart": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "search2chart-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add search2chart -- npx -y search2chart-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "search2chart": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "search2chart-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "search2chart": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "search2chart-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto iqingyoung bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32688 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 30 % der anderen 32688 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32688 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Search2chart MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 御府和田玉 在售作品查询

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

search2chart-mcp

Turn any tabular data into inline charts directly inside agent conversations. Zero runtime dependencies, multi-client adaptive.

把「任意表格数据」变成直接内联在 agent 对话流里的图表。零运行时依赖,多端自适应。

安装

# 方式一:DSH 原生插件(DeepSeek Harness 用户推荐,真·内联)

dsh plugin --profile web add dsh-chart

方式二:npx(通用 MCP server,无需 clone)

npx search2chart-mcp

方式三:git clone

git clone https://github.com/iqingyoung/search2chart-mcp.git

两条路径

路径目录适用
通用 MCP servermcp/ZCode / Claude Desktop / Cursor / WorkBuddy / Trae / Codex / DSH 通用
原生 DSH 插件dsh/DeepSeek Harness(真·内联,图片直接进对话)
  • 用 MCP 客户端 → 用 mcp/,对话框直接出图
  • 用 DSH 且想要原生体验 → 用 dsh/;DSH 里也能用 mcp/(走文件链接)
  • 两者可并存

快速开始

1. 在你的 MCP 配置里加入
{

"mcpServers": { "search2chart-mcp": { "command": "npx", "args": ["search2chart-mcp"], "env": {} } } }

如果 npx 拉不到,用 clone 后的绝对路径:"command": "node", "args": ["<仓库>/mcp/server.js"]

2. 首次接入:测试你的 Agent 能渲染哪种图片

不同 Agent 渲染器对图片格式支持各异。先用 all 模式一次性测试:

临时配置(在 MCP 配置里加环境变量):

{

"env": { "ECHARTS_INLINE_MODE": "all" } }

发给 Agent 的测试 prompt:

用 chart_from_data 生成一个简单柱状图。

数据:[["城市","销量"],["北京",120],["上海",200],["广州",150]] 标题:城市销量对比 chartType:bar

Agent 返回 3-4 行图,分别标记为:

  • 【1·data URI】 — 自包含 base64,无需联网
  • 【2·localhost http】 — 本地 HTTP 服务
  • 【3·file://】 — 本地文件路径
  • 【4·CDN 公网 https】 — GitHub + jsDelivr 公网地址

哪个在对话框里真正渲染成了图片,你的 Agent 就支持哪种。

3. 固定模式
能渲染的格式设置
data URI ✅ECHARTS_INLINE_MODE=inline(默认)
file:// ✅ECHARTS_INLINE_MODE=file
localhost http ✅ECHARTS_INLINE_MODE=inline
CDN 公网 https ✅ECHARTS_INLINE_MODE=cdn
MCP image block ✅inline + 调用时 returnImage:true
都显示不了ECHARTS_INLINE_MODE=none,用 .html 交互图
Agent 自动检测

工具结果里已内置 Agent 指令,告诉模型如何根据用户反馈自动设置模式:

[Agent]: 返回 4 行图片,哪张正常显示?

已知客户端实测:ZCode → file,OpenCode → inline(data URI),WorkBuddy → cdn,DSH → inline(localhost http),Claude/Cursor → inline + returnImage:true。

核心能力

多客户端内联适配

通过 ECHARTS_INLINE_MODE 环境变量控制内联行为:

模式行为适用客户端
inline(默认)data URI → localhost http → file:// 自动 fallbackOpenCode / DSH / 通用
file只输出 file:// 本地路径ZCode
cdn上传 GitHub+jsDelivr,输出公网 httpsWorkBuddy
all测试模式:一次返回所有格式首次接入时测试
none纯文本(.html 路径 + 数据),无内联纯文本模型 / 终端
CDN 公网图床
  • SVG → PNG 栅格化(@resvg/resvg-js,可选依赖)
  • GitHub Contents API 上传 + jsDelivr CDN 加速
  • GitHub Actions 定时清理(默认保留 3 天)
清洗数据留存

结果附带完整数据(JSON,代码块包裹),让纯文本模型在上下文里继续做占比/趋势/对比分析,无需看图。returnData: false 可关。

自包含可交互 HTML

图表同时写入 .html 文件,浏览器打开即支持 hover / 缩放 / 类型切换 / 配色调整。

工具

工具作用
chart_from_data结构化数据 → 图表 HTML + 内联图片
chart_from_fileCSV/XLSX 路径 → 图表 HTML + 内联图片
list_chart_types列出支持的类型 / 配色与字段约定

字段约定:第一列 = 类别轴;其余列 = 数值序列(多列即多序列);chartType: auto 按数据自动选 饼/柱。

接入各客户端

详见 mcp/README.md。

目录

search2chart-mcp/

├── mcp/ # 跨端 MCP server(内联 SVG + 可交互 HTML) │ ├── server.js # MCP stdio 协议 + 工具入口 │ ├── lib/ │ │ ├── chart.js # 数据归一化 + ECharts option │ │ ├── html.js # 自包含可交互 HTML │ │ ├── svg.js # 零依赖 SVG 渲染器 │ │ ├── httpserver.js # 本地 HTTP 服务 │ │ ├── rasterize.js # SVG→PNG │ │ ├── upload.js # GitHub + jsDelivr CDN │ │ └── parse.js # CSV/XLSX 解析 │ └── scripts/ │ ├── selftest.js # 端到端自检 │ └── verify_cdn.cjs # CDN 端到端验证 ├── dsh/ # 原生 DSH 内联插件 ├── LICENSE └── README.md

License

MIT

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