Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local-first governed MCP memory backend for coding agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"memoryguard": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-memguard",
"-m",
"memoryguard.mcp_server"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add memoryguard -- uvx agent-memguard -m memoryguard.mcp_serverIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"memoryguard": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-memguard",
"-m",
"memoryguard.mcp_server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"memoryguard": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agent-memguard",
"-m",
"memoryguard.mcp_server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto irisxc4 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.12) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MemoryGuard
Governed shared memory for coding agents.
Local-first MCP memory with automatic organization, scoped rules, evidence, and rollback.
中文文档
Let agents write without turning shared memory into an unreviewed pile.
MemoryGuard organizes each write, preserves the evidence behind changes, and
keeps governance decisions reversible.
**No account. No remote server. No remote telemetry. Local-only usage telemetry
is optional and stores bounded, privacy-preserving aggregates locally.**
Quick start · Upgrade · Knowledge Library · Architecture · Supported hosts · Privacy and safety
A synthetic governed projection: signals move through memory categories while raw conversation text remains outside the graph.
See the v0.7.15 release note and CodeGraph automation details. Reconnect or restart hosts after upgrading and repairing their provider integration.
v0.7.13 strengthens mandatory-rule replacement and recovery, improves audience-aware identity handling, and improves conflict resolution:
failClosed: true.v0.7.14 only corrects release metadata for the GitHub repository rename; it does not change runtime behavior. See the v0.7.14 release note.
See the v0.7.13 release note and release history.
Earlier release details are kept in the Changelog and GitHub release records.
Usage events distinguish measured_cached_input from measured_cache_write_input. measured_cache_coverage.cache_read and cache_write report complete, partial, or unavailable; measured zero remains 0, while missing provider data remains None/unavailable. Character-based estimates remain explicitly labelled estimated mg_deterministic_unit, never provider tokens.
Run the benchmark only against an authorized local workspace:
python scripts/benchmark_usage_telemetry.py --workspace . --window-days 7 --sync
Read the benchmark guide for measured, estimated, derived, and unsupported semantics. Use the demo recording checklist for a sanitized walkthrough. The repository's synthetic graph artwork is not a live product capture; it is not evidence of usage or savings.
v0.6.0 was a production data-plane refactor, not a storage-only upgrade:
V1_ACTIVE → V2_BUILDING → V2_READY → V2_ACTIVE is fail-closed; V2 never silently falls back to legacy stores or dual-writes after READY/ACTIVE.Persistent memory solves storage. It does not solve governance.
When several coding agents write into the same context, records become duplicated, stale, contradictory, over-broad, or unsafe to reuse. MemoryGuard sits between coding agents and their shared memory to keep that context usable.
| Without governance | With MemoryGuard |
|---|---|
| Notes accumulate without a canonical state | Writes are classified, deduplicated, superseded, or surfaced as conflicts |
| A correction silently destroys the old value | Evidence and supersede chains preserve what changed and why |
| Tokens and credentials can remain active | Sensitive-looking content is quarantined from active memory |
| Every write needs manual approval | Agents write normally; people review exceptions and outcomes |
| Raw chat logs leak into future context | Conversation history remains a separate, explicitly read evidence archive |
%%{init: {"theme":"base","themeVariables":{"background":"#071521","fontFamily":"Arial, sans-serif","fontSize":"14px","primaryTextColor":"#EEF4F8","lineColor":"#557287","edgeLabelBackground":"#071521","clusterBkg":"#0A1A29","clusterBorder":"#27445A"},"flowchart":{"htmlLabels":true,"curve":"basis","nodeSpacing":32,"rankSpacing":48,"padding":14}}}%%
flowchart TB Hosts["CODING-AGENT HOSTS Claude Code · Codex · Cursor · TRAE "]:::host Gateway["LOCAL INTEGRATION MCP stdio · redirect rules · lifecycle hooks "]:::gateway
subgraph Core["GOVERNANCE CORE "] direction LR Identity["TRUST identity · scope "]:::core MemoryAPI["MEMORY governed I/O "]:::active Rules["RULES scope · assignment "]:::rule HistoryAPI["HISTORY search · timeline "]:::history Security["SAFETY validate · quarantine "]:::danger
Identity --> MemoryAPI Identity --> Rules Identity --> HistoryAPI MemoryAPI --> Security end
subgraph Stores["LOCAL GOVERNED STORES "] direction LR SharedDB[("V2 DOMAIN STORES Memory · Rules · Evidence · Content ")]:::store HistoryDB[("HISTORY STORE isolated conversations ")]:::historyStore AuditDB[("RECOVERY STORE versions · receipts · backups ")]:::store end
Bootstrap["BOUNDED CONTEXT BOOTSTRAP mandatory rule pack · relevant recall "]:::bootstrap Control["HUMAN CONTROL CLI · desktop governance console "]:::surface
Hosts --> Gateway --> Identity MemoryAPI --> SharedDB Rules --> SharedDB HistoryAPI --> HistoryDB Security --> AuditDB SharedDB --> Bootstrap Control --> Identity
classDef host fill:#12243A,stroke:#38D5C8,color:#EEF4F8,stroke-width:1.4px; classDef gateway fill:#0D3338,stroke:#38D5C8,color:#EEF4F8,stroke-width:2.4px; classDef core fill:#12243A,stroke:#557287,color:#EEF4F8,stroke-width:1.4px; classDef active fill:#0D383A,stroke:#38D5C8,color:#EEF4F8,stroke-width:2px; classDef rule fill:#3B2C18,stroke:#F3B562,color:#EEF4F8,stroke-width:1.8px; classDef history fill:#102F45,stroke:#73C7F5,color:#EEF4F8,stroke-width:1.8px; classDef danger fill:#3A2028,stroke:#EA6A6A,color:#EEF4F8,stroke-width:1.8px; classDef bootstrap fill:#EEF4F8,stroke:#38D5C8,color:#071521,stroke-width:2.4px; classDef store fill:#0B1624,stroke:#7F96A8,color:#EEF4F8,stroke-width:1.4px; classDef historyStore fill:#102436,stroke:#73C7F5,color:#EEF4F8,stroke-width:1.4px; classDef surface fill:#EEF4F8,stroke:#38D5C8,color:#071521,stroke-width:2px;
style Core fill:#081827,stroke:#27445A,stroke-width:1px,color:#EEF4F8 style Stores fill:#081827,stroke:#27445A,stroke-width:1px,color:#EEF4F8 linkStyle default stroke:#557287,stroke-width:1.4px;
This package exposes a local stdio MCP server as io.github.MerakOsiris/memoryguard. Registry metadata is kept in server.json, and the marker above ships with the PyPI package README. Releases are published through GitHub OIDC to PyPI and the official MCP Registry. Verify the current package version and the Registry entry's active/latest state through their live public records.
python -m pip install agent-memguard
For the desktop governance console:
python -m pip install "agent-memguard[gui]"
memoryguard source add .
Global provider configuration is rebuilt from the real binding in the canonical user data home. The command is idempotent and removes superseded MemoryGuard project-level overrides after a successful global takeover.
# Repair one provider
memoryguard provider repair claude memoryguard provider repair codex memoryguard provider repair cursor memoryguard provider repair trae
#
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo