GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Sandboxed shell exec for MCP clients: run untrusted agent commands in a gVisor container.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL, IRONCLAW_API_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ironclaw": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL",
"-e",
"IRONCLAW_API_TOKEN",
"ghcr.io/ironsecco/ironclaw-mcp:v0.1.569"
],
"env": {
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL": "your-value",
"IRONCLAW_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add ironclaw --env IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL=your-value --env IRONCLAW_API_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL -e IRONCLAW_API_TOKEN ghcr.io/ironsecco/ironclaw-mcp:v0.1.569Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ironclaw": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL",
"-e",
"IRONCLAW_API_TOKEN",
"ghcr.io/ironsecco/ironclaw-mcp:v0.1.569"
],
"env": {
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL": "your-value",
"IRONCLAW_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ironclaw": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL",
"-e",
"IRONCLAW_API_TOKEN",
"ghcr.io/ironsecco/ironclaw-mcp:v0.1.569"
],
"env": {
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL": "your-value",
"IRONCLAW_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto IronSecCo bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL, IRONCLAW_API_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.569) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Each one runs sealed in a sandbox that provably cannot phone home, read your host, or rewrite its own rules.
IronClaw runs autonomous AI agents on infrastructure you control, reached through the chat apps you already use. Each agent can read, write, schedule, and reply like any assistant, but it lives inside a sealed sandbox with network=none: it reaches the model only through a host proxy, and it cannot change its own configuration. It is for anyone who wants what agents can do without handing an autonomous program the keys to their machine.
Now on the GitHub Marketplace. The
ironctl scancontainment grader ships as a
GitHub Action: drop one
line into a workflow and every pull request gets a 0 to 100 sandbox isolation scorecard as
a sticky comment. Local, read-only, credential-free.
`yaml
# .github/workflows/scan.yml
- uses: IronSecCo/ironclaw@v1
with:
target: my-container # a container, compose service, or k8s manifest
`
Report-only by default; set
min-score: 90to gate merges. See scan in CI.
Watch it catch a real escape. A fully-jailbroken agent inside a real sandbox tries to phone home, read the host filesystem, and seize the host through the Docker socket. Each attempt is denied at the isolation boundary, then a containment summary prints. One command, zero credentials, reduced-motion friendly. examples/live-containment/run.sh
⭐ Like the idea of agents you do not have to trust? [Star the repo](https://github.com/IronSecCo/ironclaw) so it is one click to follow along and easier for the next person to find. Then run the exact demo above in 30 seconds, no signup and no API key.
Make sure the Docker daemon is running (start Docker Desktop, or sudo systemctl start docker on Linux), then paste one block:
git clone https://github.com/IronSecCo/ironclaw.git && cd ironclaw
examples/live-containment/run.sh # builds the sandbox once, engages a real sandbox, proves it holds
That single command runs the whole secured path on your laptop: it starts the offline mock-agent control-plane (no API key), engages a real per-session sandbox, lets a jailbroken agent try to break out, and prints the containment summary you saw above. Want to chat with an agent in a browser first? Run hello-ironclaw or the zero-credential quickstart. Production seals each sandbox with gVisor and network=none.
[!WARNING]
Alpha software, work in progress. Please read before relying on it.
- It's an alpha. Flags, the on-disk format, and the HTTP/contract surfaces can still change without notice or a migration path. Don't point it at anything you can't afford to lose.
- Not every feature is tested end-to-end. The control-plane, gateway, and encrypted-queue core have real coverage (800+ Go tests plus a black-box parity suite); channel adapters, some tools, multi-provider routing, and a live sandbox launch are exercised more lightly. Treat anything outside the tested core as experimental.
macOS gets a weaker sandbox boundary than Linux+gVisor, and native Windows can't run the agent sandbox at all (use WSL2). See Platform support.
The security model, in one line: each sandboxed agent runs with
network=none, reaches the
model only through a host proxy, and cannot change its own configuration. Every capability
change is held at a gateway for a human decision. The full design is in the
architecture overview and the threat model.
Zero credentials, one command. The offline mock-agent runs the full chat to per-session sandbox to reply path with no API key. Production seals each sandbox with gVisor and network=none . Quickstart
Zero-cred demo, connect a real provider, first approved task. The one credential step keeps the key host-side; every agent change is held at the gateway for a human, then written to the append-only audit log. Animation freezes on the final frame under prefers-reduced-motion . Quickstart
One command installs the two host binaries (ironctl + ironclaw-controlplane); in dev mode the control-plane serves its API at `http://127.0.0.1:8787`. From a cold machine, you'll have a capability change waiting at the security gateway in under two minutes:
# 1. Install — detects your OS/arch and verifies the SHA-256 checksum before installing
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/IronSecCo/ironclaw/main/scripts/install.sh | sh
export IRONCLAW_API_TOKEN=$(openssl rand -hex 32) ironclaw-controlplane --dev --api-addr 127.0.0.1:8787 &
ironctl change submit --kind persona --group dev-agent --by you ironctl change pending # see it waiting ironctl change approve --by you # apply it
On Windows, irm https://raw.githubusercontent.com/IronSecCo/ironclaw/main/scripts/install.ps1 | iex installs the host binaries (ironclaw-controlplane.exe + ironctl.exe) and --dev runs, but the agent sandbox needs WSL2 or Linux — see Windows via WSL2. Version pinning, system-wide installs, and building from source are all in Installation.
Run the hardened control-plane on a PaaS in ~2 minutes with zero local tooling — the approval gateway, encrypted per-session queues, host-side credential custody, and the web console:
These PaaS paths run the control-plane only — a single container has no gVisor and
no Docker socket, so agent sandboxes don't launch there (same boundary as the
hardened Compose path). For full agent isolation use
a gVisor host or k8s node. Details + env in the
deployment guide (Path D).
This is a feature, not a missing dashboard. Every capability is a documented HTTP endpoint and an ironctl subcommand, so IronClaw is scriptable, auditable, and CI-frien
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo