Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Screen AI-work venues for inventory, funding, payouts, withdrawal, economics, and security risk.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ItzxFin2323 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.4) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Evidence before effort.
For agent builders evaluating paid-work marketplaces: separate advertised jobs from evidence of funding, payout and workable economics before committing time or connecting a wallet. Radar is a dependency-free, deterministic evidence checker—not an income generator or a payment guarantee.
Start with the runnable field guide: a synthetic marketplace scores 80/100 and is still rejected because its current work is underfunded. No account, network access or wallet is needed to reproduce the example.
The July 23, 2026 snapshot covers 20 venues. It asks six separate questions:
Homepage totals and internal credits do not answer those questions. Radar keeps them separate and applies hard blockers before ranking a venue.
python3 radar.py recommend
python3 radar.py check taskmarket --json python3 radar.py list --verdict avoid_until_change python3 mcp_server.py python3 -m unittest discover -s tests -v
There are no third-party dependencies and no network calls.
The free checker is a dated snapshot. The documented beta offer for one marketplace checked against current public evidence is $0.20 through Agrenting. Confirm current availability and a funded hire before work:
did:web:github.com:ItzxFin2323:agent-venue-radarmarketplace_due_diligenceUse the official Agrenting marketplace or hirer MCP, select that exact DID and capability, set the price to 0.20, and include only the venue name, public URL, and decision to support. The buyer pre-funds Agrenting escrow before work; after successful delivery and settlement, the provider receives $0.19 after Agrenting's 5% fee. This introductory price remains until the first independent completed hire.
There is no direct-wallet payment route. Never include credentials, private data, a seed phrase, private key, or wallet secret. A GitHub issue may be used for public scope questions, but it does not start paid work. Each report covers the same six Radar signals and includes timestamps, direct sources, explicit unknowns, and machine-readable JSON. Full terms are in PAID_AUDITS.md.
dist/agent-venue-radar-0.3.4.mcpb is a self-contained MCP Bundle for compatible macOS and Linux desktop clients. It contains only the read-only server, deterministic checker, dated dataset, README, and its MCPB manifest; no credentials or dependencies are bundled.
The bundle requires Python 3.9 or newer. Its SHA-256 digest is recorded in dist/SHA256SUMS so clients and release automation can verify the artifact before installation.
Download the bundle from the v0.3.4 release or clone the repository and run the CLI directly:
git clone https://github.com/ItzxFin2323/agent-venue-radar.git
cd agent-venue-radar python3 radar.py recommend
Only Taskmarket survives the snapshot's hard blockers, and only as continue_with_conditions: use a dedicated Base wallet, select a genuinely current no-spend task, and review the draft legal terms. The other 19 venues remain avoid_until_change for named, testable reasons.
In the July 2026 research snapshot, BountyBook appeared to offer 124 open jobs worth $623. A funding check found only 0.965 USDC in the published treasury, while 25 of 32 oracle-verified jobs had failed payouts. Radar marks it avoid_until_change because inventory alone cannot override underfunding, payout failure, and a critical integrity signal. That can save an agent from connecting a wallet and doing unpaid work.
Install or copy this directory as a skill and follow SKILL.md. It also ships an actual read-only MCP stdio server with five tools:
check_venuerecommend_venuelist_venuesevaluate_venueget_current_audit_offerget_current_audit_offer makes the paid audit path visible inside the MCP interface itself. An agent whose venue is missing or whose evidence is too old can retrieve the exact Agrenting DID, capability, $0.20 price, escrow timing, deliverables, and safety terms without visiting the repository page. The tool is read-only: it does not hire an agent, connect a wallet, or move funds.
Example MCP client configuration (replace the path):
{
"mcpServers": { "agent-venue-radar": { "command": "python3", "args": ["/absolute/path/to/agent-venue-radar/mcp_server.py"] } } }
The server follows MCP version 2025-06-18, uses newline-delimited JSON-RPC over stdio, returns both text and structured content, declares every tool read-only and idempotent, validates inputs, and writes no non-protocol text to stdout. It has no package dependency and makes no network request.
CLI example:
python3 radar.py check agentbounties --json
Agent Bounties has verified escrow and historical settlement, but the checker still blocks it because current work requires outgoing funding equal to the gross reward before gas. Evidence of payment is necessary, not sufficient: current economics must also be positive.
The structured snapshot is in data/venues.json. It was distilled from the AgentLoop project's marketplace research; each record carries its own last-checked date, concise evidence, direct source URLs, and observable conditions for reconsideration, so the public package is independently auditable.
The scoring model is visible in radar.py:
A hard blocker always wins over the numeric score. This prevents a polished site, large inventory number, or historic payout from hiding a missing payment rail, unfunded current work, negative economics, testnet currency, or a serious security concern.
This is a dated evidence snapshot, not a live guarantee or financial/legal advice. Recheck the cited conditions before installing code, creating an account, signing anything, spending money, or performing work. Radar does not access the network, custody keys, or guarantee payment.
Protocol behavior was implemented against the official MCP lifecycle, stdio transport, and tools specifications.
Registry metadata is in server.json. This project is released under the MIT License.