Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Model Council MCP Server

von ivanantigravity-lgtmVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ivanantigravity-lgtm/model-council-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Three-model MCP server returning Grok, Gemini, and DeepSeek outputs for Claude.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "model-council": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "model-council-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add model-council -- uvx model-council-mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "model-council": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "model-council-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "model-council": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "model-council-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ivanantigravity-lgtm bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18681 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 6 % der anderen 18681 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18681 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Model Council MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, agentPickup

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 4 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

agentPickup

Find pickup shops near you, order, pay by card or USDC (x402), and get the QR to collect in person.

von Tokenise-auWachsend↓ 1160/Wo.Aktualisiert heute

Computer oder Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Model Council MCP Server

mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/model-council-mcp-server

MCP сервер, который прогоняет одну и ту же задачу через 3 модели параллельно и возвращает Claude их короткие ответы. Claude сам сверху делает итоговую выжимку.

Два пресета:

  • china — Moonshot Kimi, Qwen, DeepSeek
  • usa — Gemini, Grok, OpenAI

Когда вызывать

Полезно, когда:

  • задача неоднозначная
  • есть риск самоуверенного ответа одной модели
  • важны слабые места, возражения, trade-offs
  • нужно 3 разные перспективы, а не один ответ

Не надо вызывать для:

  • простого факта
  • быстрой суммаризации
  • задачи, которую решит одна нормальная модель

Что нужно для установки

Поставить uv:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Установка за 2 минуты (через PyPI + uvx)

Claude Code / VS Code

Создай .mcp.json в корне проекта:

{

"mcpServers": { "model-council": { "command": "uvx", "args": ["model-council-mcp-server@latest"], "env": { "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here" } } } }

Перезапусти Claude Code.

Claude Desktop (macOS)

Файл ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "model-council": { "command": "uvx", "args": ["model-council-mcp-server@latest"], "env": { "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here" } } } }

Claude Desktop (Windows)

Файл: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json. Содержимое идентичное.

Как проверить, что работает

После перезапуска Claude попроси:

Прогони через model council (usa) задачу: стоит ли мне добавить подписку в мой продукт?

Claude должен вызвать tool tri_model_scan и вернуть 3 коротких ответа.

Tools

  • tri_model_scan — 3 модели отвечают на одну задачу
  • tri_model_compare — сравнение нескольких вариантов
  • tri_model_red_team — атака на идею, план или оффер
  • council_model_guide — краткая памятка по сильным и слабым сторонам моделей

У каждого tool есть параметр preset (china или usa).

Пресеты

china
  • moonshotai/kimi-k2.5
  • qwen/qwen3.6-plus
  • deepseek/deepseek-v3.2
usa
  • google/gemini-3.1-flash-lite-preview
  • x-ai/grok-4.1-fast
  • openai/gpt-5.4-nano

Проверить актуальность ID моделей можно через GET https://polza.ai/api/v1/models/catalog. Если какая-то модель у Polza переименована — подставь свой ID через переменные окружения ниже.

Переменные окружения

ПеременнаяОбязательнаяПо умолчанию
POLZA_AI_API_KEYда—
POLZA_BASE_URLнетhttps://polza.ai/api/v1
COUNCIL_CHINA_MOONSHOT_MODELнетmoonshotai/kimi-k2.5
COUNCIL_CHINA_QWEN_MODELнетqwen/qwen3.6-plus
COUNCIL_CHINA_DEEPSEEK_MODELнетdeepseek/deepseek-v3.2
COUNCIL_USA_GEMINI_MODELнетgoogle/gemini-3.1-flash-lite-preview
COUNCIL_USA_GROK_MODELнетx-ai/grok-4.1-fast
COUNCIL_USA_OPENAI_MODELнетopenai/gpt-5.4-nano
LOG_LEVELнетINFO

Что возвращает сервер

Компактный JSON:

  • задача
  • контекст
  • 3 сырых коротких ответа от моделей
  • источники по каждой модели

Сервер заставляет модели отвечать коротко, без воды и без повтора вопроса — чтобы не раздувать контекст Claude.

Локальная разработка

git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/model-council-mcp-server.git

cd model-council-mcp-server uv sync POLZA_AI_API_KEY=your_key uv run python -m model_council_mcp_server.server

Лицензия

MIT.

PopNx fragen