Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for managing Allure TestOps tests, launches, plans, defects, and metadata.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
ALLURE_ENDPOINT, ALLURE_PROJECT_ID, ALLURE_API_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add lucius --env ALLURE_ENDPOINT=your-value --env ALLURE_PROJECT_ID=your-value --env ALLURE_API_TOKEN=your-value -- uvx lucius-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"lucius": {
"command": "uvx",
"args": [
"lucius-mcp"
],
"env": {
"ALLURE_ENDPOINT": "your-value",
"ALLURE_PROJECT_ID": "your-value",
"ALLURE_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"lucius": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lucius-mcp"
],
"env": {
"ALLURE_ENDPOINT": "your-value",
"ALLURE_PROJECT_ID": "your-value",
"ALLURE_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ivanostanin bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: ALLURE_ENDPOINT, ALLURE_PROJECT_ID, ALLURE_API_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.16.9) kam vorgestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), Docker, MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, arr-mcp
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
One server, 40 tools, the whole media stack: *arrs, Jellyfin, Plex, Seerr, Cleanuparr, downloaders
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Lucius is a specialized Model Context Protocol (MCP) server for Allure TestOps, built with FastMCP and Starlette.
Allure TestOps is a powerful tool with a huge API. When you're using an AI agent to manage your tests, it can easily get lost in the details or fail because of a small technical mistake.
Lucius makes this easier by giving your AI tools that are simple to use and hard to break:
See the full reference in Tool Reference.
| Tool Category | Description | All Tools |
|---|---|---|
| Test Case Mgmt | Full lifecycle for test documentation. | create_test_case, update_test_case, delete_test_case, delete_archived_test_cases, get_test_case_details, get_test_case_custom_fields |
| Automation Generation | Generate framework-specific code from existing test cases. | generate_test_code |
| Search & Discovery | Advanced search and project metadata discovery. | list_test_cases, search_test_cases, get_custom_fields, list_integrations, get_project |
| Shared Steps | Create and manage reusable step sequences. | create_shared_step, list_shared_steps, update_shared_step, delete_shared_step, delete_archived_shared_steps, link_shared_step, unlink_shared_step |
| Test Layers | Manage test taxonomy and auto-mapping schemas. | list_test_layers, create_test_layer, update_test_layer, delete_test_layer, list_test_layer_schemas, create_test_layer_schema, update_test_layer_schema, delete_test_layer_schema |
| Test Hierarchy | Organize suites and assign tests in tree paths. | create_test_suite, list_test_suites, assign_test_cases_to_suite, delete_test_suite |
| Custom Fields | Project-level management of custom field values. | list_custom_field_values, create_custom_field_value, update_custom_field_value, delete_custom_field_value, delete_unused_custom_fields |
| Launch Management | Manage launches, result uploads, manual execution, reruns, and attachments. | create_launch, list_launches, get_launch, list_launch_test_results, upload_test_results, attach_file_to_launch, rerun_test_results_manually, start_manual_test_session, submit_manual_test_results, add_test_result_attachment |
| Test Result Management | Inspect one exact TestOps result and prepare verified evidence downloads. | get_test_result, prepare_attachment_download |
| Test Plans | Manage test plans and their content. | create_test_plan, update_test_plan, delete_test_plan, list_test_plans, manage_test_plan_content, run_test_plan |
| Defect Mgmt | Track defects, linkage, and automation rules. | create_defect, get_defect, update_defect, delete_defect, list_defects, link_defect_to_test_case, unlink_issue_from_test_case, list_defect_test_cases, create_defect_matcher, list_defect_matchers, update_defect_matcher, delete_defect_matcher |
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh.env file with the variables below, or save CLI auth with lucius auth.uv run start.env for Quick Start| Variable | Description | Example |
|---|---|---|
ALLURE_ENDPOINT | Allure TestOps base URL | https://example.testops.cloud |
ALLURE_PROJECT_ID | Default Allure project ID (optional for get_project; required by project-scoped tools) | 123 |
ALLURE_API_TOKEN | Allure API token | |
MCP_MODE | MCP transport mode for Lucius runtime | stdio |
The easiest way to use Lucius in Claude Desktop is via the .mcpb bundle:
lucius-mcp.mcpb from Releases.To add Lucius to Claude Code, use the following command from within your project directory:
claude mcp add --transport stdio --scope project \
--env ALLURE_ENDPOINT=https://example.testops.cloud \ --env ALLURE_PROJECT_ID=123 \ --env ALLURE_API_TOKEN= \ --env MCP_MODE=stdio \ testops-mcp -- uvx --from lucius-mcp --refresh start
Project-scoped text config example (.mcp.json):
{
"mcpServers": { "testops-mcp": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "--from", "lucius-mcp", "--refresh", "start" ], "env": { "ALLURE_ENDPOINT": "https://example.testops.cloud", "ALLURE_PROJECT_ID": "123", "ALLURE_API_TOKEN": " ", "MCP_MODE": "stdio" } } } }
To add Lucius to Codex (CLI or IDE extension), use:
codex mcp add testops-mcp \
--env ALLURE_ENDPOINT=https://example.testops.cloud \ --env ALLURE_PROJECT_ID=123 \ --env ALLURE_API_TOKEN= \ --env MCP_MODE=stdio \ -- uvx --from lucius-mcp --refresh start
Text config example (~/.codex/config.toml or project .codex/config.toml):
[mcp_servers.testops-mcp]
command = "uvx" args = ["--from", "lucius-mcp", "--refresh", "start"]
[mcp_servers.testops-mcp.env] ALLURE_ENDPOINT = "https://example.testops.cloud" ALLURE_PROJECT_ID = "123" ALLURE_API_TOKEN = " " MCP_MODE = "stdio"
For detailed setup, including Claude Desktop (MCPB) integration, see Setup Guide.
Lucius supports Python 3.11 through 3.14 for runtime use. The generated MCPB manifests and the representative Nuitka CLI compiler matrix validate the same range. Python 3.15 support is experimental: installation may require source builds, and platform compatibility is still being verified. See the development guide for current limitations. Python 3.10 remains unsupported because the locked filelock security update requires Python 3.11 or newer.
Lucius also provides a universal CLI entry point for direct tool execution from the command line:
# List available actions for an entity
uv run lucius test_case
uv run lucius test_case get --args '{"test_case_id": 1234}'
uv run lucius test_case get --help
uv run lucius auth --url https://example.testops.cloud --token --project 123 uv run lucius auth status uv run lucius auth clear
CLI Features:
CLI auth precedence is:
api_token or project_iduv run lucius authSaved CLI auth uses native config locations:
$XDG_CONFIG_HOME/lucius/auth.json or ~/.config/lucius/auth.json~/Library/Application Support/lucius/auth.json unless XDG overrides are explicitly set%LOCALAPPDATA%\lucius\auth.jsonFor full CLI documentation and installation instructions, see CLI Guide.
Lucius collects privacy-preserving usage telemetry to improve tool quality. Telemetry is enabled by default and sends metadata to https://stats.ostanin.me, an endpoint operated by the project owner (no third party has access to this endpoint).
If this is acceptable in your environment, staying opted in helps improve Lucius over time. If you want to opt out, set TELEMETRY_ENABLED=false in your environment.
No API tokens, test content, or tool arguments are sent.
See Telemetry & Privacy for the full data dictionary and telemetry behavior details.
Full documentation is available in the docs/ folder:
Contributions are welcome! Please see the Contribution Guidelines and the Development Guide for more details.