Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Lucius MCP

von ivanostaninVersion 0.16.9i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ivanostanin/lucius-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for managing Allure TestOps tests, launches, plans, defects, and metadata.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: ALLURE_ENDPOINT, ALLURE_PROJECT_ID, ALLURE_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ALLURE_ENDPOINT, ALLURE_PROJECT_ID, ALLURE_API_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add lucius --env ALLURE_ENDPOINT=your-value --env ALLURE_PROJECT_ID=your-value --env ALLURE_API_TOKEN=your-value -- uvx lucius-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lucius": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lucius-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALLURE_ENDPOINT": "your-value",
        "ALLURE_PROJECT_ID": "your-value",
        "ALLURE_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lucius": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lucius-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALLURE_ENDPOINT": "your-value",
        "ALLURE_PROJECT_ID": "your-value",
        "ALLURE_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ALLURE_ENDPOINT erforderlich env
    Allure TestOps base URL, for example https://example.testops.cloud.
  • ALLURE_PROJECT_ID erforderlich env
    Default Allure TestOps project ID.
  • ALLURE_API_TOKEN geheim erforderlich env
    Allure TestOps API token.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ivanostanin bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18349 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 95 % der anderen 18349 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18349 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Lucius MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ALLURE_ENDPOINT, ALLURE_PROJECT_ID, ALLURE_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.16.9) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), Docker, MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, arr-mcp

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

arr-mcp

von bardesss

One server, 40 tools, the whole media stack: *arrs, Jellyfin, Plex, Seerr, Cleanuparr, downloaders

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Allure TestOps MCP Server

Lucius is a specialized Model Context Protocol (MCP) server for Allure TestOps, built with FastMCP and Starlette.

🎯 Motivation

Allure TestOps is a powerful tool with a huge API. When you're using an AI agent to manage your tests, it can easily get lost in the details or fail because of a small technical mistake.

Lucius makes this easier by giving your AI tools that are simple to use and hard to break:

  • Clear Tools: Every tool is designed for a specific task, like "finding a test case" or "updating a launch".
  • Helpful Errors: If an AI makes a mistake, Lucius doesn't just return a code—it provides an "Agent Hint" that explains exactly what went wrong and how to fix it.
  • Solid Foundation: We follow a clean "Thin Tool" structure, meaning the logic is consistent and easy for both humans and AI to follow.

🛠️ Supported Tools

See the full reference in Tool Reference.

Tool CategoryDescriptionAll Tools
Test Case MgmtFull lifecycle for test documentation.create_test_case, update_test_case, delete_test_case, delete_archived_test_cases, get_test_case_details, get_test_case_custom_fields
Automation GenerationGenerate framework-specific code from existing test cases.generate_test_code
Search & DiscoveryAdvanced search and project metadata discovery.list_test_cases, search_test_cases, get_custom_fields, list_integrations, get_project
Shared StepsCreate and manage reusable step sequences.create_shared_step, list_shared_steps, update_shared_step, delete_shared_step, delete_archived_shared_steps, link_shared_step, unlink_shared_step
Test LayersManage test taxonomy and auto-mapping schemas.list_test_layers, create_test_layer, update_test_layer, delete_test_layer, list_test_layer_schemas, create_test_layer_schema, update_test_layer_schema, delete_test_layer_schema
Test HierarchyOrganize suites and assign tests in tree paths.create_test_suite, list_test_suites, assign_test_cases_to_suite, delete_test_suite
Custom FieldsProject-level management of custom field values.list_custom_field_values, create_custom_field_value, update_custom_field_value, delete_custom_field_value, delete_unused_custom_fields
Launch ManagementManage launches, result uploads, manual execution, reruns, and attachments.create_launch, list_launches, get_launch, list_launch_test_results, upload_test_results, attach_file_to_launch, rerun_test_results_manually, start_manual_test_session, submit_manual_test_results, add_test_result_attachment
Test Result ManagementInspect one exact TestOps result and prepare verified evidence downloads.get_test_result, prepare_attachment_download
Test PlansManage test plans and their content.create_test_plan, update_test_plan, delete_test_plan, list_test_plans, manage_test_plan_content, run_test_plan
Defect MgmtTrack defects, linkage, and automation rules.create_defect, get_defect, update_defect, delete_defect, list_defects, link_defect_to_test_case, unlink_issue_from_test_case, list_defect_test_cases, create_defect_matcher, list_defect_matchers, update_defect_matcher, delete_defect_matcher

🚀 Quick Start

  1. Install uv: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  2. Setup Credentials: Create a .env file with the variables below, or save CLI auth with lucius auth.
  3. Run Server: uv run start
Basic .env for Quick Start
VariableDescriptionExample
ALLURE_ENDPOINTAllure TestOps base URLhttps://example.testops.cloud
ALLURE_PROJECT_IDDefault Allure project ID (optional for get_project; required by project-scoped tools)123
ALLURE_API_TOKENAllure API token
MCP_MODEMCP transport mode for Lucius runtimestdio
🔌 Claude Desktop Integration

The easiest way to use Lucius in Claude Desktop is via the .mcpb bundle:

  1. Download the latest lucius-mcp.mcpb from Releases.
  2. Open with Claude Desktop.
  3. Configure your Allure credentials in the UI.
💻 Claude Code Integration

To add Lucius to Claude Code, use the following command from within your project directory:

claude mcp add --transport stdio --scope project \

--env ALLURE_ENDPOINT=https://example.testops.cloud \ --env ALLURE_PROJECT_ID=123 \ --env ALLURE_API_TOKEN= \ --env MCP_MODE=stdio \ testops-mcp -- uvx --from lucius-mcp --refresh start

Project-scoped text config example (.mcp.json):

{

"mcpServers": { "testops-mcp": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "--from", "lucius-mcp", "--refresh", "start" ], "env": { "ALLURE_ENDPOINT": "https://example.testops.cloud", "ALLURE_PROJECT_ID": "123", "ALLURE_API_TOKEN": " ", "MCP_MODE": "stdio" } } } }

🧠 Codex Integration

To add Lucius to Codex (CLI or IDE extension), use:

codex mcp add testops-mcp \

--env ALLURE_ENDPOINT=https://example.testops.cloud \ --env ALLURE_PROJECT_ID=123 \ --env ALLURE_API_TOKEN= \ --env MCP_MODE=stdio \ -- uvx --from lucius-mcp --refresh start

Text config example (~/.codex/config.toml or project .codex/config.toml):

[mcp_servers.testops-mcp]

command = "uvx" args = ["--from", "lucius-mcp", "--refresh", "start"]

[mcp_servers.testops-mcp.env] ALLURE_ENDPOINT = "https://example.testops.cloud" ALLURE_PROJECT_ID = "123" ALLURE_API_TOKEN = " " MCP_MODE = "stdio"

For detailed setup, including Claude Desktop (MCPB) integration, see Setup Guide.

🐍 Supported Python versions

Lucius supports Python 3.11 through 3.14 for runtime use. The generated MCPB manifests and the representative Nuitka CLI compiler matrix validate the same range. Python 3.15 support is experimental: installation may require source builds, and platform compatibility is still being verified. See the development guide for current limitations. Python 3.10 remains unsupported because the locked filelock security update requires Python 3.11 or newer.

💻 Command-Line Interface (CLI)

Lucius also provides a universal CLI entry point for direct tool execution from the command line:

# List available actions for an entity

uv run lucius test_case

Execute an action

uv run lucius test_case get --args '{"test_case_id": 1234}'

Show help for a specific entity/action

uv run lucius test_case get --help

Save reusable CLI auth

uv run lucius auth --url https://example.testops.cloud --token --project 123 uv run lucius auth status uv run lucius auth clear

CLI Features:

  • 🎯 Type-safe entity/action invocation with validation
  • 🔐 Optional persistent CLI auth with native per-user config storage
  • 📊 Multiple output formats (JSON, table, csv, plain)
  • 🔍 Per-action help with parameters and examples
  • 🛡️ Clean error messages with guidance
  • 📦 Standalone binaries for Linux, macOS, and Windows

CLI auth precedence is:

  1. Explicit tool args such as api_token or project_id
  2. Environment variables
  3. Saved CLI auth config from uv run lucius auth
  4. Defaults

Saved CLI auth uses native config locations:

  • Linux/Unix: $XDG_CONFIG_HOME/lucius/auth.json or ~/.config/lucius/auth.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/lucius/auth.json unless XDG overrides are explicitly set
  • Windows: %LOCALAPPDATA%\lucius\auth.json

For full CLI documentation and installation instructions, see CLI Guide.

📡 Telemetry

Lucius collects privacy-preserving usage telemetry to improve tool quality. Telemetry is enabled by default and sends metadata to https://stats.ostanin.me, an endpoint operated by the project owner (no third party has access to this endpoint).

If this is acceptable in your environment, staying opted in helps improve Lucius over time. If you want to opt out, set TELEMETRY_ENABLED=false in your environment.

No API tokens, test content, or tool arguments are sent.

See Telemetry & Privacy for the full data dictionary and telemetry behavior details.

📂 Documentation

Full documentation is available in the docs/ folder:

  • Architecture & Design
  • Tool Reference
  • Configuration & Setup
  • Telemetry & Privacy
  • Attachment download capability links
  • Development Guide
  • AI Agent Protocol

🤝 Contributing

Contributions are welcome! Please see the Contribution Guidelines and the Development Guide for more details.

PopNx fragen