Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Memory MCP Server

von j0hanzVersion 1.7.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.j0hanz/memory-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

SQLite-backed MCP server for persistent memory, full-text retrieval, and graph traversal.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@j0hanz/memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add memory -- npx -y @j0hanz/memory-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@j0hanz/memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@j0hanz/memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto j0hanz bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memory MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.7.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Memory MCP

A SQLite-backed MCP server for persistent memory storage, full-text retrieval, and relationship graph traversal.

Overview

Memory MCP provides a local, persistent memory layer for MCP-enabled assistants. It stores SHA-256-addressed memory items in SQLite with FTS5-powered full-text search, a directed relationship graph, BFS recall traversal, and token-budget-aware context retrieval — all accessible over stdio transport with no external dependencies.

Key Features

  • 13 MCP tools for CRUD, batch operations, FTS5 search, BFS graph recall, token-budget context retrieval, relationships, and stats.
  • Full-text search over content and tags via SQLite FTS5 with importance and type filters.
  • Graph recall with BFS traversal, bounded frontier, and MCP progress notifications per hop.
  • Token-budget retrieval (retrieve_context) selects memories that fit a caller-specified token budget — no manual pagination needed.
  • Strict Zod input validation with typed output envelopes and SHA-256 hash addressing.
  • Resource support with internal://instructions (Markdown guide) and memory://memories/{hash} URI template with hash auto-completion.
  • stdio transport with clean shutdown handling (SIGINT, SIGTERM) and no HTTP endpoints. |

Requirements

  • Node.js >=24.
  • SQLite with FTS5 support (verified at startup).
  • Any MCP client that supports stdio command servers.

Quick Start

Use the npm package directly with npx — no installation required:

{

"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }

[!TIP]

The server uses stdio transport only; no HTTP endpoint is exposed. Stdout must not be polluted by custom logging.

Or run with Docker:

docker run --rm -i ghcr.io/j0hanz/memory-mcp:latest

Client Configuration

Install in VS Code

Workspace file .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }

CLI:

code --add-mcp '{"name":"memory-mcp","command":"npx","args":["-y","@j0hanz/memory-mcp@latest"]}'

Install in VS Code Insiders

CLI:

code-insiders --add-mcp '{"name":"memory-mcp","command":"npx","args":["-y","@j0hanz/memory-mcp@latest"]}'

Install in Cursor

~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }

Install in Claude Desktop / Claude Code

claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }

CLI:

claude mcp add memory-mcp -- npx -y @j0hanz/memory-mcp@latest

Install in Windsurf

MCP config:

{

"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }

Run with Docker

# Pull and run (stdio mode)

docker run --rm -i \ -e MEMORY_DB_PATH=/data/memory.db \ -v memory-data:/data \ ghcr.io/j0hanz/memory-mcp:latest

MCP client config:

{

"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "MEMORY_DB_PATH=/data/memory.db", "-v", "memory-data:/data", "ghcr.io/j0hanz/memory-mcp:latest" ] } } }

Documentation Maintenance

  • Owner: maintainers updating MCP behavior in src/ must update README.md and affected mcp/ mirror pages in the same PR.
  • Link/version policy: use pinned https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25/... links for protocol references; avoid latest and mixed legacy targets.
  • Drift-check checklist:
  • Re-verify capability declarations in src/server.ts.
  • Reconcile tool/resource/prompt docs with src/tools/index.ts, src/resources/index.ts, and src/prompts/index.ts.
  • Confirm limitations/gotchas in src/instructions.md match runtime behavior.
  • Validation commands: npm run type-check, npm run test:fast, npm run build.

MCP Surface

Tools Summary
ToolCategoryNotes
store_memoryWriteIdempotent by content+sorted tags hash
store_memoriesWriteBatch (1–50), transaction-wrapped
get_memoryReadHash lookup
update_memoryWriteReturns old_hash + new_hash
delete_memoryWriteCascades relationship deletion
delete_memoriesWriteBatch (1–50), transaction-wrapped
search_memoriesReadFTS5 + importance/type filters + cursor
create_relationshipWriteIdempotent directed edge creation
delete_relationshipWriteDeletes exact directed edge
get_relationshipsReadDirection filter + linked memory fields
recallReadFTS5 seed + BFS traversal (depth 0–3)
retrieve_contextReadToken-budget-aware context retrieval
memory_statsReadStore aggregates and type breakdown

store_memory

Store a new memory with content, tags, and optional type/importance. Idempotent — storing the same content+tags returns the existing hash with created: false.

NameTypeRequiredDefaultDescription
contentstringYes—Memory content (1–100000 chars)
tagsstring[]Yes—1–100 tags, each max 50 chars, no whitespace
memory_typeenumNogeneralgeneral, fact, plan, decision, reflection, lesson, error, gradient
importanceintegerNo0Priority 0–10

Returns: { hash, created }


store_memories

Store multiple memories in one transaction (max 50 items).

NameTypeRequiredDescription
itemsArray Yes1–50 items, each with content, tags, optional memory_type, optional importance

Returns: { items, succeeded, failed }


get_memory

Retrieve one memory by its SHA-256 hash.

NameTypeRequiredDescription
hashstringYes64-char lowercase SHA-256 hex

Returns: Memory or { ok: false, error } on E_NOT_FOUND.


update_memory

Update content and optionally tags for an existing memory. Returns both hashes.

NameTypeRequiredDefaultDescription
hashstringYes—Existing memory hash
contentstringYes—Replacement content
tagsstring[]NoExisting tagsReplacement tags

Returns: { old_hash, new_hash }


delete_memory

Delete one memory by hash. Cascades to related relationship rows.

NameTypeRequiredDescription
hashstringYesMemory hash

Returns: { hash, deleted }


delete_memories

Delete multiple memories by hash in one transaction.

NameTypeRequiredDescription
hashesstring[]Yes1–50 memory hashes

Returns: { items, succeeded, failed }


search_memories

Full-text search over memory content and tags using FTS5. Supports importance and type filters with cursor pagination.

NameTypeRequiredDefaultDescription
querystringYes—Search text (1–1000 chars)
limitintegerNo20Results per page (1–100)
cursorstringNo—Pagination cursor from previous response

| min_importance | integer | No | — | Only return memories

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen