Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
SQLite-backed MCP server for persistent memory, full-text retrieval, and graph traversal.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@j0hanz/memory-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add memory -- npx -y @j0hanz/memory-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@j0hanz/memory-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"memory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@j0hanz/memory-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto j0hanz bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.7.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A SQLite-backed MCP server for persistent memory storage, full-text retrieval, and relationship graph traversal.
Memory MCP provides a local, persistent memory layer for MCP-enabled assistants. It stores SHA-256-addressed memory items in SQLite with FTS5-powered full-text search, a directed relationship graph, BFS recall traversal, and token-budget-aware context retrieval — all accessible over stdio transport with no external dependencies.
retrieve_context) selects memories that fit a caller-specified token budget — no manual pagination needed.internal://instructions (Markdown guide) and memory://memories/{hash} URI template with hash auto-completion.SIGINT, SIGTERM) and no HTTP endpoints. |>=24.Use the npm package directly with npx — no installation required:
{
"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }
[!TIP]
The server uses stdio transport only; no HTTP endpoint is exposed. Stdout must not be polluted by custom logging.
Or run with Docker:
docker run --rm -i ghcr.io/j0hanz/memory-mcp:latest
Install in VS Code
Workspace file .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }
CLI:
code --add-mcp '{"name":"memory-mcp","command":"npx","args":["-y","@j0hanz/memory-mcp@latest"]}'
Install in VS Code Insiders
CLI:
code-insiders --add-mcp '{"name":"memory-mcp","command":"npx","args":["-y","@j0hanz/memory-mcp@latest"]}'
Install in Cursor
~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }
Install in Claude Desktop / Claude Code
claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }
CLI:
claude mcp add memory-mcp -- npx -y @j0hanz/memory-mcp@latest
Install in Windsurf
MCP config:
{
"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/memory-mcp@latest"] } } }
Run with Docker
# Pull and run (stdio mode)
docker run --rm -i \ -e MEMORY_DB_PATH=/data/memory.db \ -v memory-data:/data \ ghcr.io/j0hanz/memory-mcp:latest
MCP client config:
{
"mcpServers": { "memory-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "MEMORY_DB_PATH=/data/memory.db", "-v", "memory-data:/data", "ghcr.io/j0hanz/memory-mcp:latest" ] } } }
src/ must update README.md and affected mcp/ mirror pages in the same PR.https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25/... links for protocol references; avoid latest and mixed legacy targets.src/server.ts.src/tools/index.ts, src/resources/index.ts, and src/prompts/index.ts.src/instructions.md match runtime behavior.npm run type-check, npm run test:fast, npm run build.| Tool | Category | Notes |
|---|---|---|
store_memory | Write | Idempotent by content+sorted tags hash |
store_memories | Write | Batch (1–50), transaction-wrapped |
get_memory | Read | Hash lookup |
update_memory | Write | Returns old_hash + new_hash |
delete_memory | Write | Cascades relationship deletion |
delete_memories | Write | Batch (1–50), transaction-wrapped |
search_memories | Read | FTS5 + importance/type filters + cursor |
create_relationship | Write | Idempotent directed edge creation |
delete_relationship | Write | Deletes exact directed edge |
get_relationships | Read | Direction filter + linked memory fields |
recall | Read | FTS5 seed + BFS traversal (depth 0–3) |
retrieve_context | Read | Token-budget-aware context retrieval |
memory_stats | Read | Store aggregates and type breakdown |
store_memoryStore a new memory with content, tags, and optional type/importance. Idempotent — storing the same content+tags returns the existing hash with created: false.
| Name | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
content | string | Yes | — | Memory content (1–100000 chars) |
tags | string[] | Yes | — | 1–100 tags, each max 50 chars, no whitespace |
memory_type | enum | No | general | general, fact, plan, decision, reflection, lesson, error, gradient |
importance | integer | No | 0 | Priority 0–10 |
Returns: { hash, created }
store_memoriesStore multiple memories in one transaction (max 50 items).
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
items | Array | Yes | 1–50 items, each with content, tags, optional memory_type, optional importance |
Returns: { items, succeeded, failed }
get_memoryRetrieve one memory by its SHA-256 hash.
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | Yes | 64-char lowercase SHA-256 hex |
Returns: Memory or { ok: false, error } on E_NOT_FOUND.
update_memoryUpdate content and optionally tags for an existing memory. Returns both hashes.
| Name | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
hash | string | Yes | — | Existing memory hash |
content | string | Yes | — | Replacement content |
tags | string[] | No | Existing tags | Replacement tags |
Returns: { old_hash, new_hash }
delete_memoryDelete one memory by hash. Cascades to related relationship rows.
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | Yes | Memory hash |
Returns: { hash, deleted }
delete_memoriesDelete multiple memories by hash in one transaction.
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hashes | string[] | Yes | 1–50 memory hashes |
Returns: { items, succeeded, failed }
search_memoriesFull-text search over memory content and tags using FTS5. Supports importance and type filters with cursor pagination.
| Name | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
query | string | Yes | — | Search text (1–1000 chars) |
limit | integer | No | 20 | Results per page (1–100) |
cursor | string | No | — | Pagination cursor from previous response |
| min_importance | integer | No | — | Only return memories
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo