Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

slim-sheet

von j4flmaoVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.j4flmao/slim-sheet

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Spreadsheet MCP for any agent: reads xlsx/xls/ods/csv, SQL, cleaning, formulas, safe edits

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
  • Das musst du eintragen: SLIM_SHEET_PASSWORD

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: SLIM_SHEET_TIER, SLIM_SHEET_ROOTS, SLIM_SHEET_MAX_TOKENS, SLIM_SHEET_PASSWORD

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "slim-sheet": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "slim-sheet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "SLIM_SHEET_TIER": "your-value",
        "SLIM_SHEET_ROOTS": "your-value",
        "SLIM_SHEET_MAX_TOKENS": "your-value",
        "SLIM_SHEET_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add slim-sheet --env SLIM_SHEET_TIER=your-value --env SLIM_SHEET_ROOTS=your-value --env SLIM_SHEET_MAX_TOKENS=your-value --env SLIM_SHEET_PASSWORD=your-value -- uvx slim-sheet mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "slim-sheet": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "slim-sheet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "SLIM_SHEET_TIER": "your-value",
        "SLIM_SHEET_ROOTS": "your-value",
        "SLIM_SHEET_MAX_TOKENS": "your-value",
        "SLIM_SHEET_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "slim-sheet": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "slim-sheet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "SLIM_SHEET_TIER": "your-value",
        "SLIM_SHEET_ROOTS": "your-value",
        "SLIM_SHEET_MAX_TOKENS": "your-value",
        "SLIM_SHEET_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SLIM_SHEET_TIER env
    Tool tier: full (28 tools, default), standard (16) or lite (7, for small local models)
  • SLIM_SHEET_ROOTS env
    Folders the server may read and write, separated by the OS path separator
  • SLIM_SHEET_MAX_TOKENS env
    Default response budget in tokens
  • SLIM_SHEET_PASSWORD geheim env
    Password for encrypted workbooks (needs the crypto extra)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto j4flmao bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 78 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist slim-sheet sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: SLIM_SHEET_PASSWORD

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

slim-sheet

A spreadsheet MCP server that small local models can actually use. It reads xlsx xlsm xltx xltm xlsb xls ods numbers csv tsv parquet json locally (no Office, no network), keeps every response under a token budget, and gives agents SQL, cleaning, anomaly detection, a formula copilot, Excel-correct editing and one-call branded dashboards — through 8, 18 or 30 tools depending on how capable the model is.

Works with Claude Desktop / Claude Code (Free or Pro), OpenCode, Codex, Cursor, Cline, Continue, LM Studio, Ollama (via mcpo or Open WebUI) — and as a plain CLI for agents without MCP.

Install

uvx slim-sheet mcp                          # MCP server over stdio

uvx slim-sheet overview sales.xlsx # or use any tool from the shell uvx --from "slim-sheet[all]" slim-sheet mcp # + offline formula engine, encrypted files, Apple Numbers

Host configuration for every client (Claude, Cursor, OpenCode, Codex, LM Studio, Ollama/mcpo, Open WebUI, Cline, Continue) is in docs/hosts.md.

{

"mcpServers": { "slim-sheet": { "command": "uvx", "args": ["slim-sheet", "mcp"], "env": { "SLIM_SHEET_TIER": "lite", "SLIM_SHEET_ROOTS": "/path/to/your/data" } } } }

Tiers

TierToolsFor
full (default)every tool belowany model that should be able to do everything
liteoverview, read, find, query, profile, write, explain_formula, build_report3B–8B local models
standardlite + clean, anomalies (+formula audit), merge, convert (+split), diff, undo, evaluate (+check), describe_cell (+trace), style_sheet, what_ifmid-size and frontier models
fullstandard + create_workbook, sheet_ops, range_ops, name_ops, format_range, set_table, rules, add_chart, sheet_layout, annotate, pivot, split, recalcfrontier models building workbooks

Pick exact tools with SLIM_SHEET_TOOLS=overview,read,query.

Design: professional output with almost no description

The model names *what* to show; slim-sheet decides *how* it looks — layout, colours, fonts, number formats, chart type, sort order and an insight title — from a brand. One call:

build_report(path="sales.xlsx", data_sheet="Sales", title="Sales performance 2025",

kpis=["Revenue=sum:Revenue", "Margin=ratio:Profit/Revenue", "Orders=count"], charts=["trend:Month:Revenue", "rank:Region:Revenue", "share:Product:Revenue"])

gives a one-page dashboard: KPI tiles with live formulas (7.1m · 20.4% · 144), a line titled "Revenue rose 58% from 2025-01 to 2025-12", a sorted bar with the leader highlighted, a labelled doughnut, a source footer. style_sheet(path, sheet, preset="report") does the same for any table and reports the number formats it inferred.

Your company's look, set once. Built-in brands: slim (default), office, modern (Aptos), mono (IBCS-style), gov (UK government statistics style). Or point SLIM_SHEET_BRAND at a JSON file — only name is required:

{ "name": "Acme", "primary": "#C8102E", "body_font": "Arial", "currency": "$", "profile": "finance" }

Every workbook then carries the brand as a real Office theme, so Excel's own table and chart styles follow it too. Rules behind the defaults (IBCS, finance colour coding, UK spreadsheet accessibility guidance, chart-choice tables): PLAN.md §16.

What makes it different

  • Reads everything with one interface, including .xls, .xlsb, .ods, Apple Numbers and password-protected xlsx.
  • Budgeted output: Markdown tables with A1 coordinates, ~1,500 tokens per response, next cursors to continue.
  • Errors that teach: every error has a code, a message and a corrected example call.
  • SQL over sheets with DuckDB; messy sheets are split into regions with detected headers ("Report.2").
  • Never destroys data: edits go to .slim.xlsx unless overwrite=true, writes are atomic, every replaced file is journaled, and undo steps back.
  • Excel-correct structure edits: inserting/deleting rows or renaming a sheet rewrites formulas, names, merges, validations, conditional formats, tables and charts the way Excel does.
  • Model checking: anomalies scope='formulas' finds hardcoded numbers, broken patterns, double counting and where an error starts; describe_cell trace= follows formulas across sheets; what_if runs delta, goal seek and sensitivity grids without touching the file.
  • Formula copilot: 514-function catalog, version checks (XLOOKUP in Excel 2016 → suggests INDEX/MATCH), offline evaluation with dependency chasing.
  • Macros, read-only: read sheet='#vba' shows VBA source, anomalies scope='macros' rates risk, and agents redo a macro's job with tools (prompt replace_macro). slim-sheet never runs macros.
  • Excel-exact formulas: newer functions are stored with Excel's _xlfn. prefixes and spilling formulas as real dynamic arrays, with a warning when something blocks the spill.
  • Flexible paths, safe by default: give any folder in chat (no config change); system folders, AppData, dot-folders such as .ssh and non-spreadsheet files are refused. Read-only SQL with file access locked, no model-written code is executed, no network.

Configuration

VariableDefaultMeaning
SLIM_SHEET_TIERfullfull, standard or lite
SLIM_SHEET_TOOLS—explicit comma-separated tool list
SLIM_SHEET_ROOTScurrent directorydefault folders for relative paths and overview() (; on Windows, : elsewhere)
SLIM_SHEET_STRICT_ROOTSoff1 = only paths inside SLIM_SHEET_ROOTS (the old allow-list)
SLIM_SHEET_MAX_TOKENS1500default response budget
SLIM_SHEET_TOKEN—bearer token for --transport streamable-http (required off loopback)
SLIM_SHEET_PASSWORD—password for encrypted workbooks (never passed through chat)
SLIM_SHEET_SOFFICEautodetectLibreOffice binary for recalc
SLIM_SHEET_AUDIT_LOG—JSONL audit log of every tool call (contents redacted)
SLIM_SHEET_RATE_LIMIT120HTTP tool calls per minute per client (0 = off)
SLIM_SHEET_MAX_CELLS3000000refuse workbooks declaring more cells (0 = off)
SLIM_SHEET_BRANDslimbrand name (slim, office, modern, mono, gov) or path to a brand .json

Extras: formula (offline evaluate and what_if), crypto (encrypted xlsx), numbers (Apple Numbers), images (insert pictures with annotate), all.

Prompt library

Ready-made, data-agnostic prompts — a shared CORE method, thirteen ROLES (nine analyst roles: sales, finance, marketing, customer, operations, HR, reconciliation, data quality, general; plus model auditor, workbook editor, macro migrator and file reviewer) and eight OUTPUT patterns (dashboard, dashboard pack, report workbook, clean dataset, reconciliation report, quick answer, audit report, edited workbook), with filled-in example sets, about 50 one-paste task recipes in 8 packs (finance, sales, HR, operations, data prep, Excel tasks, reporting, Vietnam) and compact blocks for small local models: docs/prompts.

Skill packs

skills/building-client-reports turns the tools into client-ready reports: a report brief, role presets (CFO, board, sales, marketing, operations, HR, market research), a standards checklist and evals. Copy it into ~/.claude/skills/ or attach it to any agent (skills/README.md).

Non-MCP hosts

slim-sheet schema --format openai --tier lite      # function-calling schemas for any OpenAI-compatible API

slim-sheet schema --format anthropic --tier full # Messages API tool definitions SLIM_SHEET_TOKEN=... slim-sheet mcp --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8765

Development

uv sync --all-extras

uv run pre-commit install # ruff, mypy, manifests, commit-message rule, tests on push uv run python scripts/make_demo.py # sample workbooks in ~/Documents/slim-sheet-demo uv run ruff check . && uv run ruff format --check . && uv run mypy src && uv run pytest -q

Issues and pull requests use the templates in .github/; security reports go through SECURITY.md.

Design and roadmap: PLAN.md · agent rules: AGENTS.md · MIT licensed.

PopNx fragen