Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Ship better Java with your coding agent.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://api.jaipilot.com/functions/v1/jaipilot/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http jaipilot https://api.jaipilot.com/functions/v1/jaipilot/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"jaipilot": {
"url": "https://api.jaipilot.com/functions/v1/jaipilot/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"jaipilot": {
"type": "http",
"url": "https://api.jaipilot.com/functions/v1/jaipilot/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://api.jaipilot.com/functions/v1/jaipilot/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto JAIPilot bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (7.2.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
JAIPilot — faster Java testing, stronger coverage, fewer bugs
Make your tests bulletproof.
~5× faster testing.
Enterprise grade unit tests. A 90%+ line coverage target.
Your Java testing specialist—straight from the terminal. Generate, repair, and verify tests. Fewer prompts. Stronger assertions.
Optimized for outcomes. Choose an outcome. Select your code. Get verified tests. Start with the CLI. Add MCP when you want JAIPilot inside your coding agent.
Download CLI · Get started · MCP setup · JAIPilot.com
34.3% → 97.1% line coverage for two classes in 1m 53s. Added 13 tests; all 949 module tests passed.
85.7% → 100% line coverage across the project in 3m 21s. Added 36 tests with coverage_100; all 111 tests passed.
Production code preserved. Actual Terminal recordings; GIFs shorten idle waits. Reported times are full job durations with warm build caches; results vary. Commands, recordings, and full measurements →
Frontier LLM reasoning. Optimized testing tools. Prompts tailored to each outcome. Parallel workers in the managed service. Independent class tasks can run concurrently; local execution uses your toolchain and supported hardware parallelism.
90%+ line coverage target for generate_tests, improve_coverage, and lock_behavior, measured in selected production code when coverage is configured. Gaps and blockers are reported. Behavior baselines must pass before edits.
| Outcome | Workflow |
|---|---|
| Generate unit tests | generate_tests |
| Improve coverage | improve_coverage |
| Fix failing tests | fix_tests |
| Stabilize flaky tests | stabilize_flaky_tests |
| Test current changes | test_current_changes |
| Lock behavior before a refactor | lock_behavior |
| Target 100% line coverage | coverage_100 |
Requires Git, a JDK, and your project's build tools.
macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JAIPilot/jaipilot/main/install.sh | sh
Windows (PowerShell)
irm https://github.com/JAIPilot/jaipilot/releases/latest/download/install.ps1 | iex
npm
npm install -g jaipilot
Homebrew (macOS / Linux)
brew install JAIPilot/tap/jaipilot
Sign in, then run inside your Java repository:
jaipilot auth login
jaipilot run improve_coverage --class com.acme.OrderService
Same JAIPilot account, subscription, and credits. Automatic update checks before workflows.
Install paths, manual updates, and troubleshooting →
jaipilot run generate_tests --class com.acme.OrderService
jaipilot run test_current_changes --all jaipilot run lock_behavior --path src/main/java/com/acme
Scope: whole repository, classes, paths, or selected lines. Review the result and git diff before accepting changes.
For a fresh, verified coverage target on a single-module Maven project:
jaipilot run improve_coverage --all --coverage-target 80
The Maven adapter also provides local coverage checks and generation:
./mvnw com.jaipilot:jaipilot-maven-plugin:1.2.1:check -Djaipilot.coverage.line=80
./mvnw com.jaipilot:jaipilot-maven-plugin:1.2.1:run -Djaipilot.coverage.line=80
The Maven adapter 1.2.1 is published on Maven Central. Use mvnw.cmd in Windows PowerShell. Adapter setup, class/branch targets, and supported JaCoCo rules →
All commands, scopes, JSON output, and exit codes →
Fast testing. High coverage. Stronger tests. Less work for your coding agent.
Same refactor. Two fresh Codex sessions. Two Kafka utility classes. The MCP session used JAIPilot automatically, with no repository instruction file or extra testing prompt.
| Saved regression suite | Codex alone | Codex + JAIPilot |
|---|---|---|
| Passing JUnit tests | 3 | 16 |
Line coverage of the selected Deadline class | 47.1% | 100% |
| Line coverage across both fixture classes | 40% | 65.7% |
| Branch coverage across both fixture classes | 30% | 80% |
| Injected faults caught by the saved tests | 3/10 | 7/10 |
13 more reusable tests. Four more deliberately introduced bugs caught. Same model, settings, initial tests, and warm build caches. One paired example; results vary.
The 90% target applies to selected code. Deadline: 100% (17/17 lines). The combined 65.7% (23/35) includes untargeted LockUtils, unchanged at 6/18 covered lines.
Method, evidence, and reproduction →
Optional: make Codex, Claude Code, or another MCP agent better at Java testing. Give it a tested baseline before edits and real failures to guide repairs.
lock_behavior creates and runs characterization tests before production edits, targeting 90%+ line coverage when configured.verify_behavior reruns the original baseline. Your agent investigates failures and repairs unintended changes before finishing.Passing tests protect the behavior they exercise. Review old expectations for intentional behavior changes.
Codex
codex mcp add jaipilot -- jaipilot mcp --repo /absolute/path/to/java-repository
Claude Code
claude mcp add --transport stdio jaipilot -- jaipilot mcp --repo /absolute/path/to/java-repository
Start a new agent session. MCP instructions and tool descriptions include the workflow. No repository instruction file required. Tests and commands run locally. Jobs run in the background; 1 hour per local command by default.
Requires a build with the mcp command. Source setup, tool contracts, and timeout options →
Builds and tests run locally. Selected source, project context, and command output go to JAIPilot's managed service and model provider. Sign-in credentials stay local with user-only permissions.
Privacy details · Ask a question · Report an issue · Report a vulnerability privately
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