Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Hometeam Directory

von jajuanxVersion 1.2.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.JajuanX/hometeam-directory

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search Black-owned businesses in South Florida by category, neighborhood, or need.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: SSE
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.thehometeam.io/sse

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport sse hometeam-directory https://mcp.thehometeam.io/sse

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "hometeam-directory": {
      "url": "https://mcp.thehometeam.io/sse"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "hometeam-directory": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.thehometeam.io/sse"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.thehometeam.io/sse

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jajuanx bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5718 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 9 % der anderen 5718 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5718 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Hometeam Directory sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 22 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🏠 Hometeam MCP Server

Ask any AI about Black-owned businesses in South Florida. This is where the answers come from.

The Hometeam MCP server connects AI assistants to a curated, community-verified directory of Black-owned businesses across Miami-Dade, Broward, and Palm Beach counties. When someone asks Claude, "find me a Black-owned caterer in Broward County," this server provides the real, verified data behind the answer.

Built on the Model Context Protocol (MCP) — the open standard for connecting AI assistants to external data sources.


Published on the MCP Registry

This server is listed on the official MCP Registry as io.github.JajuanX/hometeam-directory.

Live endpoint: https://mcp.thehometeam.io/mcp

Connect with Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "hometeam": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote@latest", "https://mcp.thehometeam.io/mcp" ] } } }

Available tools
ToolDescription
search_businessesSearch by keyword, category, neighborhood, or county
get_business_detailsGet full profile: hours, contact, reviews, specials
find_by_specialtyNatural language search ("someone to do box braids near Miramar")
list_categoriesAll 14 business categories
list_neighborhoodsNeighborhoods across Miami-Dade, Broward, Palm Beach
get_latest_draft_classNewest businesses added on Draft Day
Rate limits
TierLimitAccess
Free100 queries/dayNo API key needed
Pro10,000 queries/dayAPI key (coming soon)

Connect to the live server

Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "hometeam": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote@latest", "https://mcp.thehometeam.io/mcp" ] } } }

Restart Claude Desktop. Then ask:

  • "Find me a Black-owned restaurant in Lauderhill"
  • "What new businesses just joined Hometeam?"
  • "I need someone to do box braids near Miramar"
HTTP endpoints
EndpointDescription
GET https://mcp.thehometeam.io/healthHealth check
POST https://mcp.thehometeam.io/mcpMCP JSON-RPC requests (Streamable HTTP)
Rate limits
TierLimitHow to access
Free100 queries/dayNo API key required
Pro10,000 queries/dayAPI key (coming soon — join the waitlist at https://www.thehometeam.io/developers)
Quick test
# Health check

curl https://mcp.thehometeam.io/health

Verify on the registry
curl "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers/io.github.JajuanX%2Fhometeam-directory/versions/latest"
Local development

If you want to run the server locally (for development or contributing):

git clone https://github.com/JajuanX/hometeam-mcp-server.git

cd hometeam-mcp-server npm install cp .env.example .env

Edit .env — set MONGO_URI to the same database as the backend

Run with stdio transport (for Claude Desktop local testing)

npm run start:local

Run with Streamable HTTP transport (for remote access)

npm start

Claude Desktop config for local:

{

"mcpServers": { "hometeam": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/hometeam-mcp-server/server.js"], "env": { "MONGO_URI": "your_mongodb_connection_string" } } } }

Important: Use the absolute path from pwd in the mcp-server directory. console.log is redirected to console.error because stdio transport uses stdout for JSON-RPC communication.


Available tools

The MCP server exposes 6 tools that AI assistants can call:

search_businesses

Search the directory by keyword, category, neighborhood, or county.

{

"query": "jerk chicken", "county": "Broward", "limit": 5, "sort": "most_visited" }

Returns matching businesses with name, category, neighborhood, rating, contact info, and Hometeam profile link.


get_business_details

Get everything about a specific business — hours, contact, social media, reviews, current specials.

{ "slug": "keishas-kitchen" }

Or search by name:

{ "name": "Keisha's Kitchen" }

Returns the full business profile including recent reviews, active specials, and community trust signals.


find_by_specialty

The smart search. Describe what you need in plain English.

{ "need": "someone to do box braids for my daughter's birthday", "location": "Miramar" }
{ "need": "tax preparation for my small business", "location": "Palm Beach" }
{ "need": "a barber who can do a fresh fade", "location": "Overtown" }

Maps natural language to categories and searches intelligently. This is the tool most AI assistants reach for first.


list_categories

Returns all business categories in the directory. No parameters needed.

Categories: Restaurants & Food, Hair & Beauty, Health & Wellness, Home Services, Professional Services, Retail & Shopping, Auto Services, Education & Tutoring, Events & Entertainment, Fitness & Training, Technology & Media, Real Estate, Childcare & Family, Arts & Creative.


list_neighborhoods

Returns South Florida neighborhoods, optionally filtered by county.

{ "county": "Broward" }

Covers 29+ neighborhoods across Miami-Dade, Broward, and Palm Beach counties.


get_latest_draft_class

Returns the most recent Draft Class — the newest businesses to join Hometeam. No parameters needed.

Hometeam drafts new businesses monthly through community events. This tool lets AI assistants answer "what's new?" questions with real, timely data.


How it works

User asks AI: "Find me a Black-owned caterer in Broward"

│ ▼ AI assistant sees Hometeam MCP tools are available │ ▼ AI calls search_businesses({ query: "caterer", county: "Broward" }) │ ▼ Hometeam MCP server queries the live MongoDB database │ ▼ Returns real business data: name, location, rating, contact, hours │ ▼ AI presents the answer to the user with Hometeam attribution │ ▼ User visits the business. Community grows.

The data is always live — not a cached snapshot. When a business updates their hours or posts a special, the MCP server reflects it immediately.


Project structure

mcp-server/

├── server.js # Entry point (stdio transport — local/Claude Desktop) ├── httpServer.js # Streamable HTTP transport (deployed/remote access) ├── config/ │ └── db.js # MongoDB connection ├── models/ # Mongoose schemas (read-only, shared with backend DB) │ ├── Business.js │ ├── Category.js │ ├── Neighborhood.js │ ├── Review.js │ ├── Event.js │ ├── DraftClass.js │ └── McpUsage.js ├── tools/ # MCP tool definitions + handlers │ ├── searchBusinesses.js │ ├── getBusinessDetails.js │ ├── findBySpecialty.js │ ├── listCategories.js │ ├── listNeighborhoods.js │ └── getLatestDraftClass.js ├── middleware/ │ └── apiKeyAuth.js # API key validation (paid tier — coming soon) ├── utils/ │ └── logUsage.js # Query analytics logger ├── scripts/ │ └── release.js # Semantic version release script └── .env.example


Transport modes

Stdio (local)

For Claude Desktop and local development. Communicates via stdin/stdout using JSON-RPC.

npm run start:local

Critical: All logging uses console.error, not console.log. Stdout is reserved for the MCP protocol. Any console.log output corrupts the JSON-RPC stream and crashes the connection.

Streamable HTTP (deployed)

For production and remote AI agents. Express server with stateless Streamable HTTP at /mcp (also mounted at /). No API key is required. The legacy /sse and /messages routes are no longer available.

npm start

Starts on PORT (default 3100, Heroku assigns dynamically)

Endpoints:

MethodPathDescription
GET/healthHealth check
POST/mcp, /MCP JSON-RPC requests
GET/mcp, /Returns 405; use POST
DELETE/mcp, /Session cleanup acknowledgment

Developer workflow

Coding conventions

Defined in AGENTS.md at the project root (shared with the backend). Key rules:

  • ES Modules — import/export with .js extensions on all relative imports
  • Async/await throughout
  • `console.error` only — never console.log (breaks stdio transport)
  • Models — export default, read-only versions of backend schemas
  • Tools — each tool in its own file, exports schema + handler
Adding a new MCP tool
  1. Create mcp-server/tools/myNewTool.js with a schema and handler export:
   export const myNewToolSchema = {

description: 'What this tool does — written for an AI to understand when to use it', inputSchema: { type: 'object', properties: { param1: { type: 'string', description: 'What this parameter means' }, }, required: ['param1'], }, };

export const myNewToolHandler = async (args) => { // Query MongoDB, format results return { success: true, data: { args } }; };

  1. Register it in mcp-server/tools/index.js:
   import { myNewToolHandler, myNewToolSchema } from './myNewTool.js';

export const TOOL_DEFINITIONS = [ // existing tools... { name: 'my_new_tool', description: myNewToolSchema.description, inputSchema: myNewToolSchema.inputSchema, handler: myNewToolHandler, }, ];

  1. Restart the MCP server and test with Claude Desktop locally before deploying.
Branch strategy and commits

Same as the backend — feature branches, conventional commits:

feat: add business-hours-aware search tool

fix: correct category matching in find_by_specialty chore: update @modelcontextprotocol/sdk


Versioning and releases

Version lives in package.json and is served in the MCP server info and HTTP root endpoint.

# Bug fix (1.0.0 → 1.0.1)

npm run release:patch

New feature — e.g., new MCP tool (1.0.0 → 1.1.0)

npm run release:minor

Breaking change (1.0.0 → 2.0.0)

npm run release:major

The script: checks for clean working tree → bumps package.json → commits → creates git tag → pushes → Heroku auto-deploys.


Deployment

Heroku

The deployed version uses httpServer.js (Streamable HTTP), not server.js (stdio).

heroku login

heroku create hometeam-mcp

heroku config:set NODE_ENV=production heroku config:set MONGO_URI="your_mongodb_atlas_uri" heroku config:set MCP_SERVER_NAME="hometeam-directory" heroku config:set CORS_ORIGIN="*"

git push heroku main

Verify

curl https://mcp.thehometeam.io/health

Do not set PORT — Heroku assigns it. The Procfile runs node httpServer.js.

Verify tools are registered
curl https://mcp.thehometeam.io/mcp \

-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

Response includes all 6 tool names in the result.tools array.

In Claude Desktop MCP logs, you should see:

tools/list → search_businesses, get_business_details, find_by_specialty,

list_categories, list_neighborhoods, get_latest_draft_class


Usage analytics

Every query is logged (anonymized) to the mcpusages MongoDB colle

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen