Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Monkeymcp

von jamesmontemagnoVersion 2.0.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.jamesmontemagno/monkeymcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server providing monkey data, journeys, and location services for various monkey species.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "monkeymcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/jamesmontemagno/monkeymcp:2.0.3"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add monkeymcp -- docker run -i --rm docker.io/jamesmontemagno/monkeymcp:2.0.3

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "monkeymcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/jamesmontemagno/monkeymcp:2.0.3"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "monkeymcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/jamesmontemagno/monkeymcp:2.0.3"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jamesmontemagno bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 0 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Monkeymcp sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.3) kam vor 13 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Starreel

von starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Monkey - Model Context Protocol (MCP) Server

Overview

This is a Model Context Protocol (MCP) server implementation built with .NET 9.0. The MCP server provides a communication protocol for facilitating interactions between various components in a model-driven system. This implementation demonstrates how to set up a basic MCP server with custom tools and services.

Try it

Quick Install for VS Code & VS

Configure in VS Code with GitHub Copilot, Claude Desktop, or other MCP clients:

Option 1: Remote Azure Functions Server (Recommended)
{

"servers": { "monkeymcp": { "url": "https://func-monkeymcp-3t4eixuap5dfm.azurewebsites.net/", "type": "http" } }, "inputs": [] }

Option 2: Docker Container
{

"inputs": [], "servers": { "monkeymcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "jamesmontemagno/monkeymcp" ], "env": {} } } }

Features

Core Components
  • MCP Server: Built using the ModelContextProtocol library (version 0.1.0-preview.2)
  • Standard I/O Transport: Uses stdio for communication with clients
  • Custom Tool Integration: Includes examples of how to create and register MCP tools
Services
  • MonkeyService: A sample service that fetches monkey data from an API endpoint
  • Provides methods to retrieve a list of all monkeys or find a specific monkey by name
  • Caches results for better performance
  • MonkeyLocationService: A service that generates unique journeys and activities for monkeys
  • Creates randomized path points based on monkey species behavior
  • Generates species-specific activities (grooming, howling, hot spring bathing, etc.)
  • Provides health statistics and movement patterns
  • Each journey includes fun activities like eating bananas, cleaning other monkeys, and exploration
Available Tools

The server exposes several tools that can be invoked by clients:

Monkey Tools
  • GetMonkeys: Returns a JSON serialized list of all available monkeys
  • GetMonkey: Retrieves information about a specific monkey by name
  • GetMonkeyJourney: Creates a unique journey path with activities and health stats for a specific monkey
  • GetAllMonkeyJourneys: Generates journey paths for all available monkeys

Configuration Options

Hosting Configuration

The server uses Microsoft.Extensions.Hosting (version 9.0.3) which provides:

  • Configuration from multiple sources (JSON, environment variables, command line)
  • Dependency injection for services
  • Logging capabilities
Logging Options

Several logging providers are available:

  • Console: Logs to standard output
  • Debug: Logs for debugging purposes
  • EventLog: Logs to the system event log (when running on Windows)
  • EventSource: Provides ETW (Event Tracing for Windows) integration

Getting Started

Prerequisites
  • .NET 9.0 SDK or later
  • Basic understanding of the Model Context Protocol (MCP)
Running the Server
  1. Clone this repository
  2. Navigate to the project directory
  3. Build the project: dotnet build
  4. Configure with VS Code or other client:
"monkeyserver": {

"type": "stdio", "command": "dotnet", "args": [ "run", "--project", "/Users/jamesmontemagno/GitHub/TestMCP/MonkeyMCP/MonkeyMCP.csproj" ] }

Update the path to the project

Extending the Server

To add custom tools:

  1. Create a class and mark it with the [McpServerToolType] attribute
  2. Add methods with the [McpServerTool] attribute
  3. Optionally add [Description] attributes to provide documentation

Example:

[McpServerToolType]

public static class CustomTool { [McpServerTool, Description("Description of what the tool does")] public static string ToolMethod(string param) => $"Result: {param}"; }

Server-Sent Events Implementation (MonkeyMCPSSE)

Overview

The MonkeyMCPSSE project provides an alternative implementation of the Monkey MCP server using Server-Sent Events (SSE) over HTTP instead of stdio transport. This implementation runs as a web server, making it ideal for web-based clients and scenarios requiring HTTP-based communication.

Read more about SSE best practices for security here

Features
  • HTTP-based Transport: Runs on http://localhost:3001 by default
  • Server-Sent Events: Enables real-time, one-way communication from server to client
  • ASP.NET Core Integration: Built using ASP.NET Core's web server capabilities
  • MCP over HTTP: Implements the Model Context Protocol over HTTP transport
Running the SSE Server
  1. Navigate to the MonkeyMCPSSE directory
  2. Build and run the project:
  3. Connect and run in VS Code or using MCP Inspector npx @modelcontextprotocol/inspector
Implementation Details

The SSE implementation uses ASP.NET Core's built-in web server capabilities while maintaining the same monkey data service and tools as the stdio version. This makes it easy to switch between transport methods while keeping the core functionality intact.

Project Structure

  • /MonkeyMCP: Main project directory
  • MonkeyService.cs: Implementation of the service to fetch monkey data
  • MonkeyTools.cs: MCP tools for accessing monkey data
  • Program.cs: Entry point that configures and starts the MCP server

Dependencies

  • Microsoft.Extensions.Hosting (9.0.3): Provides hosting infrastructure
  • ModelContextProtocol (0.1.0-preview.2): MCP server implementation
  • System.Text.Json (9.0.3): JSON serialization/deserialization

License

This project is available under the MIT License.

MonkeyLocationService Features

The MonkeyLocationService provides rich simulation capabilities:

Monkey Type Configurations
  • Baboons: Savanna dwellers with social grooming behaviors and root foraging
  • Howler Monkeys: Forest inhabitants known for territorial howling and leaf eating
  • Japanese Macaques: Mountain monkeys that enjoy hot springs and snow play
  • Proboscis Monkeys: Mangrove specialists that swim and show off their distinctive noses
  • Golden Snub-Nosed Monkeys: High-altitude acrobats that huddle for warmth
Journey Components
  • Path Points: GPS coordinates showing where the monkey traveled
  • Activities: Species-specific behaviors with energy costs/benefits
  • Health Stats: Energy, happiness, hunger, social, stress, and health metrics
  • Time Tracking: Start/end times and activity durations
  • Distance Calculation: Total journey distance using Haversine formula
Unique Activities Include
  • Banana finding and eating
  • Mutual grooming sessions
  • Territory marking
  • Hot spring bathing (macaques)
  • Swimming (proboscis monkeys)
  • Acrobatic displays
  • Social interactions
  • Foraging and exploration
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