Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

md-vision

von japleteVersion 0.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.japlete/md-vision

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read markdown with inlined images and index headings for agentic RAG workflows.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "md-vision": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "md-vision",
        "--allow-path",
        "your-value",
        "--allow-domain",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add md-vision -- npx -y md-vision --allow-path your-value --allow-domain your-value

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "md-vision": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "md-vision",
        "--allow-path",
        "your-value",
        "--allow-domain",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "md-vision": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "md-vision",
        "--allow-path",
        "your-value",
        "--allow-domain",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto japlete bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 17 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7249 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist md-vision sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

md-vision MCP server

stdio MCP server with two read-only tools for agentic RAG over markdown documentation:

  • read_md_with_images — return markdown with referenced images as interleaved image blocks. Avoids an extra tool call for each image to read. Optionally scoped to a specific section or line range.
  • index_md — return a compact heading index for a file, URL, or folder of markdown files. Used to dynamically index files for targeted reads.

Typical flow: call index_md to discover headings and structure, then read_md_with_images on the sections you need.

Install: MCP client configuration

Published package: md-vision on npm

In your agent config (.agents/mcp.json or similar), point your MCP host at the server. Example:

{

"mcpServers": { "md-vision": { "command": "npx", "args": [ "md-vision", "--allow-path", "/absolute/path/to/docs", "--allow-domain", "none" ] } } }

With remote markdown (allow all HTTP(S) hosts, or list specific domains):

{

"mcpServers": { "md-vision": { "command": "npx", "args": [ "md-vision", "--allow-path", "/absolute/path/to/docs", "--allow-domain", "all" ] } } }

{

"mcpServers": { "md-vision": { "command": "npx", "args": [ "md-vision", "--allow-path", "/absolute/path/to/docs", "--allow-domain", "raw.githubusercontent.com" ] } } }

The server exits on startup if --allow-path or --allow-domain is omitted.

Restart the MCP host after changing configuration.

Restricting allowed paths and domains
FlagRequiredEffect
--allow-path Yes (at least one)Local files must resolve under one of the allowed directories (repeatable).
--allow-domain Yes (at least one)Controls HTTP(S) access. Use all to allow any host, none to disable URLs (local files only), or list specific hosts (repeatable; suffix match supported, e.g. example.com allows docs.example.com).

Equivalent forms: --allow-path=/path, --allow-domain=host.example, --allow-domain=all, --allow-domain=none.

Do not pass a bare * as a separate shell argument — the shell expands it to filenames in the current directory. Use all or --allow-domain=all instead.

Requirements
  • Node.js 20+

Tools

read_md_with_images

Read a markdown file and inline referenced images as MCP image content.

ParameterTypeDescription
uristringLocal path or http(s):// URL
sectionstring, optionalExact heading to read, e.g. ## Introduction (used when matched; otherwise falls back to line_range)
line_range[start, end], optionalInclusive 1-based document line range (used when section is omitted or not found)
max_imagesinteger, optionalMax images to inline (default 10, max 50)

Returns: MCP content array — alternating text and image blocks (PNG, base64) in document order; frontmatter preserved in the leading text. Before each inlined image, a short text block carries the resolved image URL (omitted for data: URIs and other long references). Images beyond max_images stay as markdown image syntax in text.

URI forms: local filesystem paths and http(s):// URLs. Local paths must fall under a configured --allow-path directory. Relative image paths resolve against the markdown file location or document URL. Images may use markdown syntax or HTML tags.

index_md

Index headings for navigation before targeted reads.

ParameterTypeDescription
uristringMarkdown file, http(s):// URL, or local folder

Returns: Markdown string. For each file:

  1. YAML frontmatter when present.
  2. A fenced tsv code block with columns: heading, line_start, n_images, char_count.

Each file is wrapped in:

<file path="..." lines=X chars=Y>

...

Folder uri values are scanned recursively for *.md / *.markdown in stable sorted order. Headings inside fenced code blocks are not indexed.

Note on deploying agents with this MCP server

stdio MCP servers run as subprocesses of the agent runtime that invokes them. There are two deployment patterns commonly used:

  • Agent-in-sandbox (runtime shares the agent’s filesystem): the server can read docs in-place; scope --allow-path to the documentation tree you intend to expose.
  • Sandbox-as-tool (runtime filesystem differs from the tool sandbox): the MCP process usually runs in the runtime environment, so markdown must be copied or synced where the server can read it.

Benchmark (WIP)

See benchmark/ for the MMLongBench-Doc A/B harness comparing filesystem-only agentic RAG against the same agent with md-vision MCP tools.

Standalone indexing

md-vision can also be used as a library when you want to index markdown outside an MCP host — for example in an offline preprocessing pipeline for agentic RAG.

Install the package:

npm install md-vision
Index markdown text

Use indexMarkdownText when you already have markdown content in memory.

import { indexMarkdownText } from "md-vision";

const markdown = `# Guide

Intro text.

Setup

`;

const index = indexMarkdownText(markdown);

console.log(index.rows);

Example result:

[

{ heading: "# Guide", lineStart: 1, imageCount: 1, charCount: 42 }, { heading: "## Setup", lineStart: 5, imageCount: 1, charCount: 24 } ]

Index a file

Use indexMarkdownFile to load and index a local markdown file.

import { indexMarkdownFile } from "md-vision";

const index = await indexMarkdownFile("./docs/guide.md");

await saveToVectorStoreMetadata({ path: index.path, frontmatter: index.frontmatter, headings: index.rows, });

Index a folder

Use indexMarkdownFolder to recursively index *.md and *.markdown files in stable sorted order.

import { indexMarkdownFolder } from "md-vision";

const files = await indexMarkdownFolder("./docs");

for (const file of files) { console.log(file.path, file.rows); }

Output shape

Each indexed file returns structured data:

type MarkdownFileIndex = {

path?: string; frontmatter: string; lineCount: number; charCount: number; rows: HeadingIndexRow[]; };

type HeadingIndexRow = { heading: string; lineStart: number; imageCount: number; charCount: number; };

Headings inside fenced code blocks are ignored because indexing uses the markdown AST rather than regex matching.

PopNx fragen