Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

cambium (remote)

von jarmstrong158Version 0.2.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.jarmstrong158/cambium-remote

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Cloudflare Worker for read-only recall of cambium knowledge. MCP 2026-07-28, dual-era.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://cambium-remote.{account}.workers.dev/mcp/{token}

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http cambium-remote 'https://cambium-remote.{account}.workers.dev/mcp/{token}'

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cambium-remote": {
      "url": "https://cambium-remote.{account}.workers.dev/mcp/{token}"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cambium-remote": {
      "type": "http",
      "url": "https://cambium-remote.{account}.workers.dev/mcp/{token}"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://cambium-remote.{account}.workers.dev/mcp/{token}

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jarmstrong158 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5652 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 28 % der anderen 5652 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5652 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist cambium (remote) sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

cambium-remote

_Part of the xylem stack._

A Cloudflare Worker MCP server that makes cambium's promoted knowledge recallable from claude.ai (including mobile) — read-only.

Local cambium is a desktop stdio server; its team knowledge lives on a cambium branch of each project repo and its org knowledge lives in a dedicated knowledge repo — both plain knowledge.json files in git. This Worker reads those files through the GitHub Contents API and serves recall() over them, the same pattern agentsync-remote uses for the coordination board.

Read-only by design. It exposes recall and status. It does not distill, endorse, or promote (those are CAS writes / the generalization gate — desktop-only), and recall here does not increment recall counts (so it never feeds promotion). Local (personal, unpromoted) scope is desktop-only and not reachable remotely — only the promoted team and org tiers are.

Tools

  • `recall(query, scope?, limit?)` — search team + org knowledge. scope: auto (default, team+org) | team | org. Abstains with no_confident_match below the relevance floor, exactly like local cambium.
  • `status()` — what the Worker is configured to read and how many active items each scope holds. Call it first if recall looks empty.

⚠️ Trust model — read this before pointing it at an org

Team "scope" is a read selector, not an authorization control. It answers *"where do we look"*, not *"who is allowed to tell us things"*. Nothing in this Worker checks provenance, signatures, or authorship of the knowledge it serves.

In the default TEAM_SCOPE_MODE = "discover" mode, the entire membership test for team scope is:

does this repo, owned by TEAM_OWNER, have a branch named TEAM_BRANCH?

There is no allowlist and no denylist. So:

  • **Anyone who can push a cambium branch to *any* repo under TEAM_OWNER can inject into your org-wide recall** — an outside contributor with write access to one small repo, a compromised CI token, a collaborator you forgot to remove. Their knowledge.json is read as authoritative team knowledge.
  • It takes effect within the 5-minute discovery cache TTL. No redeploy, no review, no notification.
  • recall() output is exactly the kind of thing an agent treats as established fact and acts on. This is an injection path into agent behaviour, not merely a data-quality problem.

Discovery remains the default because it is genuinely safe in the single-operator case this was built for, and because changing it silently would empty team scope on existing deployments. It is safe only if you are the only person who can push under `TEAM_OWNER`.

If anyone else can push under TEAM_OWNER, use strict mode
TEAM_SCOPE_MODE = "allowlist"

TEAM_REPOS = "owner/repo-a,owner/repo-b"

Team scope then becomes exactly those repos. No discovery scan is performed, and TEAM_OWNER is ignored entirely — so leaving it set in wrangler.toml cannot silently re-widen your scope later. Adding a repo becomes a deliberate config change.

status() reports which model is in force, in plain language, in its own output. If you are unsure what a deployment is doing, call it.

What status() deliberately does *not* tell you

By default status() returns the count of team repos, not their names. In discover mode those names are the output of a scan over everything TEAM_OWNER owns, so they enumerate private repositories — their existence and their names — to anyone holding the path token, who has no GitHub identity and no repo permissions of their own. The count answers the actual diagnostic question ("is team scope finding anything?"). Set STATUS_DISCLOSE_REPOS = "true" to opt back in. In allowlist mode names are always shown: they are your own committed config, not a discovery result.

GH_PAT is the broadest credential in the xylem stack

Discovery requires Metadata: Read + Contents: Read across every repo under `TEAM_OWNER`, including private ones. That makes this Worker's PAT substantially more powerful than agentsync-remote's (scoped to one coordination repo). Two consequences worth acting on:

  • Prefer allowlist mode, which lets you scope the PAT to only the listed repos instead of the whole account.
  • Treat a leak of AUTH_TOKEN here as more serious than for the siblings: the Worker will read any in-scope repo on the caller's behalf.

Configure (wrangler.toml vars)

varmeaning
ORG_REPOowner/name of the dedicated org knowledge repo (its default branch's knowledge.json). Blank = no org recall.
TEAM_SCOPE_MODEdiscover (default) or allowlist. A trust decision — see Trust model.
TEAM_OWNER*discover mode only.* Owner (user/org) to auto-discover team repos under; every repo of theirs with TEAM_BRANCH is read. Blank = no discovery. Ignored in `allowlist` mode.
TEAM_REPOS*discover mode:* optional extra owner/name repos on top of discovery. *allowlist mode:* the complete team-scope set, comma-separated.
TEAM_BRANCHteam-scope branch (default cambium).
KNOWLEDGE_PATHfile name (default knowledge.json).
STATUS_DISCLOSE_REPOS"true" lets status() list team repo names. Default off — discovered names can include private repos.

In discover mode team scope is a *growing* set: a newly team-promoted repo shows up on mobile within minutes with no redeploy. One GraphQL scan per few minutes (cached in-isolate) lists the repos; a repo without the branch is skipped.

Deploy

npm install

npm run typecheck && npm test npx wrangler deploy

then set the two secrets in the Cloudflare dashboard (never in the repo):

npx wrangler secret put AUTH_TOKEN # the path-token credential; URL is /mcp/ npx wrangler secret put GH_PAT # fine-grained GitHub token: Metadata: Read + Contents: Read across your repos

# (team scope is auto-discovered, so it needs to see all of TEAM_OWNER's repos)

Then add https://cambium-remote. .workers.dev/mcp/ as a custom connector in claude.ai → Settings → Connectors. The whole URL is the credential — treat it like a password.

🔒 Auth — the connector URL is a credential

Path-token: POST /mcp/ , compared against the AUTH_TOKEN secret in time independent of both content and length; anything else returns a bare 404. Same scheme, and now literally the same code (src/shared/mcp-core.ts), as the sibling Workers.

Why the token is in the URL path, and what that costs you

This is a deliberate design choice, not an oversight. claude.ai custom connectors do not reliably send custom headers, so an Authorization: header — the obvious alternative — cannot be depended on. Putting the credential in the path is what makes the connector work at all.

Be clear about the price, because it is not the same as a header:

  • URLs get recorded in places request bodies never do. Browser history, shell history, proxy and CDN access logs, crash reports, bug reports, screenshots, "copy link" buttons, and agent session transcripts. During the audit that produced this section, the connector URLs for these Workers were found in ~54 occurrences across 13 local session transcripts on a single machine — none pasted deliberately; they were simply part of the tool configuration an agent echoed back.
  • The Worker itself does not log it. Every log line records the route as /mcp/***. The leak surface is everything *around* the Worker, which is exactly what you cannot audit.
  • A leak here is the worst of the three, because this Worker's GH_PAT spans every repo under TEAM_OWNER (see Trust model).

Practical guidance:

  1. Rotate on a schedule, not just on suspicion — assume the URL has been recorded somewhere you don't control. Rotation is cheap: change AUTH_TOKEN, update the connector.
  2. Rotate immediately if you've shared a terminal recording, a transcript, a screen capture, or a bug report from a machine where the connector is configured.
  3. Use a long random token (32+ bytes, e.g. openssl rand -hex 32).
  4. Scope GH_PAT as narrowly as your TEAM_SCOPE_MODE allows.
  5. If you ever get the chance to use a header or OAuth instead, take it. This tradeoff is forced by the client, not preferred.

Development

npm install

npm run typecheck npm test

CI (.github/workflows/ci.yml) runs typecheck + tests on every push and PR, including in forks. .github/workflows/deploy.yml deploys the canonical repo on green main only, and is guarded by if: github.repository == … so a fork never attempts a deploy it has no secrets for.

License

MIT — see LICENSE, matching the sibling agentsync-remote and context-keeper-remote Workers.

Note for the maintainer: this README previously stated PolyForm

Noncommercial 1.0.0 while the repo shipped no LICENSE file at all. An MIT

LICENSE has been added here to match both siblings. If PolyForm was the

intended licence for this Worker, replace LICENSE and this section before

merging — the discrepancy was pre-existing and is flagged rather than assumed.

PopNx fragen