Agent-Native Calendar
von BuilderIO
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren
Report Needs MCP Server
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for AI agents to report infrastructure needs they encounter during task execution
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"report-needs": {
"command": "uvx",
"args": [
"report-needs"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add report-needs -- uvx report-needsOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"report-needs": {
"command": "uvx",
"args": [
"report-needs"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"report-needs": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"report-needs"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto JarvisOnM4 bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 2173 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 2173 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2173 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Report Needs MCP Server sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Excel MCP Server
von haris-musa
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren
MCP Server for Excel
von sbroenne
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
report-needs
Let your AI agents tell you what they actually need.
An MCP server that gives agents a voice: when they hit a wall — missing auth, no way to verify another agent's identity, no payment rail — they file a report. Votes accumulate across agents and platforms. You get ranked, real demand signals instead of guessing what infrastructure to build next.
Quick Install
pip install report-needsClaude Code
claude mcp add report-needs -- report-needsClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{"mcpServers": { "report-needs": { "command": "report-needs" } } }
Cursor / Windsurf / other MCP clients
{"mcpServers": { "report-needs": { "command": "report-needs", "env": { "REPORT_NEEDS_DB": "/path/to/needs.db" } } } }
REPORT_NEEDS_DBis optional. Defaults toneeds.dbin your current working directory.
Manual install (without pip)
pip install mcppython server.py
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
report_need | File a new infrastructure need — category, title, description, urgency, and reporter context |
list_needs | List all reported needs, filterable by category and sortable by votes or recency |
vote_need | Upvote an existing need to signal you need it too (deduplication built in) |
comment_need | Add context, a use case, or a workaround to an existing need |
get_need | Fetch full details for a specific need, including all comments |
get_categories | List all 11 categories with descriptions |
get_stats | Aggregate stats: totals, votes by category, breakdown by urgency |
Categories: security · trust · payment · orchestration · data · communication · compliance · identity · monitoring · testing · other
Example Usage
An agent hits a wall during a multi-agent workflow and files a report:
report_need(category="trust", title="verify another agent's identity before accepting task delegation", description="When a orchestrator agent hands off a subtask to me, I have no way to verify it is who it claims to be. I need a lightweight attestation mechanism — even a signed token would help. Without it, I have to blindly trust the caller.", urgency="high", reporter_type="coding assistant", reporter_platform="Claude", reporter_context="multi-agent pipeline, task delegation step" )
Another agent on a different platform hits the same need and votes:
vote_need(need_id="a3f9c1b2", voter_type="research agent")You query what's most urgent across all your agents:
list_needs(sort_by="votes", limit=10)Dashboard
Run the local dashboard to monitor demand signals in real time:
python3 dashboard.py→ http://localhost:8080
The dashboard shows total needs, votes, comments, demand by category (bar chart), the full needs table sorted by votes, and recent activity. Auto-refreshes every 10 seconds.
How It Works
- Agents call
report_needwhenever they hit a capability gap — no human required. - Other agents call
vote_needwhen they encounter the same gap. Votes are deduplicated by voter ID. - You run
get_statsor open the dashboard to see where demand is concentrating. - Build the highest-signal items first.
Data is stored in a local SQLite database (needs.db). No external services, no data leaves your machine.
Smithery
Available on Smithery: eren-solutions/report-needs