Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Watch RAM and disk on your Windows PC. Cleanup tools return plans only.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"headroom": {
"command": "uvx",
"args": [
"headroom-pc",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add headroom -- uvx headroom-pc mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"headroom": {
"command": "uvx",
"args": [
"headroom-pc",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"headroom": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"headroom-pc",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Jasdish-Singh bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 11 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A quiet watcher for the RAM and disk on your Windows PC.
Headroom sits in the tray, keeps a small history, and shows what is full. Cleanup is limited to an allowlist. Type YES to delete. Type MOVE to send a reviewed file to the Recycle Bin or to an archive folder.
Jasdish Singh. MIT, 2026.
user_temp, windows_temp, chrome_cache, edge_cache, firefox_cache, thumbnail_cache, and recycle_bin. Config cannot add a path.127.0.0.1 and a read-only desktop pet, Roomy.clean, move, and startup_disable return a plan. They do not change the PC.The command is headroom.
Exe. headroom- -windows-x64.exe from GitHub Releases. It is one portable file. Save it as headroom.exe in a folder you keep.
winget, after the manifest is accepted:
winget install JasdishSingh.Headroom
pip. The PyPI name is headroom-pc. Python 3.11 or newer.
py -3.12 -m pip install "headroom-pc[tray]"
headroom status
tray adds the tray icon. The MCP server is always included.
headroom status
headroom top headroom clean --dry-run headroom watch headroom dashboard
headroom watch takes a sample immediately, then every 30 seconds (slower on battery, faster under pressure). headroom install starts it at sign-in. A second watch, dashboard, or pet does not start another copy.
headroom dashboard prints and opens http://127.0.0.1: /?token=.... Before the first stored sample, the page shows the live reading.
Commands, defaults, and exit codes: docs/commands.md.
Roomy is a small beige monitor. The cord is the tail. It walks a little and shows the PC's RAM usage in a speech bubble, like "RAM 62% used". It cannot clean, move, or delete.
headroom pet
headroom widget headroom pet --skin midnight headroom pet --skin tower --lite
headroom widget is the same pet. Click opens the dashboard. Drag remembers the spot. Right-click: dashboard, report, mute, hide, quit.
The dashboard has an on/off toggle for Roomy. It starts or stops the pet and remembers the choice across restarts, overriding widget.autostart.
Skins and the frame budget: docs/roomy.md.
headroom mcp is a stdio server on this PC. Point a client at the installed exe:
headroom.exe mcp
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "headroom": { "command": "headroom.exe", "args": ["mcp"] } } }
Cursor (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "headroom": { "command": "headroom.exe", "args": ["mcp"] } } }
Codex and ChatGPT (config.toml):
[mcp_servers.headroom]
command = "headroom.exe" args = ["mcp"]
With the pip package on PATH, the command is headroom and the argument is still mcp.
mcp-name: io.github.Jasdish-Singh/headroom
Paste this into Claude, ChatGPT, or Cursor after connecting the MCP server.
You have access to Headroom, a local tool that monitors and protects this PC's RAM and disk.
Start a full health check:
status and tell me current RAM, commit, page file and free disk space in plain English.top and list the 5 biggest RAM users, saying whether each is normal or worth closing.analyze and scan to find what's taking up disk space, grouped into important, safe to clean, and needs my review.dupes and startup_list, and point out duplicate files and startup apps slowing my PC.changes and report to tell me what changed recently and any trends to watch.Finish with a short summary: my overall PC health (good / watch / act now), the top 3 things to do, and how much space or RAM each would free.
Rules: only read and explain. If cleanup helps, call clean, move or startup_disable only to show me a plan. Never delete, move or disable anything yourself. I'll approve inside Headroom.
The same text is docs/ai-starter-prompt.md and the MCP prompt health_check. Tool list: docs/commands.md.