GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Cloud region data for AWS, Azure, GCP, OCI & more. Query by location, compliance, GPU.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"cloud-regions": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-cloud-regions"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add cloud-regions -- npx -y mcp-server-cloud-regionsIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cloud-regions": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-cloud-regions"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cloud-regions": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-cloud-regions"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jasonwilbur bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.4) kam vor 10 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol (MCP) server providing comprehensive cloud region data across all major providers. Query, filter, and compare cloud infrastructure locations worldwide.
269 regions across 14 cloud providers — query by location, compliance, sustainability, and GPU availability.
Add to your config file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "cloud-regions": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-cloud-regions"] } } }
claude mcp add cloud-regions -- npx -y mcp-server-cloud-regions
Then ask Claude questions like:
Planning multi-cloud deployments requires answering questions across providers:
This MCP server provides a unified data model to answer these questions instantly.
| Tier | Providers |
|---|---|
| Hyperscalers | AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud (OCI) |
| Major | DigitalOcean, Linode (Akamai), Vultr |
| Specialized | Crusoe (clean energy), CoreWeave (GPU), Lambda Labs (AI/ML), Paperspace (GPU/ML) |
| Regional | OVHcloud, Hetzner, Scaleway |
| Tool | Description |
|---|---|
list_regions | List all regions with filtering (provider, country, compliance, GPU, sustainability, region type) |
get_region | Get detailed info for a specific region by ID (e.g., aws-us-east-1) |
list_providers | List all cloud providers with metadata and tier classification |
get_provider_regions | Get all regions for a specific provider |
search_regions | Full-text search across region names, cities, countries, and provider names |
| Tool | Description |
|---|---|
find_nearby_regions | Find regions nearest to coordinates (for latency optimization) |
list_countries | All countries with cloud presence and region counts |
list_cities | All cities with data centers and which providers operate there |
| Tool | Description |
|---|---|
find_compliant_regions | Filter by certifications (HIPAA, GDPR, FedRAMP, SOC2, PCI-DSS, etc.) |
find_sustainable_regions | Find carbon-neutral data centers |
find_gpu_regions | Find regions with GPU availability (A100, H100, TPU, etc.) |
compare_provider_coverage | Compare provider presence in a country or continent |
| Tool | Description |
|---|---|
get_statistics | Summary stats: totals by provider, country, continent, capabilities |
get_data_info | Data freshness: last updated date, version, source URLs for each provider |
The server tracks different types of cloud regions:
| Type | Description | Examples |
|---|---|---|
commercial | Standard public cloud regions | aws-us-east-1, azure-eastus |
government | Government-restricted regions (GovCloud, IL4+) | aws-us-gov-west-1, azure-usgovvirginia |
sovereign | Data sovereignty regions with separate control planes | azure-germanynorth, oci-eu-frankfurt-2 |
china | China regions (separate operators/partitions) | azure-chinaeast, aws-cn-north-1 |
Filter by region type using list_regions with the regionTypes parameter.
Find HIPAA-compliant regions in the US:
{
"tool": "find_compliant_regions", "certifications": ["HIPAA"], "countryCodes": ["US"] }
Find the 5 nearest GPU regions to London:
{
"tool": "find_nearby_regions", "latitude": 51.5074, "longitude": -0.1278, "limit": 5, "hasGpu": true }
List regions with 3+ availability zones:
{
"tool": "list_regions", "minAvailabilityZones": 3 }
Compare European coverage across hyperscalers:
{
"tool": "compare_provider_coverage", "continent": "europe" }
Find government regions:
{
"tool": "list_regions", "regionTypes": ["government", "sovereign"] }
Check when data was last updated:
{
"tool": "get_data_info" }
Each region includes:
{
id: "aws-us-east-1", provider: "aws", regionCode: "us-east-1", displayName: "US East (N. Virginia)", regionType: "commercial", location: { country: "United States", countryCode: "US", city: "Ashburn", latitude: 39.0438, longitude: -77.4874, continent: "north-america" }, availabilityZones: 6, launchedDate: "2006-08-25", status: "ga", compliance: ["SOC1", "SOC2", "HIPAA", "FedRAMP-Moderate", "PCI-DSS"], sustainability: { renewableEnergyPercent: 100, carbonNeutral: true }, services: { compute: true, kubernetes: true, gpu: true, gpuTypes: ["NVIDIA A10G", "NVIDIA A100", "NVIDIA H100"] }, sovereignty: { dataResidency: "US", dataResidencyGuarantee: true } }
The server automatically fetches the latest region data from GitHub on startup, with fallback to bundled data if offline. Data is verified against official provider documentation:
A weekly GitHub Action checks the provider pages for changes and opens an issue when an update may be needed; the region data is then refreshed and released by a maintainer (the dataset itself is curated, not auto-generated from the provider pages).
npm install mcp-server-cloud-regions
Or run directly with npx:
npx -y mcp-server-cloud-regions
Contributions welcome! To add or update provider data:
src/data/providers.tssrc/data/regions-*.tssrc/data/metadata.tsnpm run build && npm run export-data| Command | Description |
|---|---|
npm run build | Compile TypeScript |
npm run export-data | Export regions to data/regions.json |
npm run check-updates | Check if provider pages have changed |
This data is provided for informational purposes only. Cloud providers frequently add, modify, or deprecate regions and services. Users are responsible for verifying region availability, compliance certifications, and service offerings directly with each cloud provider before making deployment decisions.
While we strive to keep this data accurate and up-to-date, we make no guarantees about completeness or correctness. Always consult official provider documentation for production planning.
MIT