Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Cloud Regions

von jasonwilburVersion 1.0.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.jasonwilbur/cloud-regions

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Cloud region data for AWS, Azure, GCP, OCI & more. Query by location, compliance, GPU.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cloud-regions": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-cloud-regions"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cloud-regions -- npx -y mcp-server-cloud-regions

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cloud-regions": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-cloud-regions"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cloud-regions": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-cloud-regions"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jasonwilbur bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 3 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1394 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Cloud Regions sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.4) kam vor 10 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-server-cloud-regions

A Model Context Protocol (MCP) server providing comprehensive cloud region data across all major providers. Query, filter, and compare cloud infrastructure locations worldwide.

269 regions across 14 cloud providers — query by location, compliance, sustainability, and GPU availability.

Quick Start

With Claude Desktop

Add to your config file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "cloud-regions": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-cloud-regions"] } } }

With Claude Code (CLI)
claude mcp add cloud-regions -- npx -y mcp-server-cloud-regions

Then ask Claude questions like:

  • *"Which AWS regions have H100 GPUs?"*
  • *"Find HIPAA-compliant regions in Europe"*
  • *"What's the nearest cloud region to Tokyo with GPU support?"*
  • *"Compare cloud provider coverage in Germany"*

Why This Exists

Planning multi-cloud deployments requires answering questions across providers:

  • *"Which providers have regions in Germany with GDPR compliance?"*
  • *"What's the nearest GPU-enabled region to my users in São Paulo?"*
  • *"Which cloud has the most coverage in Asia Pacific?"*
  • *"Where can I deploy with carbon-neutral infrastructure?"*
  • *"Which regions support FedRAMP for government workloads?"*

This MCP server provides a unified data model to answer these questions instantly.

Supported Providers

TierProviders
HyperscalersAWS, Azure, GCP, Oracle Cloud (OCI)
MajorDigitalOcean, Linode (Akamai), Vultr
SpecializedCrusoe (clean energy), CoreWeave (GPU), Lambda Labs (AI/ML), Paperspace (GPU/ML)
RegionalOVHcloud, Hetzner, Scaleway

Available Tools

Discovery
ToolDescription
list_regionsList all regions with filtering (provider, country, compliance, GPU, sustainability, region type)
get_regionGet detailed info for a specific region by ID (e.g., aws-us-east-1)
list_providersList all cloud providers with metadata and tier classification
get_provider_regionsGet all regions for a specific provider
search_regionsFull-text search across region names, cities, countries, and provider names
Geospatial
ToolDescription
find_nearby_regionsFind regions nearest to coordinates (for latency optimization)
list_countriesAll countries with cloud presence and region counts
list_citiesAll cities with data centers and which providers operate there
Specialized Queries
ToolDescription
find_compliant_regionsFilter by certifications (HIPAA, GDPR, FedRAMP, SOC2, PCI-DSS, etc.)
find_sustainable_regionsFind carbon-neutral data centers
find_gpu_regionsFind regions with GPU availability (A100, H100, TPU, etc.)
compare_provider_coverageCompare provider presence in a country or continent
Analytics & Metadata
ToolDescription
get_statisticsSummary stats: totals by provider, country, continent, capabilities
get_data_infoData freshness: last updated date, version, source URLs for each provider

Region Types

The server tracks different types of cloud regions:

TypeDescriptionExamples
commercialStandard public cloud regionsaws-us-east-1, azure-eastus
governmentGovernment-restricted regions (GovCloud, IL4+)aws-us-gov-west-1, azure-usgovvirginia
sovereignData sovereignty regions with separate control planesazure-germanynorth, oci-eu-frankfurt-2
chinaChina regions (separate operators/partitions)azure-chinaeast, aws-cn-north-1

Filter by region type using list_regions with the regionTypes parameter.

Example Queries

Find HIPAA-compliant regions in the US:

{

"tool": "find_compliant_regions", "certifications": ["HIPAA"], "countryCodes": ["US"] }

Find the 5 nearest GPU regions to London:

{

"tool": "find_nearby_regions", "latitude": 51.5074, "longitude": -0.1278, "limit": 5, "hasGpu": true }

List regions with 3+ availability zones:

{

"tool": "list_regions", "minAvailabilityZones": 3 }

Compare European coverage across hyperscalers:

{

"tool": "compare_provider_coverage", "continent": "europe" }

Find government regions:

{

"tool": "list_regions", "regionTypes": ["government", "sovereign"] }

Check when data was last updated:

{

"tool": "get_data_info" }

Data Model

Each region includes:

{

id: "aws-us-east-1", provider: "aws", regionCode: "us-east-1", displayName: "US East (N. Virginia)", regionType: "commercial", location: { country: "United States", countryCode: "US", city: "Ashburn", latitude: 39.0438, longitude: -77.4874, continent: "north-america" }, availabilityZones: 6, launchedDate: "2006-08-25", status: "ga", compliance: ["SOC1", "SOC2", "HIPAA", "FedRAMP-Moderate", "PCI-DSS"], sustainability: { renewableEnergyPercent: 100, carbonNeutral: true }, services: { compute: true, kubernetes: true, gpu: true, gpuTypes: ["NVIDIA A10G", "NVIDIA A100", "NVIDIA H100"] }, sovereignty: { dataResidency: "US", dataResidencyGuarantee: true } }

Data Updates

The server automatically fetches the latest region data from GitHub on startup, with fallback to bundled data if offline. Data is verified against official provider documentation:

A weekly GitHub Action checks the provider pages for changes and opens an issue when an update may be needed; the region data is then refreshed and released by a maintainer (the dataset itself is curated, not auto-generated from the provider pages).

Use Cases

  • Multi-cloud strategy — Identify providers with presence in your target markets
  • Compliance planning — Find regions meeting regulatory requirements (HIPAA, GDPR, FedRAMP)
  • Latency optimization — Locate the nearest regions to your users
  • Sustainability goals — Deploy on carbon-neutral infrastructure
  • GPU/AI workloads — Find regions with specific accelerator availability
  • Disaster recovery — Plan geographically distributed deployments
  • Government workloads — Find GovCloud and sovereign regions

Installation

npm install mcp-server-cloud-regions

Or run directly with npx:

npx -y mcp-server-cloud-regions

Contributing

Contributions welcome! To add or update provider data:

  1. Edit provider metadata: src/data/providers.ts
  2. Edit region data: src/data/regions-*.ts
  3. Update metadata date: src/data/metadata.ts
  4. Run npm run build && npm run export-data
  5. Submit a pull request
Scripts
CommandDescription
npm run buildCompile TypeScript
npm run export-dataExport regions to data/regions.json
npm run check-updatesCheck if provider pages have changed

Disclaimer

This data is provided for informational purposes only. Cloud providers frequently add, modify, or deprecate regions and services. Users are responsible for verifying region availability, compliance certifications, and service offerings directly with each cloud provider before making deployment decisions.

While we strive to keep this data accurate and up-to-date, we make no guarantees about completeness or correctness. Always consult official provider documentation for production planning.

License

MIT

PopNx fragen