Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Finds the files a coding task touches, so your AI agent reads less. Local CLI and MCP server.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"mimry": {
"command": "uvx",
"args": [
"mimry",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add mimry -- uvx mimry mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"mimry": {
"command": "uvx",
"args": [
"mimry",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"mimry": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mimry",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jbacalso24 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.9.0) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Finds the files a coding task touches, so your agent reads less.
71% fewer tokens to reach the code a task changes, in a scripted retrieval benchmark.
If MIMRY saves your agent tokens, please star it.
MIMRY is a command-line tool that tells AI coding agents which files, and which lines in them, to read for a task. It parses a repository into symbols and a dependency graph, keeps the index on your machine, and ranks the files that matter for a task described in plain words. The index is deterministic: the same code gives the same graph, rankings and context pack on Windows, Linux and macOS, and no LLM is involved in building it. Agents call it from the shell or through its MCP server.
Get started in four steps.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Windows, in PowerShell:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
Then open a new terminal. Already have uv? Skip this step. For other ways to install uv, see the uv installation guide.
uv tool install mimry
MIMRY needs Python 3.11 or newer on Windows, Linux or macOS. uv downloads a suitable Python itself if none is installed. If the shell says mimry is not found, run uv tool update-shell, then open a new terminal.
/plugin marketplace add jbacalso24/mimry
/plugin install mimry@mimry
or run mimry install --platform claude-code. Other agents: run mimry install --platform , see Supported agents.
mimry install --platform claude-code also adds MIMRY's hooks, which steer the agent to MIMRY and do nothing in folders MIMRY has not set up. Add --no-hooks to leave them out. With --project, --always-on also adds MIMRY's rules to the agent's always-read file.
mimry preflight " ". The first run builds the index and downloads the tree-sitter grammars it needs, once per user. If something looks off, run mimry doctor.[!NOTE]
To upgrade, run
mimry upgrade.
On Windows,
mimry upgraderefuses while MIMRY servers run, andmimry upgrade --stop-serversstops them first.
These replace steps 1 and 2, or add an optional feature.
Run mimry preflight in your repository with a task description. The first run builds the index.
mimry preflight "Fix session cookie not refreshed when SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST is set"
Output on the Flask repository:
Start with
1 src/flask/sessions.py name matches · path matches · connected to other matches read first: lines 202-206 (get_cookie_secure), 233-247 (should_set_cookie) 2 src/flask/ctx.py name matches · connected to other matches read first: lines 154-206 (copy_current_request_context), 395-403 (session) 3 src/flask/testing.py name matches · connected to other matches read first: lines 135-183 (session_transaction), 193-202 (_request_from_builder_args)
The same result is written to .mimry/mimry-out/context/latest.md as a context pack for the agent, with the matched symbols, related files and the project's test commands.
Prompt hook: Name the files for each task. Token savings: See the tokens MIMRY saved.
MIMRY parses these with tree-sitter.
| Area | File types | What MIMRY reads |
|---|---|---|
| Programming | .py, .js, .ts, .go, .java and more | Symbols, imports, calls |
| Stylesheets | .css, .scss | Selectors, variables, mixins |
| Markup | .html, .vue, .svelte | Element ids and components |
| SQL | .sql | Tables and the objects that use them |
| Data | .json, .yaml, .toml, .xml, .tf | Keys and names, never values |
| Build files | .gradle, package.json, pyproject.toml | Tasks, commands, entry points |
| Documents | .md, .pdf, .docx, .xlsx, .pptx | Headings, pages, sheets, slides |
Every extension is in docs/languages.md.
mimry install --platform installs a skill that teaches the agent when to use MIMRY, and registers the MCP server where the agent supports it.
| Agent | Platform name | Skill | MCP server |
|---|---|---|---|
| Claude Code | claude-code | ✅ | ✅ |
| Codex | codex | ✅ | ✅ |
| GitHub Copilot CLI | copilot | ✅ | ✅ |
| GitHub Copilot in VS Code | vscode | ✅ | ✅ |
| Gemini CLI | gemini | ✅ | ✅ |
| OpenCode | opencode | ✅ | ✅ |
| Kiro | kiro | ✅ | ✅ |
| Cursor | cursor | ✅ | ✅ |
| Amp | amp | ✅ | ✅ |
| Devin | devin | ✅ | ✅ |
| Factory Droid | droid | ✅ | ✅ |
| Kimi | kimi | ✅ | ✅ |
| Kilo Code | kilo | ✅ | manual |
| Antigravity, CodeBuddy, Hermes, OpenClaw, Trae | see mimry install --list-platforms | ✅ | manual |
| Trae CN | trae-cn | ✅ | manual |
| Aider, Pi Agent | see mimry install --list-platforms | ✅ | none |
| Agent Skills | agents | ✅ | none |
| Windsurf | windsurf | ✅ | manual |
| Cline | cline | ✅ | manual |
| Roo Code | roo | ✅ | manual |
| Zed | zed | ✅ | ✅, or printed to paste in when its settings file has comments |
| JetBrains Junie | junie | ✅ | ✅ |
| Grok Build | grok | ✅ | not yet |
✅ means mimry install sets it up, and manual means you add the MCP server by hand. none means the agent has no MCP support, so the skill alone covers it. not yet means mimry install does not register an MCP server for the agent yet.
Each agent's files, the install options and manual MCP setup are in docs/agents.md.
mimry preflight "<task>" # list the files and lines to read first, and write a context pack
mimry find " " # rank files for a query mimry symbol # find where a function, class or heading is defined mimry callers # list the functions that call a function, from the graph mimry callees # list the functions a function calls, from the graph mimry related " " # list files connected through imports and calls mimry explain " " # show the key files and symbols, and how they connect mimry why --query " " # explain why a file ranked mimry feedback ... # record which files helped mimry status # check whether the index is current mimry doctor # diagnose the install and the index
See docs/commands.md for every command and option. When something misbehaves, see docs/troubleshooting.md.
A mimry.toml at the repository root controls which files are indexed. Commit it so everyone on the team gets the same index. The options and examples are in docs/configuration.md.
These numbers come from a scripted retrieval benchmark, not from complete agent sessions. Measured with MIMRY 0.9.0 on 44 merged pull requests from 6 open-source projects, the set rerun for every release:
| How the agent reads files | Tokens saved with MIMRY | Tasks located, MIMRY / grep |
|---|---|---|
| The line ranges MIMRY names first | 71.4% | 32 / 28 |
| Whole files | 51.0% | 33 / 28 |
grep -n, then 100 lines around each match | 48.6% | 31 / 27 |
Method, SWE-bench results and a worked example: docs/benchmarks.md.
MIMRY parses each file into symbols and edges, ranks files against a task, and re-reads only the files that changed. The three steps are described in docs/how-it-works.md.
Indexing and search run locally. Credential files are skipped. The details, including how secrets are redacted, are in docs/privacy.md.
Bug reports and pull requests are welcome. See CONTRIBUTING.md for setup and checks. MIMRY is in public alpha, and its interfaces may change before 1.0.
Thanks to everyone who has contributed:
MIT