Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for Cisco Packet Tracer 9 — live IOS, OSPF, BGP, NAT, VLAN, VoIP, QoS, IPv6, wireless.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
BRIDGE_PORTDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"packet-tracer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"packet-tracer-mcp"
],
"env": {
"BRIDGE_PORT": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add packet-tracer --env BRIDGE_PORT=your-value -- npx -y packet-tracer-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"packet-tracer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"packet-tracer-mcp"
],
"env": {
"BRIDGE_PORT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"packet-tracer": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"packet-tracer-mcp"
],
"env": {
"BRIDGE_PORT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
BRIDGE_PORT envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Jcorderop02 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Servidor Model Context Protocol para controlar Cisco Packet Tracer 9.0 desde fuera. Una extensión propia se cuelga del editor de PT, abre un bridge HTTP local y desde ahí el servidor MCP llama a la API IPC nativa de PT para crear topologías, configurar routers, lanzar simulaciones, etc. Escrito en TypeScript sobre Bun.
[!WARNING]
Proyecto experimental. Es la versión 0.1.0, hecha en mis ratos
libres como experimento personal. Funciona contra PT 9.0.0.0810 en mi
PC y pasa los smoke tests, pero no la consideres lista para
producción. Espera bugs, cambios de API y cosas que se rompen al
actualizar PT. Si te animas a probarla, abre issues con lo que veas.
Demo acelerada x15: el cliente MCP lanza una receta y el canvas de Packet Tracer 9 se va llenando solo (devices, cableado, configuración).
Autor: Juan Cordero Pascual · Licencia: MIT
Idiomas: español (este archivo) · English
Los proyectos para PT 6.x–8.x se apoyaban en librerías JS cargadas por una extensión firmada de terceros. PT 9.0 cerró ese camino: los App Meta Files (.pta) ahora tienen que ir firmados con ECDSA por Cisco, así que ningún proyecto open-source puede entregar uno. La alternativa que queda es hablar con la webview de PT desde fuera, y eso es lo que hace este servidor:
ipc.appWindow().getActiveWorkspace().getLogicalWorkspace().addDevice(...) o getDevice(...).getCommandLine().enterCommand(...). Sin librerías intermedias, sin JS opaco copiado de otros sitios.src/ipc/.Otras herramientas mantienen un objeto "plan" en memoria, lo validan y al final lo vuelcan al simulador. Aquí no funciona así:
Si quieres el detalle, está en docs/ARCHITECTURE.md.
>=1.2. Con Node solo no vale: el código es TypeScript y se ejecuta directamente con Bun, sin paso previo de compilación.mcp-bridge.pts instalada en PT. Viene en el repo en extension/dist/.[!TIP]
¿Por qué Bun y no Node? Bun ejecuta
.tsnativamente, arranca en
milisegundos y trae fetch, HTTP y test runner de serie sin instalar
dependencias. Si solo tienes Node, puedes instalar Bun con
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash(obrew install bunen
macOS). Convive con Node sin pisarse.
git clone https://github.com/jcorderop02/packet-tracer-mcp.git
cd packet-tracer-mcp bun install bun run start # streamable-HTTP en :39001 (default)
bun run src/index.ts --stdio # modo stdio para clientes MCP que lo prefieran
En Packet Tracer 9:
Extensions > Scripting > Configure PT Script Modules > Add y selecciona extension/dist/mcp-bridge.pts.Extensions > MCP Bridge una vez por sesión.El polling arranca solo en cuanto la ventana se carga. Para comprobar que todo está bien, lanza pt_bridge_status: en menos de un segundo debería responder connected: true.
El proceso completo de instalación está en docs/BOOTSTRAP.md.
El endpoint MCP queda en:
http://127.0.0.1:39001/mcp
[!NOTE]
Por qué `:39001`. PT 9 ya tiene su propio IPC nativo (no
documentado, con handshake firmado por Cisco) escuchando en
:39000.
Para no chocar y dejar claro que el servidor MCP es algo aparte, este
escucha en
:39001. Si te molesta, cámbialo con la variable de
entorno
PACKETTRACER_MCP_PORT.
Claude Code (CLI, recomendado)
Una sola línea, sin tocar JSON:
claude mcp add --transport http packet-tracer http://127.0.0.1:39001/mcp
Verifica con /mcp dentro de Claude Code: debe aparecer packet-tracer con sus 57 tools.
Claude Desktop
Edita ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) o el equivalente en tu SO y reinicia Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "packet-tracer": { "url": "http://127.0.0.1:39001/mcp" } } }
</details>
Cursor
Settings → MCP → Add new MCP server → pega la URL http://127.0.0.1:39001/mcp con transporte http.
VS Code (Continue / Cline)
En el config.json del cliente:
{
"mcpServers": { "packet-tracer": { "url": "http://127.0.0.1:39001/mcp" } } }
</details>
Gemini CLI
Edita ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "packet-tracer": { "httpUrl": "http://127.0.0.1:39001/mcp" } } }
Verifica con /mcp list.
Codex CLI
Edita ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.packet-tracer]
url = "http://127.0.0.1:39001/mcp"
</details>
Smoke con curl (sin cliente)
Para confirmar que el server responde antes de configurar nada:
curl -sS -X POST http://127.0.0.1:39001/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"smoke","version":"1.0"}}}'
Debe devolver un result con serverInfo.name = "packet-tracer-mcp". Un segundo POST con "method":"tools/list" devuelve las 57 tools con su inputSchema.
bun run build
./dist/packet-tracer-mcp
bun test
La suite unitaria cubre la aritmética de subnetting, la inspección del canvas, el parser de snapshots, los diffs, la validación de blueprints y los builders CLI de cada receta. No hace falta PT corriendo para ejecutarla.
Con el bridge conectado (pt_bridge_status → connected: true), una sesión completa más o menos se ve así:
1. pt_list_recipes # confirmar lo disponible
Si algo se ha torcido por el camino, pt_mend_canvas aplica reparaciones conservadoras (encender dispositivos que ya están cableados pero apagados, ese tipo de cosas) y avisa de lo que no se atreve a tocar.
packet-tracer-mcp expone 57 herramientas MCP agrupadas por dominio.
pt_bridge_status, pt_ping, pt_clear_canvas.
pt_list_devices, pt_list_modules, pt_list_recipes, pt_list_snapshots, pt_get_device_details.
pt_query_topology, pt_inspect_canvas, pt_explain_canvas, pt_forecast (dry-run de receta), pt_generate_configs (genera el IOS CLI offline de una receta sin tocar PT — útil para documentación, aulas o reproducir el lab en hardware real), pt_inspect_ports (estado per-puerto: link/up/proto, MAC, IP/máscara, wireless), pt_read_vlans (base VLAN viva por switch), pt_read_acl (ACLs configuradas leídas vía AclProcess), pt_show_bgp_routes (parsea show ip bgp en filas estructuradas), pt_read_project_metadata (descripción/versión/filename del .pkt actual).
pt_add_device, pt_add_module, pt_create_link, pt_delete_device, pt_delete_link, pt_move_device, pt_auto_layout (recoloca todo el canvas en una rejilla por capas, detecta routers de tránsito y los baja a un segundo piso), pt_rename_device, pt_set_pc, pt_set_device_power (toggle Device.setPower idempotente), pt_add_canvas_annotation (notas/líneas/círculos), pt_manage_clusters (lista/elimina/disuelve clusters lógicos), pt_send_raw (vía de escape: ejecuta JS arbitrario en el Script Engine).
`
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo