GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read, write and scan process memory, Cheat Engine style, on Windows, Linux and macOS.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"pymemoryeditor": {
"command": "uvx",
"args": [
"pymemoryeditor",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add pymemoryeditor -- uvx pymemoryeditor mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"pymemoryeditor": {
"command": "uvx",
"args": [
"pymemoryeditor",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"pymemoryeditor": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pymemoryeditor",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto JeanExtreme002 bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 4 Tagen
Nutzt MIT
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 4 Tagen geändert, und die neueste Version (3.4.1) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A pure-Python library (built on ctypes) that lets you inspect, modify and search the memory of any running process in a few lines of Python — Cheat Engine workflows on Windows, Linux and macOS!
Read, write and scan the memory of any process — straight from Python.
One unified API. Three operating systems. No C compiler. No native build step.
Runs on Windows · Linux · macOS — 32-bit and 64-bit.
Tweak a value in a running game · inspect a live program's state · harvest data straight from RAM.
pip install PyMemoryEditor
To also install the bundled GUI app (a Cheat Engine-style scanner), use the app extra:
pip install "PyMemoryEditor[app]"
pymemoryeditor
For faster scans on large processes, add the speed extra. It pulls in NumPy and automatically vectorizes the numeric scan comparison loop — ~10–30× faster on selective scans:
pip install "PyMemoryEditor[speed]"
To let an AI assistant drive the library over the Model Context Protocol, use the mcp extra (see below):
pip install "PyMemoryEditor[mcp]"
📖 Full guide at [Read the Docs](https://pymemoryeditor.readthedocs.io).
from PyMemoryEditor import OpenProcess
with OpenProcess(name="game.exe") as process:
for address in process.search_by_value(int, value=100): print(f"Found at 0x{address:X}")
current = process.read_int(address) process.write_int(address, current + 500)
That's it — read, write or scan another process in three lines, the same way on every platform.
PyMemoryEditor ships a Model Context Protocol server, so an AI assistant can run the whole loop itself:
*"Find the health value in my game. It's 100 right now."*
It scans, asks you to take damage, refines the matches, and hands you the address.
pip install "PyMemoryEditor[mcp]"
claude mcp add pymemoryeditor -- pymemoryeditor-mcp
Or in any client that reads mcpServers JSON (Claude Desktop, editors, …):
{
"mcpServers": { "pymemoryeditor": { "command": "pymemoryeditor-mcp", "args": [] } } }
Fourteen tools cover the full workflow, with scan results kept server-side behind a handle, so a 40 000-hit first scan costs a few tokens instead of your whole context.
Read the MCP guide to learn more.
Full documentation lives at [pymemoryeditor.readthedocs.io](https://pymemoryeditor.readthedocs.io) — installation, the Cheat Engine workflow, every method and parameter, the GUI app guide, platform notes and troubleshooting.
A quick map of where to go:
Quick Start Open a process, read, write and run your first scan. Searching memory Value scans, ranges, refining results, the Cheat Engine loop. Pattern scan Find code/data with byte signatures (AOB) and regex. Pointers Multi-level pointer chains and the live RemotePointer . Pointer scan Find static pointers that survive ASLR. The GUI app The bundled Cheat Engine-style scanner. The MCP server Let an AI assistant drive the scan/refine loop. API reference Every public class, method and parameter. Platform notes Permissions and quirks on Windows, Linux and macOS. Troubleshooting Common errors and how to fix them.
[!NOTE]
Responsible use. PyMemoryEditor talks to other processes through OS-level APIs.
Only point it at processes you own or have explicit permission to inspect.
Pull requests, bug reports and feature ideas are very welcome. Read CONTRIBUTING.md for the development setup, test layout and the small set of platform-specific quirks to be aware of.
If PyMemoryEditor helped your project, please ⭐ the repo — it's the easiest way to support the work and to help others discover the library.
Released under the MIT License — free for personal and commercial use.