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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
A Model Context Protocol (MCP) server for Prometheus monitoring
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"prometheus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-prometheus"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add prometheus -- npx -y mcp-prometheusIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"prometheus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-prometheus"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"prometheus": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-prometheus"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jeanlopezxyz bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.1.1) kam vor 9 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol (MCP) server for Prometheus integration. Native Go binary with built-in Kubernetes connectivity via client-go.
npx -y mcp-prometheus@latest
Add to your MCP client configuration (VS Code, Cursor, Windsurf, etc.):
{
"mcpServers": { "prometheus": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-prometheus@latest"], "env": { "PROMETHEUS_URL": "http://localhost:9090" } } } }
code --add-mcp '{"name":"prometheus","command":"npx","args":["-y","mcp-prometheus@latest"],"env":{"PROMETHEUS_URL":"http://localhost:9090"}}'
Automatically connects to Prometheus running in OpenShift/Kubernetes via the K8S API service proxy. Uses native kubeconfig/in-cluster config via client-go. No kubectl or port-forwarding required.
Default: openshift-monitoring/prometheus-operated:9090
{
"mcpServers": { "prometheus": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-prometheus@latest"] } } }
Download from GitHub Releases or build from source:
make build
./mcp-prometheus
| Variable | Description |
|---|---|
PROMETHEUS_URL | Direct Prometheus API URL (overrides K8S auto-connect) |
| Flag | Description | Default |
|---|---|---|
--url | Direct Prometheus URL | - |
--namespace | Kubernetes namespace | openshift-monitoring |
--service | Kubernetes service name | prometheus-operated |
--service-port | Kubernetes service port | 9090 |
--service-scheme | Service scheme (http/https) | https |
--kubeconfig | Path to kubeconfig file | auto-detect |
Precedence: --url / PROMETHEUS_URL > K8S auto-connect
Connection strategy:
--url or PROMETHEUS_URL is set)| Tool | Description |
|---|---|
query | Execute a PromQL instant query |
queryRange | Execute a PromQL range query over time |
getTargets | Get scrape targets status |
getRules | Get alerting and recording rules |
getPrometheusStatus | Get server version and runtime info |
| Tool | Description |
|---|---|
getClusterHealthOverview | Comprehensive cluster health overview |
diagnoseNode | Diagnose a specific node's health |
diagnoseNamespace | Diagnose a namespace's health |
| Tool | Description |
|---|---|
getTopResourceConsumers | Top CPU/memory/network consumers |
investigatePod | Deep investigation of a specific pod |
compareTimeRanges | Compare metrics between two time periods |
"What's the current CPU usage across all nodes?"
"Show me the cluster health overview" "Which pods are using the most memory?" "Diagnose node worker-1" "Are all scrape targets healthy?" "Compare CPU usage now vs 24 hours ago" "Investigate pod my-app in namespace production" "What alerting rules are defined?"
make build # Build for current platform
make build-all-platforms # Cross-compile for all platforms
podman build -f Containerfile -t mcp-prometheus .
The container image is available on GitHub Container Registry:
ghcr.io/jeanlopezxyz/mcp-prometheus:latest
Deploy using the included Helm chart:
# Add the chart repository (or use local chart)
helm upgrade --install mcp-prometheus ./charts/mcp-prometheus \ --namespace mcp-servers \ --create-namespace \ --set openshift=true
| Parameter | Description | Default |
|---|---|---|
image.registry | Container registry | ghcr.io |
image.repository | Image repository | jeanlopezxyz/mcp-prometheus |
image.version | Image tag | latest |
openshift | Enable OpenShift Routes | false |
service.port | Service port | 8080 |
prometheus.namespace | Prometheus namespace | openshift-monitoring |
prometheus.service | Prometheus service name | prometheus-operated |
rbac.useClusterReader | Use cluster-reader role | true |
helm upgrade --install mcp-prometheus ./charts/mcp-prometheus \
--namespace mcp-servers \ --set openshift=true \ --set prometheus.url=http://prometheus.monitoring:9090
MIT