Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Agent memory MCP server with 4-type cognitive memory, hybrid search, and TTL-based forgetting.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"memento": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memento-mcp-server"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add memento -- npx -y memento-mcp-serverIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"memento": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memento-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"memento": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memento-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jee1 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.3.9) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
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LLM은 대화가 끝나면 모든 것을 잊습니다. 이름도, 결정도, 지난주에 쌓인 맥락도 마찬가지입니다. 이는 모델의 한계가 아니라 기억 인프라의 부재입니다.
Memento는 그 인프라입니다. 단순 저장소가 아니라, 기억이 생성·분류·강화·망각되는 MCP 기반 기억 운영 체제입니다.
작업기억·일화기억·의미기억·절차기억은 remember의 type으로 구분합니다. 쓰인 기억은 강화되고, 쓸모없어진 기억은 망각 정책으로 정리됩니다. 비슷한 기억은 벡터로 연결되며, 핵심 맥락은 앵커로 다음 대화에 바로 복원됩니다.
모노레포·패키지 구조·빌드 명령은 AGENTS.md를 참고해 주세요.
패키지 매니저는 npm만 지원합니다 (pnpm/yarn은 지원하지 않습니다).
역할에 맞는 기본 경로 하나만 고르세요. Docker·소스 클론·다중 에이전트 HTTP·원클릭 스크립트는 INSTALL.md에 있습니다.
/plugin marketplace add jee1/memento
/plugin install memento@memento
기억 DB는 ${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/memory.db에 두어 플러그인 업데이트 후에도 유지됩니다. /plugin 패널에서 memento MCP가 연결됐는지 확인해 주세요. memento hook claude-code에서 lifecycle 캡처를 끄고 지침 주입만 쓰려면 MEMENTO_CAPTURE=0으로 설정합니다 (기본값: 1).
npx memento-mcp-server@latest
{
"mcpServers": { "memento": { "command": "npx", "args": ["memento-mcp-server@latest"], "env": { "DB_PATH": "/absolute/path/to/data/memory.db" } } } }
설정 파일 위치는 다음과 같습니다. Cursor는 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json입니다. Claude Desktop·Claude Code는 INSTALL.md와 Cursor MCP 설정 가이드를 참고해 주세요.
MCP 없이 터미널에서만 memento CLI를 쓰는 에이전트는 CLI agent skill(작업 전/후 recall·remember 워크플로)와 CLI for AI 가이드를 함께 참고해 주세요.
자주 쓴다면 npm i -g memento-mcp-server로 글로벌 설치하는 편이 낫습니다. 공식 MCP 레지스트리 이름은 io.github.jee1/memento-mcp-server입니다 (server.json).
글로벌 설치하면 memento CLI 도 함께 깔립니다. memento connect claude-code 가 등록하는 memento hook claude-code 훅이 이 명령을 씁니다.
Docker, 소스 빌드, HTTP MCP(다중 에이전트), 환경 오버레이는 INSTALL.md를 따라 주세요.
서버에는 도구 22개가 등록되어 있지만, tools/list에는 기본적으로 `recall` · `remember` · `memory_injection` · `feedback` 4개만 노출됩니다(v1.18+). 나머지는 등록된 채 호출은 가능하고, 목록에서만 빠집니다. 전부 나열하려면 MEMENTO_TOOLSET=full을 설정하세요.
await client.callTool({
name: "remember", arguments: { content: "사용자는 React Hook을 학습했습니다. useState는 상태를 관리하고, useEffect는 사이드 이펙트를 처리합니다.", type: "episodic", tags: ["react", "hooks", "javascript"], importance: 0.8 } });
const results = await client.callTool({ name: "recall", arguments: { query: "React Hook은 어떻게 사용하나요?", limit: 5 } });
더 많은 연결 방식(MCP SDK, @jee1/memento-client, 외부 비서 SDK)은 docs/README.md와 docs/integrations/를 참고해 주세요.
working · episodic · semantic · proceduralprocedural_diff / procedural_rollbackcase 기억 또는 마크다운 폴더 (MEMENTO_DIRECTIVES_CASES_DIR) (가이드)/dashboard에서 여는 편이 가장 안전하며, /graph를 직접 열어도 동일한 /auth/session 기반 재인증 패널로 세션을 시작하거나 복구할 수 있습니다.망각 TTL·임베딩·보안 등 설정값은 README에 숫자를 두지 않습니다. env.example가 기준입니다.
HTTP 서버는 브라우저 세션과 헤더 기반 신뢰 경계를 분리합니다. /auth/session은 쿠키 기반 브라우저 세션을 시작하고, /admin과 /api는 브라우저 세션이 필요하며, /api/v1/quality, /api/v1/maintenance, /tools, /mcp는 Authorization: Bearer 또는 X-API-Key가 필요합니다. 자세한 내용: docs/reference/ko/security.md.
HTTP 전용 (MCP에 없음): restore_anchors, migrate_embeddings, convert_episodic_to_semantic, get_meta_memory_stats — HTTP 관리 API 참조.
참고: 도구 22개가 등록되어 있고,
tools/list는 기본 4개만 노출합니다(MEMENTO_TOOLSET=full로 전체). 운영·관리 기능은 HTTP API로만 제공합니다.
/auth/session 쿠키 세션, /admin·/api 브라우저 세션 요구, /tools·/mcp는 Bearer/API-Key 요구).기여는 CONTRIBUTING.md를 따라 주세요. 라이선스는 MIT입니다.