Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Adaga solutions — Data APIs Toolbox

von jeffreyturov-devVersion 1.2.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.jeffreyturov-dev/adaga-solutions-toolbox

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

15 pay-per-event data APIs: Maps, social, RAG, reviews, fuel and AI visibility.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 2 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 15 Dinge (Tools) local_presence_monitor, local_presence_audit, google_maps_scraper, tiktok_scraper …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://adagasolutions.lu/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http adaga-solutions-toolbox https://adagasolutions.lu/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "adaga-solutions-toolbox": {
      "url": "https://adagasolutions.lu/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "adaga-solutions-toolbox": {
      "type": "http",
      "url": "https://adagasolutions.lu/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://adagasolutions.lu/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • local_presence_monitor

    Monitor ONE local business over time: create a persistent baseline, then detect only new public Google reviews, rating changes, website AI-readiness regressions and meaningful score changes. Use when you need historical change detection and optional JSON webhook alerts for one kn

  • local_presence_audit

    Deep audit of ONE local business's online presence in a single run: Google Business Profile data (rating, review count, category, contact), recent reviews with urgency classification and owner-response detection, website AI-readiness scan (llms.txt, JSON-LD, robots.txt AI-crawler

  • google_maps_scraper

    Extract local business data from Google Maps IN BULK: names, addresses, phones, ratings, review counts, websites, GPS coordinates — up to 100 businesses per call (refine the query for narrower results). Use when you need lead lists, competitor maps or market research across a cit

  • tiktok_scraper

    Scrape TikTok profiles and videos: follower counts, likes, video metadata and stats. Use when researching influencers, tracking social engagement or analyzing TikTok content. Returns profile and video objects. Pricing: $0.01 per profile + $0.002 per video.

  • instagram_scraper

    Scrape Instagram profiles and hashtag posts: followers, posts, engagement metrics. Use when vetting influencers, monitoring brands or tracking competitors on Instagram. Returns profile objects with recent posts. Pricing: $0.01 per profile scraped.

  • youtube_scraper

    Scrape YouTube videos and channels: views, subscribers, metadata, descriptions. Use when researching content trends, analyzing creators or building YouTube datasets. Returns video and channel objects. Pricing: $0.002 per video scraped.

  • linkedin_profile_scraper

    Extract public LinkedIn profile data with this scraper: name, headline, experience, company. Use when enriching B2B leads or doing recruiting research on LinkedIn. Returns structured profile objects. Pricing: $0.02 per profile scraped.

  • rag_web_browser

    Fetch web pages and convert them into clean LLM-ready text for RAG pipelines. Use when an agent needs readable page content from the web without HTML noise — a lightweight browser alternative for retrieval. Returns per-page cleaned text with metadata. Pricing: $0.003 per page cra

  • api_breaking_change_radar

    Monitor public APIs and detect breaking changes by diffing OpenAPI specs and classifying changelogs — a radar for the APIs you depend on. Use when you need early warning before an API change breaks your integration. Returns change events classified by severity. Pricing: $0.50 per

  • review_radar

    Monitor Google Maps reviews and detect only NEW ones since previous runs (stateful tracking per business), with Bayesian urgency classification and optional Slack alerts — your reputation radar. Use when tracking review activity OVER TIME for businesses you already know. Use goog

  • review_pitch_generator

    Generate pre-sales reports from a business's worst Google Maps reviews: HTML report plus ready-to-send pitch. Use when doing agency outbound and you want to show prospects their visible bad reviews. Use review_radar instead to monitor for NEW reviews over time; use local_presence

  • france_fuel_prices

    Get live fuel prices for about 10,000 gas stations across France (official open data, Hermès Revenu API). Use when comparing fuel prices, estimating route costs or building price datasets for France. Returns station objects with prices per fuel type. Pricing: $0.20 per run + $0.0

  • hotel_rate_monitoring

    Monitor hotel rates across booking sources for revenue management. Use when tracking competitor hotel pricing or building rate intelligence. Returns rate observations per hotel and date. Micro-pricing per event.

  • aeo_ai_visibility_checker

    Check any WEBSITE's AI visibility with a 7-criteria technical AEO audit: JSON-LD, llms.txt, AI bots in robots.txt and more. Use when you need to know if a site can be cited by ChatGPT, Perplexity or Claude — returns a 0-7 score with exact fixes plus a generated llms.txt draft. Th

  • ai_brand_visibility_tracker

    Measure whether a selected AI model mentions a brand and cites its official domain in real answers. Use when you need repeatable, answer-level evidence with persistent history and deltas for the same brand, domain, queries and model. Returns mentioned, cited, citationCount, model

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (jeffreyturov-dev) ist nicht der Repo-Inhaber (jeffreyturov-dev); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 646 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 15 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 88 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 40 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Adaga solutions — Data APIs Toolbox sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
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Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
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Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
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README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden

PopNx fragen