Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

mifit

von JenweinVersion 0.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Jenwein/mifit

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only access to your own Mi Fitness (Xiaomi) data: sleep, heart rate, steps, workouts

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Praxen & Gesundheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mifit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mifit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mifit -- uvx mifit mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mifit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mifit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mifit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mifit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Jenwein bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 866 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 866 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 866 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist mifit sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Mirobody

von thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

Läuft auf deinem Computer★ 1.408Apache-2.0Aktualisiert vor 5 Tagen
Installieren

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

Läuft auf deinem Computer★ 137Apache-2.0Aktualisiert vor 8 Tagen
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Google Health MCP

von davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

Läuft auf deinem Computer★ 79MITAktualisiert vor 4 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mifit

Read your own Mi Fitness (小米运动健康) data from the Xiaomi cloud: a small Python library, a command-line tool and an MCP server for AI assistants.

The Mi Fitness app syncs your steps, heart rate, sleep and more to the Xiaomi cloud, but Xiaomi offers no public API for individuals. mifit signs in to your own account by QR code, reads that synced data and returns it as JSON or as Python objects, so you can build on it.

Unofficial. Not affiliated with, endorsed by or supported by Xiaomi.

See Disclaimer.

What it reads today

DomainWhat you getrecords typeChecked against the app
stepssteps and distance per dayStepRecordyes
heart_rateraw heart-rate samplesHeartRatePointyes
heart_rate_dailyheart rate per day: average, maximum, minimum, restingHeartRateDailySummaryyes
consumptioncalories per day: resting, active, intake, totalConsumptionRecordyes
sleepsleep per day: totals, stage minutes, sessions with their stage timelineSleepRecord → SleepSession → SleepStageyes; the sleep score could not be checked and is in raw only
workoutsone entry per workout: start and end, sport, duration, distance, active and total calories, average and maximum heart rate, stepsWorkoutyes
workout_detailper workout (outdoor runs and rides): per-second samples (heart rate, cumulative distance and steps, cadence, pace or speed) and the GPS trackWorkoutDetail → WorkoutSample / TrackPointyes (one outdoor run, one ride); altitude is in raw only: the run's was a few metres off the app's
spo2_dailyblood oxygen (SpO2) per day: average, maximum, minimumSpo2DailySummaryyes
spo2raw SpO2 readingsSpo2Pointyes
stress_dailystress level per day: average, highest, lowest, and minutes in each stress band (relaxed, mild, moderate, severe)StressDailySummaryyes
activity_dailyactivity per day, as on the app's 活力指标 page: activity count (活动次数), activity minutes (活动时长), active calories (卡路里)ActivityDailySummaryyes
weightweight entries: time, weight, BMI (body composition in raw only)WeightRecordyes; body composition could not be checked and is in raw only
profile (its own command: mifit profile)height, weight, daily step, calorie and activity-time goalsUserProfileyes
raw (CLI: mifit raw; Python: client.raw, raw_window, daily_report)the rows of any fitness-data or daily-report key, as the service sends themnone: the service's rows, uninterpretednot applicable: nothing is interpreted

"Checked against the app" means the values were compared with what the Mi Fitness app shows, on one real account (China region, UTC+8). More is planned. Meanwhile, mifit raw (in Python raw_window and daily_report) returns the rows of any other key of the fitness-data or (with --daily) daily-report endpoint, uninterpreted.

What changed in each version, breaking changes included, is in CHANGELOG.md.

Install

Requires Python 3.12 or later; uv installs one for you if needed.

uv tool install mifit     # recommended: its own environment, `mifit` on your PATH

pipx install mifit # the same, with pipx pip install mifit # into the current environment, to use it as a library

Upgrade: uv tool upgrade mifit (or pipx upgrade mifit, pip install -U mifit).

Log in

mifit login

A QR code is drawn in the terminal, with the login URL below it. Scan it with the Xiaomi / Mi Fitness app on your phone (or open the URL) and approve the sign-in. Your password never passes through mifit.

The session is saved to ~/.mifit/session.json (on Windows %USERPROFILE%\.mifit\session.json). It grants access to your Mi Fitness account's health data (not only reading). It also holds your account's passToken, which mifit uses to renew the session when it expires. The passToken is account-level: it can obtain tokens for any Xiaomi service, so the file grants access to your whole Xiaomi account, not just your Mi Fitness health data, and it stays useful long after the session token itself has expired. Treat it like a password, and do not share it or commit it. On Linux and macOS the file is readable by you only; on Windows it relies on your user profile's permissions.

If Xiaomi asks for an extra security confirmation, mifit login prints a URL: open it, confirm, then run mifit login again.

Use with an AI assistant (MCP)

mifit mcp is a Model Context Protocol server: AI assistants such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor and VS Code start it on your computer and read your Mi Fitness data when you ask them about it ("how did I sleep last week?").

What leaves your computer. The results of the tools the assistant calls are sent to the assistant's model provider, like the rest of the conversation. The login stays in ~/.mifit on this computer: the server runs locally on stdin/stdout, opens no network port, never puts a credential in a result, and only reads your health data (the login tools save the new session to ~/.mifit). GPS tracks are off: the server gives a workout's route only when it was started with --allow-gps (in the Claude Desktop extension: when its Allow GPS tracks switch is on) *and* the assistant asks for it, and a route shows where you were, including where you live. (To serve assistants on other machines instead, see Remote access (HTTP): that server does open a port.)

Log in once, in a terminal:

uvx mifit login

(or mifit login after uv tool install mifit). Without a terminal, ask the assistant to log you in: it calls login_start, which returns the QR code to scan with the Xiaomi or Mi Fitness app.

Add the server to your assistant. uvx (part of uv) downloads and runs mifit when needed:

claude mcp add --scope user mifit -- uvx mifit mcp
// Claude Desktop: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

// (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json) {"mcpServers": {"mifit": {"command": "uvx", "args": ["mifit", "mcp"]}}}

// Cursor: ~/.cursor/mcp.json {"mcpServers": {"mifit": {"type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["mifit", "mcp"]}}}

// VS Code: .vscode/mcp.json {"servers": {"mifit": {"command": "uvx", "args": ["mifit", "mcp"]}}}

After uv tool install mifit, the command can be mifit with the argument mcp instead. To allow GPS tracks, add --allow-gps after mcp (["mifit", "mcp", "--allow-gps"]).

mifit is also listed in the official MCP Registry as io.github.Jenwein/mifit, for clients that install servers from it.

Claude Desktop, in one click. Download mifit- .mcpb from the latest release and open it (or install it from Claude Desktop's Settings → Extensions): Claude Desktop (Windows, macOS) offers to install the extension. Its settings have an Allow GPS tracks switch, off by default. The extension runs the mifit release it came with: to update, install the .mcpb of the new release. Use either the extension or the JSON config above, not both.

Tools. Each reads one kind of data; dates are local calendar days.

ToolWhat it readsPer call
get_statustoday's date, the time zone, the login state, the GPS setting (nothing from the cloud)—
get_stepssteps and distance per day92 days
get_caloriescalories per day: resting, active, intake, total31 days
get_activityactivity count, minutes and calories per day92 days
get_heart_rate_dailyheart rate per day: average, maximum, minimum, resting92 days
get_sleepsleep per day with its sessions; stage timelines on request92 days (7 with stages)
get_spo2_dailyblood oxygen per day92 days
get_stress_dailystress level per day and the minutes in each stress band92 days
get_weightweighings92 days
get_workoutsworkouts92 days
get_heart_rateheart-rate samples, in buckets beyond 5007 days
get_spo2blood-oxygen readings, in buckets beyond 5007 days
get_workout_detailone workout's per-second samples (outdoor runs and rides), and its GPS track with --allow-gps (the extension: with Allow GPS tracks on)one workout, ≤ 500 rows
get_profileheight, weight and daily goals—
login_startlog in by QR code (returns the code)—
login_statushow that login stands—

Results are the records of the Python API with local times (2026-10-07T23:12:00+08:00) instead of Unix seconds, never raw. Dense data is cut down to at most 500 rows and the notes say how. A result is kept for five minutes, so asking again sends no new requests.

Ask in your own words; the assistant picks the tools. For example: "Did my resting heart rate go up this month?"

Remote access (HTTP)

mifit mcp --transport http runs the same server as a long-running service on streamable HTTP, so assistants on other machines can use it. Run it on the machine that keeps the login, such as a home server on your Tailscale or Headscale tailnet:

uv tool install mifit

mifit login # once, on the server: the session is saved in the server's ~/.mifit mifit mcp --transport http --host 100.64.0.5 --port 8766 --allowed-host mifit.ts.internal:8766

  • --host ADDRESS: the address to listen on. The default, 127.0.0.1, serves this machine only; give the server's tailnet address to serve the tailnet. 0.0.0.0 listens on every interface.
  • --port PORT: default 8766. --path PATH: the endpoint, default /mcp.
  • --allowed-host HOST[:PORT]: a Host header to accept. The server answers only requests whose Host header it knows, and refuses the others with HTTP 421 (the MCP SDK's DNS rebinding protection, always on). It knows 127.0.0.1, localhost and [::1] (any port) when it listens on loopback or on every interface, and its --host address with the port otherwise. Add each name the clients connect by, as they send it: mifit.ts.internal:8766, or mifit.ts.internal:* for any port. Repeat the option for more names.
  • --allow-gps works as it does on stdio.

Dates and local times are counted in the server's time zone. If it is not yours, start the server with yours, such as TZ=Asia/Shanghai (in the systemd unit below, its Environment= line).

At startup the server prints its URL and the Host headers it accepts on standard error. Then add it to each assistant by its URL:

claude mcp add --scope user --transport http mifit http://mifit.ts.internal:8766/mcp

codex mcp add mifit --url http://mifit.ts.internal:8766/mcp

Other clients take the URL as a streamable HTTP (http) server. To log in without a terminal on the server, ask the assistant: login_start returns the QR code in the tool result, nothing opens on the server's screen, and the session is saved on the server. If Xiaomi asks for a security confirmation, run mifit login in a terminal on the server (over SSH, say) and follow it.

Security. The HTTP server has no authentication. Anyone who can reach its port can read your Mi Fitness data through it, and can start a login that replaces you

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen