Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

macOS-MCP

von JeomonVersion 0.3.6i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Jeomon/macos-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for macOS desktop automation via the Accessibility API.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "macos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "macos-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add macos -- uvx macos-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "macos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "macos-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "macos": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "macos-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Jeomon bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32686 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 10 % der anderen 32686 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32686 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist macOS-MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.6) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🍎 macOS-MCP

Overview

macOS-MCP is a lightweight, open-source Model Context Protocol server that bridges AI agents and the macOS operating system. It enables seamless automation of macOS through LLMs via tasks such as file navigation, application control, UI interaction, browser automation, and system operations.

Supported Operating Systems

  • macOS 12 (Monterey)
  • macOS 13 (Ventura)
  • macOS 14 (Sonoma)
  • macOS 15 (Sequoia)
  • macOS 26 (Tahoe)

Key Features

  • Works with Any LLM (Vision Optional) Unlike traditional automation tools, macOS-MCP doesn't require computer vision, fine-tuned models, or specialized setup. Works seamlessly with any LLM—Claude, GPT, Gemini, or others.
  • Native macOS Integration Interacts natively with macOS UI elements using the Accessibility API. Opens apps, controls windows, simulates user input, and captures desktop state without workarounds.
  • Rich Toolset for Automation Complete toolkit for keyboard/mouse operations, window management, UI state capture, interactive element extraction from the accessibility tree, and AppleScript execution.
  • Lightweight and Open-Source Minimal dependencies with full source code available under MIT license. Easy setup and deployment.
  • Smart Context Awareness Automatically detects application state (Launchpad, Control Center, Spotlight). Scans menu bar, dock, desktop, and system UI elements intelligently.
  • Customizable and Extensible Easily extend with custom tools or modify behavior to suit your specific automation needs.

Installation

Prerequisites
  • Python: 3.11 or later
  • UV Package Manager: Install with pip install uv or curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • macOS: 12 (Monterey) or later
  • Accessibility Permissions: Required for UI element interaction
Quick Start

Run the server directly:

uvx macos-mcp serve

Or with SSE/Streamable HTTP for network access

uvx macos-mcp serve --transport sse --host localhost --port 8000 uvx macos-mcp serve --transport streamable-http --host localhost --port 8000

Run it as a background service that starts now and at every login:

macos-mcp install

Or choose the HTTP transport and bind address explicitly

macos-mcp install --transport sse --host 127.0.0.1 --port 8000

This installs a launchd Launch Agent at ~/Library/LaunchAgents/com.macos-mcp.server.plist. Use macos-mcp uninstall to remove it. Logs are written to ~/.macos-mcp/server.log and ~/.macos-mcp/server.error.log.

Transport Options
TransportFlagUse Case
stdio (default)--transport stdioDirect connection from MCP clients like Claude Desktop, Cursor, etc.
sse--transport sse --host HOST --port PORTNetwork-accessible via Server-Sent Events
streamable-http--transport streamable-http --host HOST --port PORTNetwork-accessible via HTTP streaming (recommended for production)
Grant Required Permissions

macOS-MCP requires Accessibility and Screen Recording permissions to function properly.

Accessibility Permissions
  1. Open System Settings → Privacy & Security → Accessibility
  2. Click the lock icon and authenticate
  3. Add the following applications:
  • Your terminal application (Terminal, iTerm2, VS Code, etc.)
  • Python (typically /usr/bin/python3 or the Python version managed by UV)
  • UV (~/.local/bin/uv if installed locally, or the Python environment UV manages)
  1. Restart the terminal after granting permissions

For `uvx` users: Grant permissions to your terminal application and Python, as uvx runs Python packages from UV's cache.

If the interpreter binary is greyed out / unselectable in the "+" picker (a known issue with UV-managed Python symlinks, e.g. .venv/bin/python3.12 → ~/.local/share/uv/python/...): don't try to add it manually. Instead, just start the server — since v0.3.10 it calls AXIsProcessTrustedWithOptions with the prompt option on startup, which asks macOS to show its native consent dialog and auto-register the running process for you. Approve that dialog and restart the server.

If you're launched as a subprocess by a parent that already holds Accessibility access (e.g. certain Claude Desktop configurations), and permission checks still fail spuriously, set MACOS_MCP_SKIP_PERMISSION_CHECK=1 to downgrade the check to a warning instead of exiting.

Screen Recording Permissions

The Snapshot tool requires Screen Recording permissions to capture screenshots:

  1. Open System Settings → Privacy & Security → Screen Recording
  2. Click the lock icon and authenticate
  3. Add the same applications as above (terminal, Python, UV)
  4. Restart the terminal after granting permissions

Note: If the Snapshot tool fails, verify both permissions are granted in System Settings.

Integration Options

Claude Desktop

  1. Install Claude Desktop
  1. Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
  {

"mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "uvx", "args": ["macos-mcp", "serve"] } } }

  1. Restart Claude Desktop

Claude Desktop (connecting to an HTTP server)

Claude Desktop's claude_desktop_config.json only supports stdio-based server entries. To connect to a running macOS-MCP HTTP server (e.g. one started with macos-mcp install --transport streamable-http), use mcp-remote as a stdio-to-HTTP bridge.

This is especially useful when running multiple Claude Desktop instances (e.g. via Parall) — a single persistent HTTP server handles all of them, avoiding the overhead of spawning a separate macos-mcp process per session.

1. Start the HTTP server (one-time setup):

  macos-mcp install --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8000

2. Configure Claude Desktop to connect via mcp-remote:

  {

"mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8000/mcp", "--transport", "http-only" ] } } }

3. Restart Claude Desktop.

If you have multiple Claude Desktop instances (e.g. Parall clones), add the same mcpServers entry to each instance's claude_desktop_config.json. All instances will share the single background server.

A migration script is included for bulk reconfiguration — see scripts/stdio-to-http-reconfig.sh.

With authentication (recommended when binding to 0.0.0.0):

  # Start server with an auth key

macos-mcp install --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000 \ --auth-key "your-secret-token"

  {

"mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8000/mcp", "--transport", "http-only", "--header", "Authorization: Bearer your-secret-token" ] } } }

Gemini CLI

  1. Install Gemini CLI:
  npm install -g @google/gemini-cli
  1. Navigate to ~/.gemini and open settings.json
  1. Add the server config:
  {

"theme": "Default", "mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "uvx", "args": ["macos-mcp", "serve"] } } }

  1. Restart Gemini CLI

Claude Code

  1. Install Claude Code
  1. Add to your project configuration or use the MCP marketplace integration

Pi Agent

Pi does not ship with built-in MCP support, but macOS-MCP can be installed as a Pi package. The package starts this MCP server over stdio and exposes convenient Pi tools that wrap the existing macOS-MCP tools.

One-line global setup:

  pi install git:github.com/CursorTouch/MacOS-MCP

After install, restart Pi or run:

  /reload

Try without installing:

  pi -e git:github.com/CursorTouch/MacOS-MCP

Local checkout setup:

  git clone https://github.com/CursorTouch/MacOS-MCP.git

cd MacOS-MCP uv sync npm install pi

If you copied only the extension into another Pi project, run Pi from the macOS-MCP checkout or set:

  export MACOS_MCP_ROOT=/path/to/MacOS-MCP

The extension exposes these Pi tools:

Pi ToolPurpose
mac_snapshotRead current macOS UI state through the existing Snapshot tool.
mac_appLaunch, switch, move, or resize macOS applications/windows.
mac_clickClick coordinates returned by mac_snapshot.
mac_typeType text at coordinates returned by mac_snapshot.
mac_shortcutRun keyboard shortcuts such as command+c or command+space.
mac_scrollScroll at the current pointer or coordinates.
mac_waitWait for UI changes/loading.

Recommended agent workflow:

  • Call mac_snapshot first.
  • Use the coordinates returned by Snapshot with mac_click, mac_type, and mac_scroll.
  • Use screenshots/vision only when Accessibility data is missing or ambiguous.

The extension auto-detects the macOS-MCP checkout when installed as a Pi package. If you use a manually copied extension, set MACOS_MCP_ROOT=/path/to/MacOS-MCP.

Tau Coding Agent

Tau does not ship with built-in MCP support. This repo includes a project-local Tau extension at .tau/extensions/macos-mcp/ that starts the macOS-MCP server over stdio and exposes Tau-native tools that wrap the existing macOS-MCP tools.

Local checkout setup:

  git clone https://github.com/CursorTouch/MacOS-MCP.git

cd MacOS-MCP uv sync tau

Tau auto-discovers project extensions under .tau/extensions/*/ when run from the checkout, and installs the extension's own dependencies (declared in manifest.json) automatically on first load. If Tau is already running, use /reload.

If you copied only the extension into another Tau project, run Tau from the macOS-MCP checkout or set:

  export MACOS_MCP_ROOT=/path/to/MacOS-MCP

The extension exposes these Tau tools:

Tau ToolPurpose
mac_snapshotRead current macOS UI state through the existing Snapshot tool.
mac_appLaunch, switch, or resize macOS applications/windows.
mac_clickClick coordinates returned by mac_snapshot.
mac_typeType text at coordinates returned by mac_snapshot.
mac_shortcutRun keyboard shortcuts such as command+c or command+space.
mac_scrollScroll at the current pointer or coordinates.

| mac_wait | Wait for UI changes/

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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