Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
JFrog Remote MCP Server
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP Server for JFrog, providing tools for development and artifact management.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://myPlatform.jfrog.github.io/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http jfrog https://myPlatform.jfrog.github.io/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"jfrog": {
"url": "https://myPlatform.jfrog.github.io/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"jfrog": {
"type": "http",
"url": "https://myPlatform.jfrog.github.io/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://myPlatform.jfrog.github.io/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jfrog bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32410 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist JFrog Remote MCP Server sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 13 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren
debuff
von debuffjp
Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
JFrog Remote MCP Server
The Model Context Protocol (MCP) connects AI systems with external tools, data, and services using a standardized, lightweight interface.
JFrog MCP Server empowers developers, bringing the advanced capabilities of the JFrog platform to the development environment. The JFrog MCP Server integrates with IDEs and AI coding assistants such as VS Code, Cursor, Claude, Kiro, and Codex to respond to natural-language AI queries with rich, actionable information from the JFrog platform.
Among the capabilities you can access with direct, friendly AI interactions:
- Resource Management: Create and view projects, repositories, and other JFrog components.
- Artifact & Build Discovery: Find packages and their versions, locate where artifacts are stored, and search builds using AQL.
- Catalog and Curation: Access package information, versions, and vulnerabilities, and check curation status.
- Security Monitoring: Get Xray security summaries and policy violations for artifacts, check an artifact's scan/indexing status, and trace every resource impacted by a specific CVE or package.
Use these resources and real-time information for various use cases. For example:
- Ensure that only approved packages are used by developers during coding.
- Query the JFrog Catalog about OSS package versions, changes in reported vulnerabilities, and license requirements.
- Track and manage JFrog Projects and artifacts.
And much more. See the full tool reference for everything the server exposes.
Note: The JFrog MCP Server is now generally available (GA) on JFrog Cloud (SaaS). The self-managed server is in Beta. Individual tools marked Beta in the tool reference are experimental and must be enabled for your environment.
Remote Server Implementation
The JFrog MCP Server is hosted on JFrog Cloud, and the tools it provides to the client are continuously updated — you automatically get new features and improvements as they are released, with no installation or upgrade required on the client side.
You connect to the JFrog MCP Server using OAuth for authentication. This eliminates the need to manage API keys.
Note: Because this is a remote server, the tool set evolves on the server. The
TOOLS.mdreference reflects the current tool surface.
Set up the JFrog MCP Server
The JFrog Remote MCP Server is generally available (GA) to JFrog users with a Cloud (SaaS) subscription.
Subscription information: Supported on the Cloud (SaaS) and Self-Managed platforms for all licenses.
Self-Managed (Beta): A self-managed JFrog MCP Server is also available. See MCP Server Installation for Helm and Docker Compose deployment.
- An Admin user must enable the JFrog MCP Server on a JPD in the subscription.
- You can then add the JFrog MCP Server to an MCP client.
- Save the configuration file.
- Restart or refresh your MCP client. An OAuth window opens in your browser.
- Follow the prompts to authorize your MCP client to access the JFrog MCP Server.
In the examples below, replace with your JFrog platform URL (for example, https://mycompany.jfrog.io).
Visual Studio Code
{"mcp": { "servers": { "jfrog": { "url": "https:// /mcp" } } } }
Cursor
{"mcpServers": { "jfrog": { "url": "https:// /mcp" } } }
For more MCP clients (Kiro, Claude, Codex, and others), see Add the JFrog MCP Server to an MCP client.
Tools
The server exposes over 100 tools across Access, Artifactory, Security, Curation, Distribution, AI Catalog, Grid, Workers, OneModel, Event, Evidence, and AppTrust.
See the full reference in TOOLS.md.