Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Idml MCP

von jimprivateVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.jimprivate/idml-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for AI agents to read and safely edit Adobe InDesign IDML files. No InDesign required.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "idml": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "idml-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add idml -- npx -y idml-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "idml": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "idml-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "idml": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "idml-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jimprivate bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32589 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Idml MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Detailing Manager

von RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

idmlkit

The AI-native toolkit for Adobe InDesign files (IDML) — parse, summarize, and safely write back. No InDesign required.

AI tools have transformed how we write code and build web pages, but print and layout designers have largely been left out: the InDesign ecosystem has no AI-ready open interface. Existing InDesign MCP servers all remote-control a *running* InDesign instance — which means a license, a desktop, and an open app for every operation.

idmlkit takes the other road: it works directly on .idml files (InDesign's open, XML-based interchange format). That means it runs anywhere Node.js runs — servers, CI pipelines, Linux, a designer's laptop — with nothing from Adobe installed.

JSON data in ──► idmlkit ──► perfectly laid-out IDML out ──► open in InDesign / print

Design philosophy: the AI never touches the XML

LLMs are great at understanding a document and deciding *what* should change, and terrible at hand-editing 5,000 lines of layout XML without breaking it. So idmlkit splits the work:

  • Deterministic code parses the package and produces a compact, LLM-friendly summary (pages, frames, stories as indexed text runs, image links, styles) — a few hundred tokens instead of megabytes of XML.
  • Write-back is surgical: replacing a text run or relinking an image rewrites only that one element via targeted string surgery. Everything else — geometry, styles, the XML formatting itself — is preserved byte-for-byte (enforced by tests). The AI physically cannot corrupt your layout.

Validated against real InDesign 2025 exports: on Adobe's official Flex Layout sample (14.5 MB, with a single 20 MB spread), summarize runs in under half a second and a text edit changes exactly one zip entry — every other entry verified byte-identical by CRC.

Packages

PackageWhat it is
idmlkitCore library + CLI: open, summarize, safe text/image write-back
idml-mcpMCP server exposing those abilities to Claude and any MCP-capable agent

Quick start

npm install

npm run build node scripts/make-sample-idml.mjs # generates examples/sample.idml

CLI
$ node packages/idmlkit/dist/cli.js summary examples/sample.idml

Pages: 1 Spreads: 1 Story u123 (11 words, 2 runs): Spring Catalog 2026 Fresh arrivals for the new season… Image link u202: file:/images/hero.jpg Paragraph styles: $ID/NormalParagraphStyle, Headline, Body

$ node packages/idmlkit/dist/cli.js set-text examples/sample.idml u123 0 "Summer Sale 2026" -o out.idml $ node packages/idmlkit/dist/cli.js relink out.idml u202 "file:/images/summer.jpg"

MCP server (Claude Code / Claude Desktop)
{

"mcpServers": { "idml": { "command": "node", "args": [" /packages/idml-mcp/dist/server.js"] } } }

Then ask Claude things like *"Summarize catalog.idml and replace every 2025 date with 2026"* — it will use these tools:

ToolPurpose
idml_summarizeStructured summary of pages, frames, stories, images, styles
idml_get_storyOne story's plain text + indexed runs with styles
idml_set_textReplace one run's text (layout untouched, byte-for-byte)
idml_relink_imagePoint an image link at a new file (geometry untouched)
Library
import { IdmlDocument, summarizeDocument, setStoryRunText } from "idmlkit";

const doc = await IdmlDocument.open("catalog.idml"); console.log(summarizeDocument(doc)); // LLM-friendly JSON setStoryRunText(doc, "u123", 0, "New headline"); await doc.save("catalog-updated.idml");

Use cases

  • Database publishing: fill a designed template with product data — thousands of catalog pages, price lists, or menus without opening InDesign once.
  • Localization: extract every text run with its styles, translate, write back safely.
  • Agent workflows: let Claude read a layout, reason about its content, and apply text/image updates as part of a larger pipeline.

Roadmap

  • Read IDML packages, LLM-friendly summaries
  • Safe text run replacement and image relinking
  • MCP server (stdio)
  • Page → frame mapping with geometry (which frame is where)
  • Template fill: apply a JSON data object to a tagged template in one call
  • Story-level structured diff (what changed between two IDML files)
  • Overflow heuristics (warn when new text likely won't fit its frame)
  • Real-world IDML corpus tests (CC 2018–2026 exports)

Development

npm install

npm run build # tsc project references npm test # vitest — includes byte-for-byte preservation tests

License

MIT. Not affiliated with or endorsed by Adobe. "Adobe" and "InDesign" are trademarks of Adobe Inc., used here only to describe compatibility.

PopNx fragen