Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://use.jitsu.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http jitsu https://use.jitsu.com/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"jitsu": {
"url": "https://use.jitsu.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"jitsu": {
"type": "http",
"url": "https://use.jitsu.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://use.jitsu.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain jitsu.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Open-source event data platform. An alternative to Segment.
Website · Docs · MCP Server · Jitsu Cloud · Self-hosting · Slack · MIT License
Jitsu collects event data from your websites, apps and servers, and delivers it to your data warehouse and to whatever other tools you use. It covers the same ground as Segment, but it's MIT-licensed and self-hostable, so the whole pipeline can run inside your own infrastructure — or on Jitsu Cloud, same software, hosted.
Data lands in minutes, not hours: Segment loads warehouses once or twice a day (hourly at best), while Jitsu delivers per destination in batches as frequent as a minute, or row-by-row where that suits the destination. And where Segment bills by Monthly Tracked User, Jitsu Cloud bills by event volume, so the bill tracks data rather than audience size — while self-hosting has no usage billing at all.
A typical Jitsu setup gives you:
jitsu-cli init scaffolds a TypeScript project with tests, and jitsu-cli deploy ships it to your workspace. Use whatever tooling you like: TypeScript, npm libraries, your own test suite, and your normal CI.The fastest way to run Jitsu is [Jitsu Cloud](https://use.jitsu.com) — we host and scale it for you.
See pricing for the full breakdown, or jump straight into the Quick Start guide.
Once you have a workspace:
| Method | Use it for |
|---|---|
| HTML snippet | Any website, no build step |
@jitsu/js | Isomorphic — works in the browser and in Node.js |
@jitsu/jitsu-react | React and Next.js apps |
| HTTP API | Any language, backend services |
| Segment proxy | Migrating off Segment without touching client code |
Everything the UI does is also available through the Management API and the Jitsu CLI.
Jitsu ships a Model Context Protocol server, so coding agents and AI assistants can build and operate your data pipelines directly — no clicking through the UI.
An agent connected to Jitsu can set up a destination, wire a connection, send a test event, read the resulting Live Events, notice that a function threw, fix the function, and re-run it — the full loop, without a human in the middle.
Endpoint: https://use.jitsu.com/mcp (or /mcp when self-hosting).
Claude Code
claude mcp add --transport http jitsu https://use.jitsu.com/mcp
Other clients (Claude Desktop, Cursor, VS Code) take the same URL — see jitsu.com/docs/mcp for their setup.
Interactive clients use OAuth 2.1 — no API key to manage. The first tool call opens a browser tab asking you to approve the connection; tokens are scoped, listed, and revocable from your account settings page.
Headless environments (CI, cron, servers) use a personal API key instead — generate one on the user settings page and pass it as Authorization: Bearer : :
claude mcp add --transport http jitsu https://use.jitsu.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $JITSU_API_KEY"
25 tools, covering everything the console does: read and write workspace configuration (destinations, streams, connections, functions), query Live Events and function logs, run and cancel connector syncs, discover source streams and inspect sync state, execute functions and profile builders against test data, and pull event and sync statistics. Full reference: jitsu.com/docs/mcp.
Jitsu is a handful of independently scalable services:
| Service | Stack | What it does |
|---|---|---|
| ingest | Go | HTTP endpoint that accepts events and writes them to Kafka |
| rotor | TypeScript | Routes events, runs Functions, applies destination-specific transforms |
| bulker | Go | High-throughput warehouse ingestion — batching, schema management, retries |
| sync-controller | Go | Orchestrates connector syncs (pulling data from third-party sources) |
| console | Next.js | Admin UI, Management API, and the MCP server |
Backed by Postgres (configuration), Kafka/Redpanda (event bus), ClickHouse (live events and metrics), and MongoDB (profiles).
Bulker is also usable standalone if you just want a warehouse ingestion engine and are comfortable with low-level APIs.
Jitsu is MIT-licensed and fully self-hostable, with no usage limits and no feature gating. Cloud is the path of least resistance; self-hosting is for when you need the data to stay inside your own infrastructure.
The development Helm chart is the recommended way to get a complete stack running locally. You'll need Minikube (a single-node Kubernetes cluster on your machine) and Helm v3+:
git clone -b newjitsu --single-branch https://github.com/jitsucom/jitsu
cd jitsu/helm
minikube start # give the VM at least 8GB RAM ./dev-deploy.sh deploy ./dev-deploy.sh tunnel # in a second terminal
./dev-deploy.sh tunnel runs minikube tunnel, which routes the cluster's LoadBalancer services to localhost so you can reach them from your browser — console on :3000, ingest on :3049, bulker on :3042, rotor on :3401, plus Postgres, ClickHouse, MongoDB and Kafka. It asks for sudo (it binds privileged ports) and has to keep running in its own terminal for the whole session.
The console will be at http://localhost:3000. Full instructions: Self-hosting Quick Start.
For real deployments, read the Production Deployment guide and the Configuration Reference. It covers scaling each service, Kafka sizing, and the environment variables every component reads.
Contributions are welcome. CONTRIBUTING.md covers the repository layout, how to set up a development environment and run the test suites, and the branch, commit and pull request conventions.
Jitsu is licensed under the MIT License.