Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Tesla

von MyTeslaMateVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.jlestel/mcp-tesla

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server wrapping the Tesla Fleet API and TeslaMate API

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.myteslamate.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http tesla https://mcp.myteslamate.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tesla": {
      "url": "https://mcp.myteslamate.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tesla": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.myteslamate.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.myteslamate.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (jlestel) ist nicht der Repo-Inhaber (MyTeslaMate); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18380 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 18380 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 23 % der anderen 18380 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Tesla sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Tethered Trust

von tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Tesla MCP Server: https://mcp.myteslamate.com/mcp

This repository provides a Model Context Protocol server that wraps both the Tesla Fleet API and the TeslaMate API. It includes vehicle endpoints, vehicle commands, energy endpoints (Powerwall/Solar), and charging endpoints. The implementation is modular and fully featured, exposing 98 MCP tools for the Tesla Fleet API and 9 MCP tools for the TeslaMate API.


✨ What You Can Do

This isn't just remote control — it's a conversational interface to your entire Tesla ecosystem. Express your use cases directly to your AI — describe what you want in plain language and let it figure out which tools to call, in what order, and with what parameters. No app to open, no menu to navigate.

⚡ Energy Optimization

*"My Powerwall is at 40%. Should I charge my car now or wait for solar production this afternoon?"*

*"Analyze my last 30 days of energy data — am I losing money by exporting to the grid while paying to charge at night?"*

*"Set the Powerwall backup reserve to 20% and schedule the car to charge from 2am to 6am at 16A."*

The AI can cross-reference your solar production, Powerwall state, grid rates, and vehicle battery level to give you a recommendation — and act on it immediately.

🚗 Smart Vehicle Management

*"I have a road trip to Lyon next Thursday. Based on my usual efficiency, will I need to stop for charging? Find the best Supercharger on the route."*

*"Compare my energy consumption this month vs last month. What changed?"*

*"Pre-condition the car at 7:45am every weekday and set the charge limit back to 80% — it's currently at 100% from the trip."*

📊 Data & Insights (with TeslaMate API)

*"What's my average km/kWh over the last 3 months? Is it getting worse?"*

*"Show me my most expensive charging sessions this year and where they happened."*

*"How many hours per week is the car sitting with climate running? What's the energy cost?"*

🔐 Security & Peace of Mind

*"Is my car locked and is Sentry mode on? I forgot to check before my flight."*

*"My car is parked downtown. Turn on Sentry mode and send me the current location."*


🎨 Generative UI — Custom dashboards on demand

Beyond pre-built widgets, the server exposes a Generative UI capability so the AI can build interactive Prefab UI components on the fly to answer with charts, tables and metric cards — not just text.

*"Show me a bar chart of my charging cost per location for last month."*

*"Build a dashboard for this car: current SoC, last 7 drives, and battery health degradation."*

*"Compare my efficiency this winter vs last summer with two side-by-side metric cards."*

The AI uses generative_generate_prefab_ui to author Python code in a sandbox (Pyodide + Deno on the server); the resulting widget is rendered directly in your chat through a Skybridge-mime iframe — no template authoring on your side, no extra round-trip. The companion generative_search_prefab_components lookup tool keeps the LLM honest about component signatures.

It works equally well for Tesla Fleet API and TeslaMate users — the same generative tool is gated by either subscription.

Skills — pre-framed analytical workflows

The server also ships MCP Skills: markdown workflows the LLM reads on demand to chain tools into a coherent answer. The first one available is drive-efficiency-coach:

*"Run the drive efficiency coach for the last 30 days and show it as a report."*

The skill walks the AI through fetching your TeslaMate drives, computing Wh/km percentiles, identifying outliers, cross-referencing speed/temperature/trip-length, and rendering a Generative UI report (metric cards + outliers table + 1–3 actionable coaching insights anchored in your own numbers).

🤝 Contribute a skill

Skills are the easiest way to extend this server without touching Python. Pull requests welcome — drop a new directory under tesla_mcp/skills/ and SkillsDirectoryProvider picks it up automatically.

A good skill is:

  1. Specific — answers one concrete question well rather than trying to do everything (e.g. *"summarize my charging cost by location for a period"* beats *"manage my charging"*).
  2. Tool-aware — names the exact MCP tools to call (teslamate_get_car_drives, energy_live_status, …) and the right arguments.
  3. Numerically anchored — the coaching/insights step quotes numbers derived from the user's own data, not generic platitudes.
  4. Visual when it helps — wraps up with a generative_generate_prefab_ui render for analytics/reports; plain text for one-shot questions.
  5. Honest about pitfalls — calls out unit ambiguities, data gaps, edge cases the LLM should handle.

Minimal layout:

tesla_mcp/skills/your-skill-name/

└── SKILL.md

SKILL.md starts with YAML frontmatter (name, description) followed by the workflow. See drive-efficiency-coach/SKILL.md as a reference.

Ideas waiting for an author:

  • charging-cost-breakdown — group last month's charges by location, surface cost-per-100km
  • weekly-tesla-digest — drives + charges + battery snapshot + software updates as a Monday-morning email-style report
  • range-anxiety-checker — given a destination, cross-reference SoC, weather, elevation and recent efficiency to call out a stop or reassure
  • home-charging-window-finder — using TOU settings + recent charge sessions, find the cheapest 4-hour window to plug in tonight

Available capabilities (98 tools for Tesla Fleet API + 9 for TeslaMate API + 2 Generative UI tools + skills):

  • Vehicle control: lock/unlock, climate, trunk, windows, lights, horn
  • Charging: start/stop, set limits, schedule, charging amps, charge history
  • Powerwall & Solar: live status, energy history, backup reserve, storm mode, grid import/export, time-of-use settings
  • Navigation: send destinations, find nearby Superchargers
  • Security: Sentry mode, valet mode, speed limits, PIN to drive
  • Data & analytics: vehicle data, trip history, drive statistics *(TeslaMate API)*
  • Generative UI: on-demand Prefab dashboards (charts, metrics, tables) authored by the AI in a sandboxed Pyodide runtime
  • Skills: pre-framed analytical workflows (e.g. drive-efficiency-coach) the AI reads on demand to chain tools into a coherent answer

🔐 One-Click SSO — Connect with Your Tesla Account

The hosted server supports OAuth 2.0 Single Sign-On via Tesla's official authorization server. Compatible clients (ChatGPT, Claude.ai, VS Code…) trigger an automatic sign-in flow — no token copy-paste required.

MCP server URL: https://mcp.myteslamate.com/mcp

The server proxies the OAuth flow to auth.tesla.com, then exchanges your Tesla token for a MyTeslaMate token transparently. Your Tesla credentials never touch this server.


🤖 Setup on ChatGPT (Apps / MCP Connector)

ChatGPT supports native MCP connectors via Settings → Apps.

  1. In chat.openai.com, open Settings → Apps.
  2. Click Create app.
  3. Enter the MCP server URL:
   https://mcp.myteslamate.com/mcp
  1. ChatGPT will auto-discover the OAuth metadata and prompt you to Connect.
  2. Sign in with your Tesla account — the authorization is handled automatically.
  3. The connector appears in your Enabled apps list and is available in all your chats.

🧠 Setup on Claude.ai (MCP Connector)
  1. Open claude.ai → Settings → Connectors.
  2. Click Add custom connector.
  3. Enter a name (e.g. Tesla) and the MCP server URL:
   https://mcp.myteslamate.com/mcp
  1. Click Add — Claude will auto-discover the OAuth metadata and show a Connect button.
  2. Click Connect — you'll be redirected to Tesla's login page.
  3. After authorization, Claude will have access to all Tesla MCP tools.

Note: OAuth-based SSO requires a MyTeslaMate account. The server validates your Tesla token and links it to your MTM subscription automatically.


🤖 Claude Code Skills

Ready-to-use Claude Code skills for this MCP server are available in [myteslamate/tesla-skills](https://github.com/MyTeslaMate/tesla-skills).

Install the /tesla slash command in one step:

Then in Claude Code:

/tesla what is my battery level?

/tesla lock my car /tesla how much did I charge last month?


🚀 Quick Start - Use Directly in VS Code, Claude Desktop, etc.

No installation required! Use the hosted MCP server directly. Two authentication options:

Option A — SSO (Recommended for Claude.ai & ChatGPT)

Simply provide the server URL and let the client handle the OAuth flow automatically (see sections above).

Option B — Manual Token (VS Code, Cursor, Claude Desktop)

For clients that don't support OAuth, use your MyTeslaMate API token directly in the Authorization header.

For VS Code / Cursor (with MCP Extension) and Other MCP Clients

Add both endpoints to your .vscode/mcp.json configuration to choose your preferred integration:

{

"servers": { "tesla": { "type": "http", "url": "https://mcp.myteslamate.com/mcp" } } }

  • Use tesla_fleet_api for direct access to Tesla's official Fleet API.
  • Use teslamate for integration via TeslaMate API.
For Claude Desktop

Add endpoints in the MCP Connector configuration with the same URLs and headers as above.:

claude mcp add --transport http tesla-api "https://mcp.myteslamate.com/mcp"

Select the server according to your authentication method and API preference.

🔑 Getting Your Token (Manual Mode Only)
  1. Visit MyTeslaMate.com
  2. Sign in with your Tesla account
  3. Navigate to the API section in your dashboard
  4. Copy your personal API token
  5. Use it in your MCP configuration

🔧 Self-Hosting (Advanced)

If you prefer to run your own instance, this repository also support TeslaMate API and Tesla Fleet API (Requires Tesla Developer Account and proper Fleet API registration).

Features

  • Modular package under tesla_mcp with a reusable TeslaClient.
  • Vehicle endpoints (29 read-only endpoints):
  • Core Vehicle Info:
  • GET /api/1/vehicles - List vehicles
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag} - Get vehicle metadata
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/vehicle_data - Get live vehicle data
  • POST /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/wake_up - Wake sleeping vehicle
  • POST /api/1/vehicles/fleet_status - Fleet status
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/mobile_enabled - Check mobile access
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/nearby_charging_sites - Nearby charging
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/service_data - Service data
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/release_notes - Firmware release notes
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/recent_alerts - Recent alerts
  • GET /api/1/dx/vehicles/options?vin={vin} - Vehicle options
  • GET /api/1/dx/vehicles/upgrades/eligibility?vin={vin} - Eligible upgrades
  • GET /api/1/dx/vehicles/subscriptions/eligibility?vin={vin} - Eligible subscriptions
  • Drivers & Sharing (6 endpoints):
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/drivers - List allowed drivers (owner only)
  • DELETE /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/drivers - Remove driver access
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/invitations - List active share invites (paginated)
  • POST /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/invitations - Create share invite (24hr expiry, single-use)
  • POST /api/1/invitations/redeem - Redeem share invite
  • POST /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/invitations/{id}/revoke - Revoke share invite
  • Fleet Telemetry (4 endpoints):
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/fleet_telemetry_config - Get fleet telemetry config

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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