Muscle Memory
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server that gives your agent a library of its own tested, reusable scripts.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 275/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"muscle-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"muscle-memory-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add muscle-memory -- uvx muscle-memory-mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"muscle-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"muscle-memory-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"muscle-memory": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"muscle-memory-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto johannesloor bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5724 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 89 % der anderen 5724 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5724 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Muscle Memory sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Muscle Memory MCP Server
Your agent solves problems by writing scripts, then throws them away like they're nothing. Tomorrow it writes the same script again. Like having to figure out how to tie your shoelaces every morning. It lacks muscle memory.
The Muscle Memory MCP server gives your agent an empty library that it fills with its own tested scripts.
Install
Hermes
hermes mcp add muscle-memory --command uvx --args muscle-memory-mcp
Claude Code
claude mcp add muscle-memory -s user -- uvx muscle-memory-mcp
To keep the library somewhere other than the default, set MUSCLE_MEMORY_DIR in the server's environment.
Codex
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.muscle-memory]
command = "uvx" args = ["muscle-memory-mcp"]
env = { MUSCLE_MEMORY_DIR = "/absolute/path/to/library" }
Cursor
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "muscle-memory": { "command": "uvx", "args": ["muscle-memory-mcp"] } } }
Add to your AGENTS.md
Add this standing rule to your AGENTS.md, CLAUDE.md, SOUL.md or equivalent agent instructions:
Before writing helper code, check muscle-memory with mm_list and run a match with mm_run.
Before ending your turn, save reusable new helper scripts (not project code) with mm_save; use a background agent if available so the reply isn't delayed. If you saved something, name it in the reply.
Tool descriptions contain the safety and testing specifics for each operation.
First run and storage
The server exposes mm_list, mm_run, mm_save and mm_setup. If the personal library has not been set up, the tools guide the agent to ask you once where it should live and then call mm_setup.
The personal library defaults to ~/.muscle-memory (%USERPROFILE%\.muscle-memory on Windows); MUSCLE_MEMORY_DIR selects another location. Scripts in the personal library are available across projects.
An optional .muscle-memory/ project library holds scripts specific to one codebase. Project-root detection depends on the MCP client's working directory. Set MUSCLE_MEMORY_PROJECT_DIR to the project's absolute path in the server environment to override detection explicitly. When a script name exists in both libraries, the project copy takes precedence; listings mark the personal copy as shadowed.
For personal libraries, saves write files locally if the folder is not in git. If the library is a git repo, each saved script is committed. Setup asks whether to also push scripts to the git remote automatically; run setup again to change your answer. Project libraries are never committed or pushed automatically: you commit them with your own work. On first project setup, the agent asks whether the library should be shared through git or kept private.
Tools
- `mm_list(area?)` — list available areas and script counts, or list scripts in one area.
- `mm_run(script, args)` — run a saved script, passing through arguments.
- `mm_save(name, code, test, area, usage, ...)` — save or update a script after its test passes. Supports runner, test selection, and personal/project scope options; see the tool description for the full schema and safety behavior.
- `mm_setup(target, ...)` — set up a personal library or optional project library. Ask the user before setup; see the tool description for modes and options.
Advanced: languages and tests
The runner is picked by file extension: Python, bash/zsh, Node, Ruby, Perl, PHP, Swift, Go, Lua, R, PowerShell, and .cmd/.bat on Windows. Other languages need an explicit runner argv when saved. Runtimes are never installed for you; a missing one gives an error naming the command.
By default a script's test uses the same extension and runner. test_name and test_runner allow independent test selection. Tests live under tests/test_ . ; selection metadata is stored beside the script. Tests receive MM_SCRIPT (absolute script path) and MM_LIBRARY (library root). Exit status 0 passes; failed tests prevent saving. Replacing a test extension removes the prior test only after the replacement passes.
Advanced: CLI
The same command is also a CLI:
uvx muscle-memory-mcp list [AREA]
uvx muscle-memory-mcp run SCRIPT [ARGS...] uvx muscle-memory-mcp save NAME --code FILE --test FILE --area AREA --usage TEXT uvx muscle-memory-mcp setup [--target personal|project] [OPTIONS] uvx muscle-memory-mcp test [NAME] uvx muscle-memory-mcp trust --project
With no arguments it starts the MCP server over stdio. --help lists the options.
Security and limits
- Scripts and tests run as you, with your environment and no sandbox. Passing tests is not a security review.
- A project library runs only after you approve the project once with
uvx muscle-memory-mcp trust --project. - Project-library detection depends on the client's working directory; set
MUSCLE_MEMORY_PROJECT_DIRif needed.
License
MIT — see LICENSE.