Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server exposing the Canvas LMS REST API (1,116 endpoints) for AI assistants
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
CANVAS_BASE_URL, CANVAS_TOKEN, CANVAS_MAX_PAGESAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"canvas-api": {
"command": "uvx",
"args": [
"canvas-api-mcp"
],
"env": {
"CANVAS_BASE_URL": "your-value",
"CANVAS_TOKEN": "your-value",
"CANVAS_MAX_PAGES": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add canvas-api --env CANVAS_BASE_URL=your-value --env CANVAS_TOKEN=your-value --env CANVAS_MAX_PAGES=your-value -- uvx canvas-api-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"canvas-api": {
"command": "uvx",
"args": [
"canvas-api-mcp"
],
"env": {
"CANVAS_BASE_URL": "your-value",
"CANVAS_TOKEN": "your-value",
"CANVAS_MAX_PAGES": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"canvas-api": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"canvas-api-mcp"
],
"env": {
"CANVAS_BASE_URL": "your-value",
"CANVAS_TOKEN": "your-value",
"CANVAS_MAX_PAGES": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
CANVAS_MAX_PAGES envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto JohannsenLum bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: CANVAS_BASE_URL, CANVAS_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Filesystem MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Filesystem MCP server for AI assistants.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Never miss an assignment deadline again.
Ask your AI what's due and it reads the answer straight from Canvas:
real deadlines, real submission status, no copying anything across.
An MCP server for Canvas LMS. 16 curated tools for everyday student work, plus a gateway that reaches every endpoint your Canvas instance exposes.
📖 Documentation: [mcp.johannsenlum.com/canvas-lms](https://mcp.johannsenlum.com/canvas-lms) · install guide · tool reference · skills · compliance
Personal-use software. Canvas's API Policy requires OAuth for applications used
by multiple people, and Canvas OAuth cannot be implemented safely by locally
installed software (no PKCE, and
client_secretcannot be shipped in a package).
Use this with your own token on your own account. See Compliance.
Real prompts, and which tool answers them.
You: What's due this week?
Claude: *(calls
whats_due)*: You have 3 things due: Problem Set 4 (Thu,
CS3230), a discussion reply (Fri, IS4302), and the Milestone 2 report (Sun,
EE2211).
You: How am I doing in my databases course, and what's on the syllabus for
week 6?
Claude: *(calls
my_grades, thenget_syllabus, then
course_contentfor the week 6 module)*: You're at 87% overall. Week 6 covers
normalization and has a reading plus a lab file due Friday.
You: Summarize the PDF lecture notes for lecture 8 and pull up my submission
for the essay so I can see the feedback.
Claude: *(calls
list_files+read_filefor the PDF, thenmy_submission
for the essay)*: ...
You: Reply to the "Project teams" discussion and say I'm free after 3pm for
the group meeting.
Claude: *(calls
post_discussion_reply✏️)*: Posted to the thread.
You: Has Canvas ever given me quiz statistics broken down by question, across
the whole semester?
Claude: *(calls
search_canvas_apito find the right endpoint, then
canvas_requestto call it)*: ...
The last example is the point of the gateway tools: if an endpoint exists on your Canvas instance, search_canvas_api can find it and canvas_request can call it, even though only 16 tools are hand-curated.
Note that the token expires. Since Instructure's October 2025 security update, accounts holding only student roles must set an expiry no more than 120 days out, and institutions often cap it lower (NUS allows 90). Write the date down: an expired token makes every tool return 401 at once, which looks like a broken install rather than a credential that simply ran out.
canvas-api-mcp is published on PyPI. Run it with:
uvx canvas-api-mcp
Install from source (contributors / unreleased `main`). Not part of the normal install path above, only needed if you want the latest unreleased code instead of the published PyPI release:
uvx --from git+https://github.com/JohannsenLum/canvas-api-mcp canvas-api-mcp
Or run from a local clone:
git clone https://github.com/JohannsenLum/canvas-api-mcp
cd canvas-api-mcp uv sync
One-click deeplinks exist for Cursor, VS Code, and LM Studio only. No other client has a documented install-link format. These prefill the config below but still need CANVAS_BASE_URL and CANVAS_TOKEN filled in afterward.
Your token stays on your machine, in your own config file. It is never transmitted anywhere except directly to your Canvas instance.
| Client | Deeplink? |
|---|---|
| Claude Code | no |
| Claude Desktop | no |
| Cursor | yes, above |
| VS Code | yes, above |
| LM Studio | yes, above |
| Zed | no |
| Windsurf | no (Windsurf only resolves servers in its own registry) |
Claude Code : ~/.claude.json
{
"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
Claude Desktop : claude_desktop_config.json
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
No one-click install exists for Claude Desktop (it installs .mcpb bundles, not deeplinks). Copy this JSON in via Settings → Developer → Edit Config:
{
"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
Cursor : ~/.cursor/mcp.json
Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly:
{
"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
VS Code : .vscode/mcp.json
Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly. Note VS Code uses a servers key, not mcpServers:
{
"servers": { "canvas": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
LM Studio : mcp.json (Program → Install → Edit mcp.json)
Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly:
{
"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
Zed : settings.json
No deeplink exists for Zed. Add this under context_servers in your Zed settings:
{
"context_servers": { "canvas": { "source": "custom", "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
Windsurf : ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
No deeplink exists for Windsurf. It only resolves servers from its own registry, so this has to be pasted in manually via Windsurf Settings → MCP Servers → Edit raw config:
{
"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
| Tool | What it does |
|---|---|
whoami | Identity and your role in each course |
get_calendar_feed_url | Your private calendar .ics link (only when you ask for it) |
my_courses | Active courses with code, term, role |
whats_due | Everything due, soonest first |
my_grades | Current score per course |
list_assignments | A course's assignments and submission state |
get_assignment | One assignment in full, with rubric |
my_submission | Your submission, score, and feedback |
submit_assignment ✏️ | Submit work |
course_announcements | Recent announcements |
course_content | Modules and their contents |
list_files | Files in a course |
read_file | Extract text from PDF/DOCX/PPTX/text |
get_page | A Canvas wiki page by slug |
get_syllabus | A course's syllabus |
read_discussion | Topics, or one topic's replies |
post_discussion_reply ✏️ | Post to a discussion |
search_canvas_api | Find any endpoint by keyword (gateway) |
canvas_request ✏️ | Execute any endpoint (gateway) |
✏️ writes to Canvas. That's 3 write tools total: submit_assignment, post_discussion_reply, and canvas_request when called with a non-GET method (GET calls through canvas_request are read-only).
search_canvas_api + canvas_request reach all ~1,116 endpoints your instance exposes. What they may do is decided by Canvas from your token's permissions: a teacher token unlocks educator endpoints with no change to this server.
week_ahead, study_pack, grade_check.
canvas://me, `c
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo