Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Google Flights search data: fares, routes, stops, and price insights via a hosted MCP server.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-SearchFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http google-flights 'https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search'In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"google-flights": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"google-flights": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-SearchMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto johnisanerd bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The most efficient, reliable, and developer-friendly way to use the Google Flights API.
Actor page: apify.com/johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search Input schema: apify.com/johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search/input-schema
The Google Flights API searches flights and returns clean, structured JSON. Each page of results comes back with the top recommended flights and alternatives, full flight legs and timings, prices, price insights (level and historical range), airport details, and search metadata. It supports one-way, round-trip, and multi-city itineraries, single or multiple airports, filters for price, stops, airlines, and passenger counts, and can optionally resolve direct airline and OTA booking links. Localized across 29+ languages and 39+ countries.
git clone https://github.com/johnisanerd/Apify-Google-Flights-API.git
cd Apify-Google-Flights-API
# Install UV if you do not have it:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv sync
cp .env.example .env
uv run python google-flights-api.py
This repo also includes `google-flights-get-booking-options.py`, a low-cost one-way example (BOS to PQI) that enables fetch_booking_options to resolve direct airline and OTA booking links:
uv run python google-flights-get-booking-options.py
export APIFY_API_TOKEN="your_api_key_here"
uv run python google-flights-api.py
Complete itineraries. Search one-way, round-trip, and multi-city trips, with single or multiple departure and arrival airports, and get the top recommended flights plus alternatives with full leg-by-leg detail.
Direct booking links. Enable fetch_booking_options and each flight resolves to a live booking URL on the airline or OTA site, with fare families and baggage fees, ready to embed in your app.
Powerful filters. Constrain by max price, max stops, preferred airlines, passenger counts, and exclude basic economy.
Price intelligence. Every search returns price insights: the current level (low, typical, high) and a historical price range for the route.
Predictable, pay-per-use pricing. Billing is per page processed, plus per resolved booking link only when you ask for them. No subscription. You control cost with the page limit.
Easy to automate. Call it from Python in a few lines, or load it as an MCP tool so assistants like Claude and Cursor can search flights for you on demand.
CDG,ORY){
"departure_id": "LAX", "arrival_id": "JFK", "outbound_date": "2026-10-12", "adults": 1, "currency": "USD", "max_pages": 1 }
{
"departure_id": "JFK", "arrival_id": "LHR", "outbound_date": "2026-11-25", "return_date": "2026-12-02", "adults": 2, "max_price": 1500, "max_stops": 1, "max_pages": 2 }
{
"multi_city_json": "[{\"departure_id\":\"CDG\",\"arrival_id\":\"NRT\",\"date\":\"2026-11-17\"},{\"departure_id\":\"NRT\",\"arrival_id\":\"LAX\",\"date\":\"2026-11-24\"}]", "adults": 1, "currency": "USD", "max_pages": 1 }
{
"departure_id": "LAX", "arrival_id": "JFK", "outbound_date": "2026-10-12", "adults": 1, "fetch_booking_options": true, "max_pages": 1 }
Note: `fetch_booking_options` works for one-way searches, is billed per resolved link, and needs Actor memory of 512 MB or more (it uses a headless browser).
Either departure_id + arrival_id + outbound_date, or multi_city_json, is required.
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
departure_id | string | Yes* | - | Departure airport code(s), comma-separated for multiple (e.g. LAX, CDG,ORY). |
arrival_id | string | Yes* | - | Arrival airport code(s), comma-separated for multiple. |
outbound_date | string | Yes* | - | Departure date, YYYY-MM-DD. |
return_date | string | No | (none) | Return date for round trips, YYYY-MM-DD. |
multi_city_json | string | Yes* | - | JSON string of legs for multi-city trips. Replaces the three fields above. |
adults | integer | No | 1 | Adult passengers (minimum 1). |
children | integer | No | 0 | Child passengers. |
infants | integer | No | 0 | Infant passengers. |
currency | string | No | USD | Currency code, e.g. USD, EUR, GBP. |
hl | string | No | en | Language code (29+ supported). |
gl | string | No | us | Country code (39+ supported). |
max_price | integer | No | (none) | Maximum price filter in the chosen currency. |
max_stops | integer | No | (none) | Maximum stops (0 = direct only). |
airlines | string | No | (none) | Comma-separated preferred airline codes, e.g. UA,AA,DL. |
exclude_basic | boolean | No | false | Exclude basic-economy fares. |
fetch_booking_options | boolean | No | false | Resolve direct booking links (one-way only; billed per link; needs 512 MB+). |
max_pages | integer | No | 1 | Maximum pages to fetch (0 = no limit). |
output_file | string | No | (none) | Optional filename to save results. |
A real result for LAX to JFK (one item per page; best_flights legs and the price_insights history are trimmed here for readability).
{
"search_parameters": { "trip_type_description": "One-way", "departure_id": "LAX", "arrival_id": "JFK", "outbound_date": "2026-10-12", "adults": 1, "currency": "USD", "language": "en", "country": "us" }, "search_metadata": { "total_flights_found": 29, "best_flights_count": 3, "other_flights_count": 26, "pages_processed": 1, "pagination_limit_reached": true, "booking_options_count": 0 }, "page_number": 1, "best_flights": [ { "price": 207, "type": "One way", "total_duration": 590, "flights": [ { "departure_airport": { "name": "Los Angeles International Airport", "id": "LAX", "time": "2026-10-12 09:24" }, "arrival_airport": { "name": "Charlotte Douglas International Airport", "id": "CLT", "time": "2026-10-12 17:28" }, "airline": "American", "flight_number": "AA 2570", "travel_class": "Economy", "duration": 304 }, { "departure_airport": { "name": "Charlotte Douglas International Airport", "id": "CLT", "time": "2026-10-12 20:11" }, "arrival_airport": { "name": "John F. Kennedy International Airport", "id": "JFK", "time": "2026-10-12 22:14" }, "airline": "American", "flight_number": "AA 1727", "travel_class": "Economy", "duration": 123 } ] } ], "other_flights": [], "price_insights": { "lowest_price": 207, "price_level": "typical", "typical_price_range": [145, 255] }, "airports": [ { "departure": [ { "airport": { "id": "LAX", "name": "Los Angeles International Airport" }, "city": "Los Angeles", "country": "United States" } ], "arrival": [ { "airport": { "id": "JFK", "name": "John F. Kennedy International Airport" }, "city": "New York", "country": "United States" } ] } ], "booking_options": [] }
When fetch_booking_options is true, each booking_options entry includes a resolved booking_url to the airline or OTA, plus fare family and baggage details.
You can load the Google Flights API as an MCP tool so assistants call it for you. The MCP server URL preloads just this one Actor:
https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search
Authenticate with OAuth in the browser when offered, or with your Apify API token (the same APIFY_API_TOKEN used by the Python example). Get a token at https://console.apify.com/settings/integrations and a free Apify account at https://apify.com?fpr=9n7kx3 .
Cowork is the desktop app's automation mode. To give it the Google Flights API as a tool, add the Apify MCP server as a connector.
claude_desktop_config.json directly).~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search" ] } } }
Download the desktop app and start a free trial: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg More help: https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop
Claude Code is the command-line tool. Add the Actor's MCP server with one command:
claude mcp add --transport http apify \
"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search"
To use a token instead of browser OAuth:
claude mcp add --transport http apify \
"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/Google-Flights-Data-Scraper-Flight-and-Price-Search" \ --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
Then verify with claude mcp list, or run /mcp inside a session. Ask Claude Code to call the Google Flights API.
Try Claude Code free: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code MCP docs: https://code.claude.com/docs/en/mcp
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo