Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Google News headlines, sources, and links via the Apify Google News API, hosted MCP.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPIFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http google-news 'https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPI'In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"google-news": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPI"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"google-news": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPI"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPIMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto johnisanerd bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The efficient, reliable, and developer-friendly way to use the Google News API.
Actor page: apify.com/johnvc/GoogleNewsAPI Input schema: apify.com/johnvc/GoogleNewsAPI/input-schema
The Google News API searches Google News and returns clean, structured JSON, one item per page of results. Each item carries the search parameters, search metadata (total results, pages processed), and a news_results array where every article includes title, link, source, snippet, and ranking position. Supports location targeting, country and language filtering, safe search, duplicate filtering, and pagination control.
git clone https://github.com/johnisanerd/Apify-Google-News-Scraper.git
cd Apify-Google-News-Scraper
# Install UV if you do not have it:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv sync
cp .env.example .env
uv run python google-news-scraper.py
export APIFY_API_TOKEN="your_api_key_here"
uv run python google-news-scraper.py
Real-time coverage at scale. Google News aggregates tens of thousands of publishers. Instead of maintaining a client for each outlet, you query the aggregated index and get ranked results across all of them in a single call.
Geo-targeted results. Filter by country code (gl), language (hl), Google domain, and location string for precise control over the geographic and linguistic scope.
Configurable depth. Set max_pages for a quick headline snapshot or a deeper sweep. Each page is returned as a discrete item, easy to stream, filter, or load into a pipeline.
Predictable, pay-per-use pricing. A small per-run setup fee plus a per-page fee, with no subscription. You control cost with the page limit.
Consistent JSON output. Every article comes back with the same fields (title, link, source, snippet, position), so there is no schema variance between publishers.
Easy to automate. Call it from Python in a few lines, or load it as an MCP tool so assistants like Claude and Cursor can pull fresh news for you on demand.
gl), language (hl), and Google domainnfpr for exact-match queries{
"q": "artificial intelligence", "max_pages": 1 }
{
"q": "artificial intelligence breakthroughs", "google_domain": "google.com", "gl": "us", "hl": "en", "safe": "off", "max_pages": 2 }
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
q | string | Yes | - | Search query, e.g. artificial intelligence, coffee. |
location | string | No | - | Location string for localized results, e.g. Austin, TX, Texas, United States. |
google_domain | string | No | google.com | Google domain to search, e.g. google.co.uk. |
gl | string | No | - | Country code (ISO 3166-1 alpha-2), e.g. us, gb. |
hl | string | No | - | Language code (ISO 639-1), e.g. en, fr. |
lr | string | No | - | Language restriction, e.g. lang_en. |
safe | string | No | off | Safe search: active or off. |
nfpr | string | No | 0 | Exclude auto-corrected results: 0 or 1. |
filter | string | No | 0 | Filter duplicate results: 0 or 1. |
max_pages | integer | No | 1 | Maximum pages to fetch (~10 articles each); 0 = unlimited. Each page is billed separately. |
output_file | string | No | - | Optional filename to save results. |
A real result for artificial intelligence (one item per page; the news_results array is trimmed to a single article here, and search_information carries additional fields).
{
"search_parameters": { "q": "artificial intelligence", "gl": "us", "hl": "en", "safe": "off", "nfpr": "0", "filter": "0", "max_pages": 1 }, "search_metadata": { "total_results": 9, "news_count": 9, "pages_processed": 1, "max_pages_set": 1, "pagination_limit_reached": false }, "search_information": { "query_displayed": "artificial intelligence" }, "search_timestamp": "2026-05-29T11:27:03", "page_number": 1, "news_results": [ { "position": 1, "title": "Improving multimodal wearable sensing for healthcare with artificial intelligence", "link": "https://www.nature.com/articles/s41587-026-03134-z", "source": "Nature", "snippet": "This Comment explores artificial intelligence-driven strategies to accelerate the clinical translation of multimodal wearable sensors." } ] }
Each page item echoes the search_parameters you sent, reports search_metadata (total results and pages processed), and lists every article in news_results with its ranking position, title, link, source, and snippet.
You can load the Google News API as an MCP tool so assistants call it for you. The MCP server URL preloads just this one Actor:
https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI
Authenticate with OAuth in the browser when offered, or with your Apify API token (the same APIFY_API_TOKEN used by the Python example). Get a token at https://console.apify.com/settings/integrations and a free Apify account at https://apify.com?fpr=9n7kx3 .
Cowork is the desktop app's automation mode. To give it the Google News API as a tool, add the Apify MCP server as a connector.
claude_desktop_config.json directly).~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI" ] } } }
Download the desktop app and start a free trial: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg More help: https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop
Claude Code is the command-line tool. Add the Actor's MCP server with one command:
claude mcp add --transport http apify \
"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI"
To use a token instead of browser OAuth:
claude mcp add --transport http apify \
"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI" \ --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
Then verify with claude mcp list, or run /mcp inside a session. Ask Claude Code to call the Google News API.
Try Claude Code free: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code MCP docs: https://code.claude.com/docs/en/mcp
On claude.ai you add Apify as a connector, then enable just this Actor's tool.
johnvc/GoogleNewsAPI.https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI, using OAuth when prompted.Open Claude on the web: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg
Cursor reads MCP servers from a project file at .cursor/mcp.json.
.cursor/mcp.json:{
"mcpServers": { "apify": { "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI" } } }
{
"mcpServers": { "apify": { "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }
New to Cursor? Get it here: https://cursor.com/referral?code=XQP4VBLI3NNX
ChatGPT connects to the Apify MCP server through Developer mode (available on ChatGPT Pro, Plus, Business, Enterprise, and Education plans).
https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPIMore help: https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp
*Use the Google News API to power media monitoring, competitive intelligence, trend detection, and LLM context pipelines with reliable, structured results.*
Ready-to-run examples on the Apify Store.
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo